-
题名交通大数据背景下的公交问题诊断与优化综述
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘骜
钟绍鹏
李茜瑶
姜宇
王仲
-
机构
大连理工大学交通运输学院
杭州国际城市学研究中心浙江省城市治理研究中心
交通运输部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心
兰卡斯特大学管理学院
丹麦技术大学管理学院
-
出处
《交通运输研究》
2023年第5期40-51,共12页
-
基金
国家自然科学基金项目(52272308,71971038,71701030)
山东省重点研发计划项目(2023CXPT005)
中央高校基本科研业务费项目(DUT22QN253)。
-
文摘
为深化对交通大数据背景下公交问题诊断与优化的理解,推动城市公共交通系统良性发展,围绕出行需求估计、出发时间与出行路径选择、出行时间估算及公交系统优化4类核心问题进行了综述研究。采用系统性文献综述法,对近年来的公交问题诊断与优化研究进行了全面回顾和分析,以总结既有研究的主要贡献和存在的缺陷,并探讨了未来研究的可能方向。文献梳理结果显示,以往研究存在过度关注居民个体出行行为刻画、忽视公共交通与其他出行方式的联系、未能充分考虑潜在客流需求、忽视公交线网设计与时刻表制定之间相互影响4个主要问题。从研究趋势来看,未来公交系统的分析与优化将更加关注多源数据融合和人工智能技术。这些技术将深化对公交乘客和小汽车用户出行规律的分析、解析小汽车用户向公交系统转移的作用机理,并推动公交系统协同优化模型的开发,以推进城市交通系统向更高效、环保和可持续的方向发展。
-
关键词
交通规划
公交问题诊断
线网优化
时刻表优化
交通大数据
-
Keywords
transportation planning
public transportation problem diagnosis
network optimiza-tion
schedule optimization
transportation big data
-
分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
