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考虑非期望产出的铁路运输效率RAM评估方法
1
作者
陈春花
王文杰
王睿智
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第2期100-109,共10页
为促进铁路运输绿色高质量发展,基于DEA技术对其效率评估方法进行深入研究。从投入、期望产出、非期望产出3个维度建立了科学的效率评估指标体系,并构建了考虑非期望产出的范围调整测度DEA模型和考虑非期望产出的超效率RAM模型。对中国...
为促进铁路运输绿色高质量发展,基于DEA技术对其效率评估方法进行深入研究。从投入、期望产出、非期望产出3个维度建立了科学的效率评估指标体系,并构建了考虑非期望产出的范围调整测度DEA模型和考虑非期望产出的超效率RAM模型。对中国铁路运输效率进行评估的案例研究结果证实了方法的有效性,并表明:山西、河北、广东的效率排名前三;湖南、浙江、上海、北京、河南、西藏、甘肃、重庆在绿色发展方面表现优异,节约了大量的铁路能源消耗,减少了铁路二氧化硫排放和铁路化学需氧量排放;对于内蒙古、吉林、新疆、辽宁、黑龙江等铁路运输效率较低的省级行政区,主要的优化策略应聚焦于提高客运量和旅客周转量。研究成果对于提高中国铁路运输效率、优化运输结构、实现绿色交通具有一定的参考意义。
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关键词
铁路运输
数据包络分析
范围调整测度
超效率
非期望产出
绿色发展
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题名
考虑非期望产出的铁路运输效率RAM评估方法
1
作者
陈春花
王文杰
王睿智
机构
内蒙古农业大学经济管理学院
中铁快运股份有限公司多式联运部
内蒙古大学交通学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第2期100-109,共10页
基金
内蒙古自治区哲学社会科学规划项目(2023NDC153)。
文摘
为促进铁路运输绿色高质量发展,基于DEA技术对其效率评估方法进行深入研究。从投入、期望产出、非期望产出3个维度建立了科学的效率评估指标体系,并构建了考虑非期望产出的范围调整测度DEA模型和考虑非期望产出的超效率RAM模型。对中国铁路运输效率进行评估的案例研究结果证实了方法的有效性,并表明:山西、河北、广东的效率排名前三;湖南、浙江、上海、北京、河南、西藏、甘肃、重庆在绿色发展方面表现优异,节约了大量的铁路能源消耗,减少了铁路二氧化硫排放和铁路化学需氧量排放;对于内蒙古、吉林、新疆、辽宁、黑龙江等铁路运输效率较低的省级行政区,主要的优化策略应聚焦于提高客运量和旅客周转量。研究成果对于提高中国铁路运输效率、优化运输结构、实现绿色交通具有一定的参考意义。
关键词
铁路运输
数据包络分析
范围调整测度
超效率
非期望产出
绿色发展
Keywords
Railway Transportation
Data Envelopment Analysis
Range Adjusted Measure
Super-Efficiency
Undesirable Output
Green Development
分类号
U2-9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑非期望产出的铁路运输效率RAM评估方法
陈春花
王文杰
王睿智
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
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