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基于特征融合的核量化图像分类方法
1
作者
刘越
彭宏京
田王君
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第12期198-201,共4页
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射...
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。
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关键词
特征融合
直方图交叉核
支持向量机
图像分类
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题名
基于特征融合的核量化图像分类方法
1
作者
刘越
彭宏京
田王君
机构
南京工业大学电子与信息工程学院
丽水市公安局经济开发区分局
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第12期198-201,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK2011794)
文摘
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。
关键词
特征融合
直方图交叉核
支持向量机
图像分类
Keywords
Features fusion
Histogram intersection kernel
SVM
Image classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征融合的核量化图像分类方法
刘越
彭宏京
田王君
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
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