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题名考虑粒组分类影响的最小孔隙比分布及模型验证
被引量：1
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作者
李识博
代俊芳
吴江伟
肖乐乐
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机构
西安科技大学地质与环境学院
西安科技大学陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室
中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司岩土工程研究所
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期193-204,共12页
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基金
国家自然科学基金青年基金(No.41907255,No.41602359,No.41807190)
陕西省自然科学基础研究计划(No.2017JQ4019)
青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室开放基金(No.2019-KY-01)。
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文摘
最小孔隙比是确定岩土体的密实程度与孔隙特征的有效物理指标,如何快速有效地确定岩土体的最小孔隙比,可为岩土体的固结与稳定提供可靠参数。多数估算细粗混合材料最小孔隙比的模型参数与细粗粒径比一一对应,导致估算困难。在分析尾矿粒度组成、沉积规律和固结稳定的基础上,以8种不同粗细粒径,7~9种不同细粒含量尾矿为试验对象,拟合得到不同粒组尾矿最小孔隙比分布模型参数的函数关系;基于混合尾矿颗粒的粒组特征,给出了确定参数幂函数关系的指数值。分别采用模型参数要求粒组范围内的其他6组岩土材料和非粒组范围内的3组岩土材料进行验证。结果表明,考虑粒组分类影响下的模型,参数简单,对不同材料的最小孔隙比估算准确率较高,给出的最小孔隙比的分布规律合理,可为岩土工程领域最小孔隙比估算提供可靠的计算方法。
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关键词
最小孔隙比
粒组
细粒含量
粒径
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Keywords
minimum void ratio
grain size fraction
fines content
grain size
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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