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题名智能识别与空间定位技术在高速铁路车站的应用研究
被引量：1
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作者
边原
赵俊清
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机构
中铁电气化局集团有限公司设计研究院
中铁电气化局集团有限公司信息中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第2期97-104,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0304105)。
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文摘
针对目前高速铁路车站建筑结构复杂程度上升与智能化管理需求日益增进的情况,提出使用智能识别、空间定位技术和BIM运维技术相结合,应用到高速铁路车站运维管理信息化系统中,以辅助日常运维的应用方案。通过对比不同的图像识别模型和空间定位方法,并参考实际铁路运维场景中的监控相机覆盖范围,提出并验证了一种新的应用图像识别技术的空间定位方法来获取特定设备空间位置,用来提高运维管理数据获取的效率和质量。设计了一套完整的技术路线,包括设备特征采集、特征点选取、摄像头标定、空间坐标转换等关键环节,将检测方法和定位算法集成,得到特定设备设施定位的方法。最后对这套空间定位方法进行了总结和展望,讨论了机器视觉技术在铁路运维领域的多个应用场景。
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关键词
机器视觉
空间定位
运维管理
高速铁路车站
单目相机
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Keywords
Machine Vision
Spatial Localization
Operation and Maintenance Management
High Speed Railway Station
Monocular Camera
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分类号
U29
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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