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题名面向高速列车控制数据的推测并行检测算法
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作者
马强
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机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司中国铁建bim工程实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期762-769,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61902304)
中铁第一勘察设计院集团有限公司科研课题基金项目(2021KY43ZD(CYH)-07、KY23-B033)。
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文摘
针对传统检测方法难以高效处理轨道交通中海量列控数据的问题,设计一种面向高速列车控制数据的推测并行检测算法。分析高速列车控制数据的结构,进行尝试性的数据划分,消解数据内部依赖;利用推测技术,对传统的检测算法展开并行化改造,规避传统方法中内联关系对检测顺序的影响;在分布式平台上使用并行化的算法对划分数据展开检测,借助推测并行技术和分布式平台,提高面向列车控制数据的检测效率。基于西安铁路局的列控数据进行实验,其结果表明,与传统检测方法和其它并行检测方法相比,所提并行算法具有更好的检测效率、良好的可扩展,能够对海量的高速列车控制数据展开及时有效的检测。
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关键词
轨道交通
高速列车
列控数据
异常检测
分布式计算
推测并行
并行算法
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Keywords
rail transportation
high speed train
train control data
anomaly detection
distributed computing
speculative parallelism
parallel algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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