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题名东魁杨梅在华坪县的引种表现及优质高效栽培技术
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作者
冯战胜
梁森苗
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机构
临海市春树水果专业合作社
浙江农艺师学院
浙江省农业科学院园艺研究所
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出处
《浙江农业科学》
2025年第3期652-657,共6页
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基金
浙江省重点研发项目(2021C02066-2)。
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文摘
从2021年起在华坪县种植东魁杨梅2.67 hm^(2),连续3年观察其引种表现。结果表明:东魁杨梅在华坪县的抽梢、开花、结果等生育期基本稳定,当地的气候环境有利于杨梅正常开花、结果。2022年的叶面积、叶绿素含量最优,平均单果重也最高,达22.78 g。2022、2023年的可溶性固形物含量较优,分别达到14.20%、14.50%,糖酸比较好,分别达到15.20、15.09。2021、2022、2023年的产值分别为27.32万、27.28万、26.89万元·hm^(-2)。因此,东魁杨梅在华坪县树势强健、抗性强、熟期早、果形大、产量稳定、品质优良,销售价格高而稳定、效益好。在优质高效栽培的基础上,通过整形修剪、肥水管理、控梢促花、疏果控产、病虫防治等技术措施,为进一步扩大发展提供生产参考。
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关键词
杨梅
东魁
引种
华坪县
优质高效栽培技术
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Keywords
bayberry
Dongkui
introduction
Huaping County
high-quality and efficient cultivation technology
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分类号
S643.7
[农业科学—蔬菜学]
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题名基于Yolovs的柑橘冠层果实目标检测的研究
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作者
管炳华
李永杰
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机构
临海市春树水果专业合作社
临海市特产技术推广总站
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出处
《浙江农业科学》
2025年第7期1653-1658,共6页
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基金
浙江省果品产业技术项目(2022-2024)。
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文摘
本研究提出基于自然状态下单侧完整树冠柑橘果实的图像制作数据集,建立Yolo检测模型,为柑橘果实的识别、定位提供理论和实践依据。柑橘进入果实转色期后,利用相机于宫川温州蜜柑果园随机采集单侧树冠的树体照片,单侧树冠的全部果实为一张图片,共采集800张图像,通过Mosaic数据增强手段扩增至2 000张。使用Yolov5、Yolov7和Yolov8建立柑橘果实的目标检测模型。不同Yolo模型的训练损失值(loss)均在前15轮快速下降,之后Yolov5和Yolov7的loss值下降快速收敛,Yolov8的loss值则呈缓慢降低的趋势。Yolov5和Yolov8的平均精确度(mAP)分别在训练49和29轮次达到最优值,分别为91.9%和92.5%。Yolov7的mAP呈波动式增长至300轮次达到最大,为91.2%。在未标注的树冠组和结果枝组的实例图上分别进行模型预测性能评估,Yolov7模型的综合预测表现最优。利用自然状态下柑橘树冠图像建立的果实目标检测模型,具备良好的识别能力,本研究为目标检测技术在复杂环境下果实的实时检测提供重要参考。
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关键词
目标检测
宫川温州蜜柑
Yolo模型
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Keywords
target detection
Citrus unshiu Marc.cv.Miyagawa-wase
Yolo model
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分类号
S-058
[农业科学]
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