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题名高铁赤泥涡流熔融还原提铁中试扩大试验
被引量：1
- 1
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作者
李晓飞
张廷安
吕国志
王坤
王松
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机构
东北大学冶金学院
东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
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出处
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2024年第2期42-48,共7页
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基金
国家自然科学基金(52204419)
辽宁省自然科学基金(2022-BS-076)
+1 种基金
广西科技重大专项(2021AA12013)
江西省“双千计划”(S2021DQKJ2198)。
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文摘
高铁赤泥中氧化铁含量在30%以上,是重要的铁资源来源。为了规模化、资源化、无害化消纳高铁赤泥,作者所在课题组在实验室进行了高铁赤泥涡流熔融还原试验,并得到了最佳工艺参数。本文在实验室研究基础上进行了中试扩大试验,采用工业试剂替代了实验室分析纯试剂,取得了较好的效果。在试验温度1500℃、配碳比1.3、保温时间30 min、搅拌转速125 r/min、碱度1.0、氟化钙添加量为氧化钙添加量的10%的试验条件下,可回收赤泥中97.12%的铁;获得的生铁产品中磷和硫的含量低,成分满足炼钢用生铁国标L03的要求;还原渣中的主要物相为钙铝黄长石、钛酸钙和霞石,是生产水泥熟料的有效组分。该中试放大试验为工业大规模应用提供了相关数据参考,有利于实现高铁赤泥的规模化资源化利用。目前该生产采用间歇式生产模式,未来可通过设计连续式反应装置实现连续加料、连续出渣和出铁。
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关键词
高铁赤泥
涡流熔融还原
生铁
中试试验
赤泥消纳
资源化利用
-
Keywords
highiron red mud
vortex smelting reduction
pig iron
pilot study
red mud consumption
resource utilization
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分类号
X758
[环境科学与工程—环境工程]
TF557
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名含钙镁渣液离子膜碳化电解制备CaCO_(3)
被引量：1
- 2
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作者
李广涛
刘燕
张廷安
林胜男
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机构
东北大学冶金学院
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
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出处
《有色金属科学与工程》
北大核心
2025年第1期25-34,共10页
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基金
中国博士后科学基金第16批特别资助(站中)项目(2023T160088)
国家自然科学基金青年基金资助项目(52304324)。
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文摘
镁渣是皮江法炼镁产生的固体废弃物,检测发现镁渣中存在大量CaO和Ca_(2)SiO_(4)物相,是良好的钙源。加入盐酸浸出镁渣得到的净化液为比较纯净的CaCl_(2)溶液,CaCl_(2)含量约为250 g/L,再经过电解转化为Ca(OH)_(2)溶液,在电解槽阴极通入CO_(2)可以制备出轻质CaCO_(3)产品。因此,本文以配置CaCl_(2)浓度为250 g/L的溶液为阳极液,通过阳离子交换膜电解技术并在阴极通入CO_(2),得到CaCO_(3)产物。通过改变阴极NaCl浓度、CO_(2)流量、电流密度和电解时间,考查各因素对电解过程的影响。结果表明:当实验条件为阴极NaCl浓度为50 g/L、CO_(2)流量为50 mL/min、电流密度为0.05 A/cm^(2)和电解时间2 h时,电解效果最好。此时得到CaCO_(3)产物质量为4.41 g,电解过程能耗为2.79 kW·h/kg。对比直接电解得到的Ca(OH)2,发现直接电解有明显质量损失,且能耗增大,所以电解过程中在阴极通入CO_(2)是很有必要的。
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关键词
镁渣
阳离子交换膜
电解
Ca(OH)_(2)
CaCO_(3)
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Keywords
magnesium slag
cation exchange membrane
electrolysis
Ca(OH)_(2)
CaCO_(3)
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分类号
TF111.52
[冶金工程—冶金物理化学]
TQ151.8
[化学工程—电化学工业]
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题名加压湿法冶金的研究进展
被引量：5
- 3
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作者
张廷安
贺欣
吕国志
刘燕
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机构
东北大学冶金学院
多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
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出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第10期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金云南联合重点基金资助项目(U1202274,U1402271)
国家863计划资助项目(2012AA062303)
国家自然科学基金面上项目(ZX20230386)。
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文摘
