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基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
1
作者
赵林
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第2期179-188,共10页
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指...
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指导其灾害防治。【结果】结果显示:互补式集合经验模态在构建过程中的优化处理能合理提高识别效果,能有效识别滑坡变形数据的多尺度变量。预测过程的各组合优化步骤能有效提高预测精度,且在4个监测点最终预测结果中,相对误差均值介于1.96%~2.20%,方差值介于0.0020~0.0035,充分说明预测模型具有极强的稳健性。【结论】结果表明:顾及变形数据多尺度变量识别的预测模型适用于碎石土滑坡变形预测,且据其外推预测结果对比,C1监测点的现有变形速率相对更大,其余3个监测点的预测速率相对更大,说明滑坡后缘稳定性将趋于稳定,但其前缘位置的稳定性将会趋于不利,建议尽快开展此滑坡的防治处理。
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关键词
碎石土滑坡
多尺度变量
经验模态
变形预测
相关向量机
滑坡
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职称材料
题名
基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
1
作者
赵林
机构
中铁十六局集团南方工程有限公司
出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第2期179-188,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52278352)。
文摘
【目的】为实现碎石土滑坡的高精度变形预测,【方法】基于滑坡勘查成果及变形监测成果,先利用互补式集合经验模态实现变形数据的多尺度变量识别,再利用灰狼优化算法、相关向量机及混沌理论构建变形预测模型,以期掌握滑坡变形特征,并指导其灾害防治。【结果】结果显示:互补式集合经验模态在构建过程中的优化处理能合理提高识别效果,能有效识别滑坡变形数据的多尺度变量。预测过程的各组合优化步骤能有效提高预测精度,且在4个监测点最终预测结果中,相对误差均值介于1.96%~2.20%,方差值介于0.0020~0.0035,充分说明预测模型具有极强的稳健性。【结论】结果表明:顾及变形数据多尺度变量识别的预测模型适用于碎石土滑坡变形预测,且据其外推预测结果对比,C1监测点的现有变形速率相对更大,其余3个监测点的预测速率相对更大,说明滑坡后缘稳定性将趋于稳定,但其前缘位置的稳定性将会趋于不利,建议尽快开展此滑坡的防治处理。
关键词
碎石土滑坡
多尺度变量
经验模态
变形预测
相关向量机
滑坡
Keywords
gravel soil landslide
multi scale variables
empirical mode
deformation prediction
relevance vector machine
landslides
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CE-EMD-GWO-RVM-CT模型的碎石土滑坡变形预测研究
赵林
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025
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