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基于传感数据的学习分析应用研究
被引量：
5
1
作者
李卿
任缘
+2 位作者
黄田田
刘三女牙
屈杰
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第5期64-71,共8页
数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力,拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势,文章在分析传感技术的特征和功能基础上,使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结...
数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力,拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势,文章在分析传感技术的特征和功能基础上,使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值,构建了基于传感数据的学习分析框架,包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等。基于现有研究成果,将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情感和动作技能等三个领域,分析了传感数据采集、模型优化、反馈机制等方面的挑战并提出未来可关注的研究方向。
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关键词
教育大数据
传感数据
学习分析
可穿戴技术
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题名
基于传感数据的学习分析应用研究
被引量：
5
1
作者
李卿
任缘
黄田田
刘三女牙
屈杰
机构
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
临江市第一中学
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第5期64-71,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目"课堂环境下基于多传感信息的学习注意力识别研究"(项目编号:61807012)
湖北省自然科学基金计划项目"数据驱动的学习状态感知与优化研究"(项目编号:2018CFB404)
文摘
数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力,拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势,文章在分析传感技术的特征和功能基础上,使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值,构建了基于传感数据的学习分析框架,包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等。基于现有研究成果,将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情感和动作技能等三个领域,分析了传感数据采集、模型优化、反馈机制等方面的挑战并提出未来可关注的研究方向。
关键词
教育大数据
传感数据
学习分析
可穿戴技术
Keywords
Big Data in Education
Sensing Data
Learning Analysis
Wearable Technology
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于传感数据的学习分析应用研究
李卿
任缘
黄田田
刘三女牙
屈杰
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019
5
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