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基于简单竞争指标的青冈栎次生林林木竞争单元构建 被引量:6
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作者 钱升平 吕飞舟 +2 位作者 边更战 朱光玉 吕勇 《林业资源管理》 北大核心 2016年第2期56-61,80,共7页
以构建青冈栎次生林林木竞争单元,了解青冈栎次生林林木竞争规律为目的,以芦头林场青冈栎次生林为研究对象,基于简单竞争指数,计算两块样地中的青冈栎对象木以不同株数邻近木作为竞争木的竞争指数,并采用成对比数据假设检验的方法对竞... 以构建青冈栎次生林林木竞争单元,了解青冈栎次生林林木竞争规律为目的,以芦头林场青冈栎次生林为研究对象,基于简单竞争指数,计算两块样地中的青冈栎对象木以不同株数邻近木作为竞争木的竞争指数,并采用成对比数据假设检验的方法对竞争指数进行对比分析。结果表明:随着竞争木株数的增加,对象木的竞争指数也不断增加,当竞争木较少时,竞争指数增加较为明显,随着竞争木的增加,竞争指数变化趋于平缓,以对象木周围6株邻近木为对象木的竞争单元较为合理。 展开更多
关键词 简单竞争指标 青冈栎次生林 竞争单元 芦头林场
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湖南杉木人工林单木干形特征及影响因子研究 被引量:5
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作者 许冰冰 边更战 +3 位作者 易烜 朱光玉 齐战涛 吕勇 《林业资源管理》 北大核心 2020年第5期82-88,共7页
以湖南杉木人工林单木为研究对象,采用变异系数法、单因素方差分析法、Pearson相关分析、多元线性回归分析法研究湖南杉木人工林单木形数的变化特征及其影响因子,研究结果表明:1)通过变异系数法得到杉木人工林单木实验形数的变异系数(0.... 以湖南杉木人工林单木为研究对象,采用变异系数法、单因素方差分析法、Pearson相关分析、多元线性回归分析法研究湖南杉木人工林单木形数的变化特征及其影响因子,研究结果表明:1)通过变异系数法得到杉木人工林单木实验形数的变异系数(0.1127)小于胸高形数的变异系数(0.2040),表明实验形数具有较好的稳定性。2)用单因素方差分析法研究不同树高级和胸径级的形数变化规律,结果表明杉木人工林单木,胸高形数在不同胸径级具有显著性差异(sig<0.05),二者呈负相关;实验形数在不同树高级具有显著性差异(sig<0.05),二者呈正相关。3)Pearson相关分析结果显示,胸高形数和实验形数的影响因子存在一定的差异。胸高形数与坡度呈极显著正相关(p<0.01),与坡位呈显著正相关(p<0.05),与海拔、林分年龄和胸径(D)呈极显著负相关(p<0.01)。实验形数与海拔呈极显著负相关(p<0.01),与林分密度和林分年龄呈显著负相关(p<0.05),与坡度和树高(H)呈极显著正相关(p<0.01),并与坡位、干湿度呈显著正相关(p<0.05)。4)多元线性回归结果表明,两种形数模型的拟合效果均显著(sig<0.05),胸高形数模型拟合调整后的R2为0.417,实验形数模型拟合调整后的R2为0.495,即回归方程可解释各自变异的41.7%和49.5%。 展开更多
关键词 杉木人工林 胸高形数 实验形数 立地因子 相关性分析
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生态公益林分级补偿研究——以株洲市为例 被引量:5
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作者 陈臻 石程远 +1 位作者 边更战 吕勇 《林业资源管理》 北大核心 2015年第5期44-49,共6页
森林生态效益补偿标准确定是科学、公平地实施生态公益林补偿的前提和基础。以株洲市生态公益林小班为对象,基于生态公益林权属、事权等级、保护等级、林分质量和生态服务功能等指标构建株洲市生态公益林补偿系数模型(CF)。通过补偿系... 森林生态效益补偿标准确定是科学、公平地实施生态公益林补偿的前提和基础。以株洲市生态公益林小班为对象,基于生态公益林权属、事权等级、保护等级、林分质量和生态服务功能等指标构建株洲市生态公益林补偿系数模型(CF)。通过补偿系数将生态公益林补偿标准分级量化,基于当前株洲市生态公益林补偿标准,相应地提出了其分级补偿标准为(120+CF×100)元/(hm2·年)。 展开更多
关键词 生态公益林 株洲市 补偿系数 补偿标准
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基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究
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作者 莫嬃 易烜 +1 位作者 边更战 陈书杭 《湖南林业科技》 2023年第6期37-43,50,共8页
以湖北省咸宁市贺胜桥镇罗田垂枝杉试验林为研究对象,随机设置30块标准样地,共调查71株标准木的解析数据;分别使用传统几何体法、基于第一着枝角度的几何体法以及分层切割法计算罗田垂枝杉树冠表面积,并将3种方法得到的数据进行对比;将7... 以湖北省咸宁市贺胜桥镇罗田垂枝杉试验林为研究对象,随机设置30块标准样地,共调查71株标准木的解析数据;分别使用传统几何体法、基于第一着枝角度的几何体法以及分层切割法计算罗田垂枝杉树冠表面积,并将3种方法得到的数据进行对比;将71株标准木的解析数据分为建模组数据与模型检验组数据,选用异速生长方程为拟合方程,构建垂枝杉树冠表面积预估模型并检验。结果表明:使用3种方法计算得到的树冠表面积的大小为分层切割法的>基于第一着枝角度的几何体法的>传统几何体法的;以分层切割法作为参照,相比于传统几何体法,基于第一着枝角度的几何体法计算得到的树冠表面积更加准确。罗田垂枝杉的树冠表面积与胸径、冠长、冠幅均呈显著正相关。增加变量可提高模型的拟合精度;以胸径、冠长、冠幅为变量的模型CSA=1.97D^(0.07)CW^(0.94)CL^(0.87)为最优模型,其拟合精度高达96.89%,说明该模型能较好地预估罗田垂枝杉的树冠表面积。 展开更多
关键词 树冠表面积 树冠结构 罗田垂枝杉 预测模型
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