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先进高强钢DP780板料温成形本构参数识别
1
作者
王凯迪
李迪
+3 位作者
冷杨松
付秋涛
徐家川
姜宁
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期1432-1438,共7页
先进高强双相钢板料温成形的本构模型参数识别,是提高塑性变形行为仿真准确度的关键。通过建立基于拉丁超立方抽样法和Spearman秩相关性分析法的本构模型参数敏感度分析方法,进而实现了参数敏感度的整体性分析。然后结合敏感度分析结果...
先进高强双相钢板料温成形的本构模型参数识别,是提高塑性变形行为仿真准确度的关键。通过建立基于拉丁超立方抽样法和Spearman秩相关性分析法的本构模型参数敏感度分析方法,进而实现了参数敏感度的整体性分析。然后结合敏感度分析结果、DP780钢单向拉伸试验以及拉伸过程有限元模拟,构建了不同温度下的距离函数和材料本构参数之间的响应面模型。将本构参数识别问题归结为求解最小距离函数问题,利用遗传算法进行优化计算,最终获得了不同温度下的DP780钢井上胜郎本构模型参数。结果表明,建立的本构参数识别方法较好地满足本构模型精度要求。
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关键词
先进高强度双相钢
温成形
本构模型
参数识别
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职称材料
题名
先进高强钢DP780板料温成形本构参数识别
1
作者
王凯迪
李迪
冷杨松
付秋涛
徐家川
姜宁
机构
山东理工大学交通与车辆工程
学院
临沂科技职业学院汽修学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期1432-1438,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2011EL037)。
文摘
先进高强双相钢板料温成形的本构模型参数识别,是提高塑性变形行为仿真准确度的关键。通过建立基于拉丁超立方抽样法和Spearman秩相关性分析法的本构模型参数敏感度分析方法,进而实现了参数敏感度的整体性分析。然后结合敏感度分析结果、DP780钢单向拉伸试验以及拉伸过程有限元模拟,构建了不同温度下的距离函数和材料本构参数之间的响应面模型。将本构参数识别问题归结为求解最小距离函数问题,利用遗传算法进行优化计算,最终获得了不同温度下的DP780钢井上胜郎本构模型参数。结果表明,建立的本构参数识别方法较好地满足本构模型精度要求。
关键词
先进高强度双相钢
温成形
本构模型
参数识别
Keywords
advanced high strength duplex steel
warm forming
constitutive model
parameter identification
分类号
TG142 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
先进高强钢DP780板料温成形本构参数识别
王凯迪
李迪
冷杨松
付秋涛
徐家川
姜宁
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021
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