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基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
1
作者
赵林
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第2期179-188,共10页
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指...
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指导其灾害防治。【结果】结果显示:互补式集合经验模态在构建过程中的优化处理能合理提高识别效果,能有效识别滑坡变形数据的多尺度变量。预测过程的各组合优化步骤能有效提高预测精度,且在4个监测点最终预测结果中,相对误差均值介于1.96%~2.20%,方差值介于0.0020~0.0035,充分说明预测模型具有极强的稳健性。【结论】结果表明:顾及变形数据多尺度变量识别的预测模型适用于碎石土滑坡变形预测,且据其外推预测结果对比,C1监测点的现有变形速率相对更大,其余3个监测点的预测速率相对更大,说明滑坡后缘稳定性将趋于稳定,但其前缘位置的稳定性将会趋于不利,建议尽快开展此滑坡的防治处理。
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关键词
碎石土滑坡
多尺度变量
经验模态
变形预测
相关向量机
滑坡
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职称材料
基于变形数据分解处理的基坑危险性潜势分级研究
被引量:
5
2
作者
代长生
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1271-1280,共10页
为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据...
为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据和趋势判据,以此进行基坑变形潜势分级。结合危险性分级结果和变形潜势分级结果,提出基坑安全施工的措施建议。实例分析表明:在变形数据的分解处理过程中,MCE-EMD模型较传统分解模型的优越性明显,所得评价指标g值为2.837,具有合理分解基坑变形数据的能力。在危险性分级过程中,危险性在现状分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.58~0.72,预警等级处于Ⅰ~Ⅱ级;危险性在最终分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.66~0.81,预警等级处于Ⅱ~Ⅲ级。在变形潜势分级过程中,绝对量判据和趋势判据条件下的潜势等级存在一定差异,且最终潜势等级的变化范围为Ⅰ~Ⅱ级。对比两类分级成果,按照不利原则,确定现状条件下的基坑危险性潜势等级相对较低,为Ⅱ级;但随着时间持续,危险性潜势等级具有升高的趋势,可升高至Ⅲ级。因此,有必要加强监测频率,以备不测。
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关键词
基坑
数据分解
危险性分级
潜势分级
武汉洪山地铁站
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职称材料
题名
基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
1
作者
赵林
机构
中铁十六局集团南方工程有限公司
出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第2期179-188,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52278352)。
文摘
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指导其灾害防治。【结果】结果显示:互补式集合经验模态在构建过程中的优化处理能合理提高识别效果,能有效识别滑坡变形数据的多尺度变量。预测过程的各组合优化步骤能有效提高预测精度,且在4个监测点最终预测结果中,相对误差均值介于1.96%~2.20%,方差值介于0.0020~0.0035,充分说明预测模型具有极强的稳健性。【结论】结果表明:顾及变形数据多尺度变量识别的预测模型适用于碎石土滑坡变形预测,且据其外推预测结果对比,C1监测点的现有变形速率相对更大,其余3个监测点的预测速率相对更大,说明滑坡后缘稳定性将趋于稳定,但其前缘位置的稳定性将会趋于不利,建议尽快开展此滑坡的防治处理。
关键词
碎石土滑坡
多尺度变量
经验模态
变形预测
相关向量机
滑坡
Keywords
gravel soil landslide
multi scale variables
empirical mode
deformation prediction
relevance vector machine
landslides
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于变形数据分解处理的基坑危险性潜势分级研究
被引量:
5
2
作者
代长生
机构
中铁十六局集团南方工程有限公司
出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1271-1280,共10页
基金
陕西省教育厅一般专项科研计划顶目(编号:22JK0329)资助。
文摘
为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据和趋势判据,以此进行基坑变形潜势分级。结合危险性分级结果和变形潜势分级结果,提出基坑安全施工的措施建议。实例分析表明:在变形数据的分解处理过程中,MCE-EMD模型较传统分解模型的优越性明显,所得评价指标g值为2.837,具有合理分解基坑变形数据的能力。在危险性分级过程中,危险性在现状分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.58~0.72,预警等级处于Ⅰ~Ⅱ级;危险性在最终分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.66~0.81,预警等级处于Ⅱ~Ⅲ级。在变形潜势分级过程中,绝对量判据和趋势判据条件下的潜势等级存在一定差异,且最终潜势等级的变化范围为Ⅰ~Ⅱ级。对比两类分级成果,按照不利原则,确定现状条件下的基坑危险性潜势等级相对较低,为Ⅱ级;但随着时间持续,危险性潜势等级具有升高的趋势,可升高至Ⅲ级。因此,有必要加强监测频率,以备不测。
关键词
基坑
数据分解
危险性分级
潜势分级
武汉洪山地铁站
Keywords
foundation pit
data decomposition
hazard classification
potential classification
Wuhan Hongshan Subway Station
分类号
P619.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
赵林
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于变形数据分解处理的基坑危险性潜势分级研究
代长生
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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