加压湿法冶金是特殊冶金技术之一,广泛应用于氧化铝、红土镍矿、闪锌矿及金矿等的分离提取、金属还原制备和矿物合成。我国的加压湿法冶金技术60余年的发展历史说明,无论是生产工艺、技术装备还是规模都已达到了世界先进水平。面对国内外有色金属市场竞争日益激烈、节能减排及环保意识的增强,以及生产过程越发严苛的技术要求,加压湿法冶金技术在复杂低品位难处理矿物的高效清洁利用、加压湿法合成与制备、加压湿法氢还原低碳冶金等方面越来越显示出与生俱来的技术优势。本文对加压湿法冶金技术发展及特点进行阐述,重点介绍氧化铝加压湿法清洁生产、硫化矿氧压浸出及钒渣加压湿法冶金等方面的研究进展,并对加压湿法冶金技术的未来发展前景和方向进行展望。
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关键词
加压湿法
特殊冶金
发展趋势
钙化-碳化
氧化铝生产
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Keywords
pressure hydrometallurgy
special metallurgy
development trend
calcification-carbonation
alumina production
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分类号
TF803.2
[冶金工程—有色金属冶金]
-
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题名特殊冶金理论与方法
被引量：2
- 4
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作者
张廷安
王龙
李鸿乂
豆志河
刘燕
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机构
东北大学冶金学院
多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
重庆大学材料科学与工程学院
重庆大学国家储能技术产教融合创新平台
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出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2024年第11期208-224,共17页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(52304364)
国家自然科学基金面上项目(52174333)
国家重点研发计划项目(2023YFB410002702,2022YFB3504502)。
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文摘
特殊冶金是物理外场或新型介质应用冶金过程衍生出的重要的冶金学科分支,是冶金学科最活跃的前沿领域之一,对突破传统冶金“双碳”技术瓶颈、强化冶金过程和提升冶金技术与装备水平具有特别重要的意义。本文系统阐述了特殊冶金的定义、原理、方法与分类,追溯了特殊冶金发展历史与演变过程,特别介绍我国在微波冶金、自蔓延冶金、超声波冶金、超重力冶金、真空与相对真空冶金、氯化冶金、富氧冶金(熔炼)、加压湿法冶金和电渣冶金等特殊冶金领域取得的进展与突破,凝练了特殊冶金未来发展所面临的科学问题,展望了特殊冶金的未来应用场景和未来发展方向。
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关键词
特殊冶金
外场冶金
新型介质体系
发展趋势
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Keywords
special metallurgy
outfield metallurgy
novel medium system in extraction metallurgy
development trend
-
分类号
TF803
[冶金工程—有色金属冶金]
-
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题名新型管式搅拌反应器的气液传质特性
- 5
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作者
李天赐
赵秋月
朱帅
郑明昭
张廷安
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机构
东北大学冶金学院
多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
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出处
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2024年第1期105-111,共7页
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基金
国家自然科学基金项目“低阶煤多相解离与界面重构资源化利用基础研究”(U21A20321)。
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文摘
多相体系的混合与传质性能直接影响多相反应过程,团队开发了从搅拌桨叶端出气的新型管式搅拌反应器。采用稳态亚硫酸盐法(FSM)研究反应器的气液传质性能,考察了通气流量Q、搅拌弗劳德数Fr和液含量ε对体积传质系数k_(L)a的影响。结果表明:增大Q和Fr可以有效提高k_(L)a;新型搅拌桨从桨叶端进气方式可以增强k_(L)a,相较传统反应器最大增强约2倍。反应器的气液传质性能在ε=0.5、Fr=0.054、Q=1.6 m^(3)·h^(-1)时最高,此时k_(L)a=0.032 4 s^(-1)。依据试验数据建立了关于k_(L)a的无量纲关联式,误差基本在25%以内,对后续反应器的改进和应用具有参考意义。
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关键词
多相反应器
曝气
弗劳德数
气液系统
气液传质
冶金设备
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Keywords
multiphase reactor
aeration
Froude number
gas-liquid system
gas-liquid mass transfer
metallurgical equipment
-
分类号
TF351
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名基于集成算法的工贸企业安全预警系统优化
被引量：2
- 6
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作者
段在鹏
张灿
谢汉青
林其彪
王雪纯
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机构
福州大学环境与资源学院
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
福州大学至诚学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期554-561,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(17CGL049)
福建省教育科学“十三五”规划2017年度课题(FJJKCG17-169)。
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文摘
为了提高工贸企业安全预警预报能力,在构建了工贸企业生产安全预警指标体系的基础上,基于集成算法优化工贸企业安全预警系统。首先,将集成算法中的随机森林(RF)和XGBoost模型进行比较,基于随机森林来优化指标因素。为检验各指标因素之间是否存在相关关系,先用相关系数的方法计算各因素之间的相关程度,然后对其进行显著性检验;其次,在确定各指标因素的相关关系后,采用差分法解决序列相关性的问题;最后,基于差分得出的数据和优化后的指标,运用随机森林模型再次进行模拟,得出优化后预警模型的精度和平均绝对误差。结果表明,在数据量较小的情况下,一定程度上随机森林的集成效果比XGBoost模型更佳。运用差分法解决各因素相关性问题后得到的数据及用RF优化后的指标因素,使得随机森林的企业安全预警模型精度得到提升,平均绝对误差显著降低。
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关键词
安全工程
集成算法
企业安全
预警系统
随机森林
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Keywords
safety engineering
integrated algorithm
enterprise safety
early warning system
random forests
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分类号
X931
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名面向“数值-文本”大安全数据的企业风险分析
被引量：1
- 7
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作者
段在鹏
张灿
谢汉青
王寓霖
李帆
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机构
福州大学环境与安全工程学院
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
中铝瑞闽股份有限公司
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期3164-3173,共10页
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基金
国家社会科学基金项目(17CGL049)。
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文摘
为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明:基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.4438,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。
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关键词
安全系统学
生产安全分析
数据分析
文本挖掘
机器学习
大数据分析
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Keywords
safety systematics
production safety analysis
data analysis
text mining
machine learning
big data analysis
-
分类号
X931
[环境科学与工程—安全科学]
-
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题名基于人机交互仿真实验的起重违规作业影响因素分析
被引量：4
- 8
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作者
段在鹏
艾仁华
邱少辉
谢汉青
王寓霖
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机构
福州大学环境与安全工程学院
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期38-45,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(17CGL049)。
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文摘
违规作业是起重机械事故高发的重要原因,但限于危险性、经济性等诸多因素,很难在工地现场搭建专门深入研究起重违规作业的真实环境。基于人机交互仿真实验,探究起重违规作业的影响因素。首先收集19项潜在的起重违规作业影响因素,通过人机交互仿真实验,记录不同影响因素下的起重违规作业情况;然后基于独立样本t检验、方差分析、秩和检验、回归分析等方法,综合探究起重违规作业的有效影响因素。结果表明:起重违规作业强影响因素有音乐种类、疲劳程度、工作难度、BMI和风速;中等影响因素有性别、尿意和实验时长;而手套佩戴、睡眠质量、外界天气、起重机种类、温度和噪音等对起重违规作业并无显著的影响。
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关键词
起重违规作业
人机交互仿真实验
影响因素
显著性检验
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Keywords
hoisting illegal operation
man-machine interactive simulation experiment
influencing factor
test of significance
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分类号
X928.4
[环境科学与工程—安全科学]
-
-
题名面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型
- 9
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作者
谢汉青
邱少辉
王寓霖
张灿
李帆
段在鹏
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机构
中铝东南材料院(福建)科技有限公司
中铝瑞闽股份有限公司
福州大学环境与安全工程学院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期47-54,共8页
-
基金
国家社会科学基金项目(17CGL049)。
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文摘
现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。
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关键词
企业安全氛围
智能感知
文本挖掘
非均衡样本
“类SMOTE”算法
主题辨识
等级预测
-
Keywords
enterprise safety climate
intelligent perception
text mining
unbalanced text
“SMOTE-like”algorithm
topic identification
grade prediction
-
分类号
X915.2
[环境科学与工程—安全科学]
-
