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广州市城区站点冬季PM2.5时间变化及碳氮同位素组成特征
被引量：
7
1
作者
史璐涵
张颖仪
+5 位作者
KUNWAR Bhagawati
DESHMUKH Dhananjay Kumar
KAWAMURA Kimitaka
岳玎利
赵燕
赖森潮
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期81-91,共11页
于2018年冬季在广州城区磨碟沙站点开展细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,并获得PM_(2.5)中水溶性离子、含碳组分、稳定碳氮同位素的组成及时间变化特征,重点讨论了PM_(2.5)浓度升高时段的化学组成特征变化,进而利用稳定碳氮同位素变化特征...
于2018年冬季在广州城区磨碟沙站点开展细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,并获得PM_(2.5)中水溶性离子、含碳组分、稳定碳氮同位素的组成及时间变化特征,重点讨论了PM_(2.5)浓度升高时段的化学组成特征变化,进而利用稳定碳氮同位素变化特征探究了主要污染来源。结果表明:采样期间,研究站点PM_(2.5)平均质量浓度为22.1μg/m^(3),共出现两个PM_(2.5)浓度水平升高时段,所对应的平均质量浓度分别达46.0μg/m^(3)和63.0μg/m^(3)。风速降低、温度升高等不利气象条件是导致上述时段PM_(2.5)浓度上升的重要原因。在上述时段,伴随着PM_(2.5)浓度的升高,NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)浓度均出现显著升高,NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的摩尔质量比(NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-))同时出现高值,表明当地PM_(2.5)浓度主要受到机动车排放的影响。研究发现,伴随着PM_(2.5)浓度的升高,稳定氮同位素比值(δ15 N)显著升高,而稳定碳同位素比值(δ^(13) C)则出现降低。δ^(13) C与NH_(4)^(+)、NO_(3)^(-)、NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)之间均呈现显著的负相关关系,说明机动车排放对δ^(13) C有重要影响。硝酸盐氮(NO_(3)^(-)-N)和铵盐氮(NH_(4)^(+)-N)表现出与δ15 N相似的变化趋势。其中,NH_(4)^(+)对总氮(TN)的贡献为46%,高于NO_(3)^(-)对TN的贡献(36%)。在PM_(2.5)浓度升高时段,NH_(4)^(+)/SO_(4)^(2-)表现出高值,NO_(3)^(-)也出现浓度高值,表明PM_(2.5)中富含铵盐,并进一步证明机动车排放对PM_(2.5)污染贡献较大。
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关键词
PM_(2.5)
碳同位素
氮同位素
水溶性离子
机动车排放
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职称材料
题名
广州市城区站点冬季PM2.5时间变化及碳氮同位素组成特征
被引量：
7
1
作者
史璐涵
张颖仪
KUNWAR Bhagawati
DESHMUKH Dhananjay Kumar
KAWAMURA Kimitaka
岳玎利
赵燕
赖森潮
机构
华南理工
大学
环境与能源学院工业聚集区污染控制与生态修复教育部重点实验室
中部大学中部高等学术研究所
广东省生态环境监测中心
珠海市西部生态环境监测中心
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期81-91,共11页
基金
国家自然科学基金(41975156)。
文摘
于2018年冬季在广州城区磨碟沙站点开展细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,并获得PM_(2.5)中水溶性离子、含碳组分、稳定碳氮同位素的组成及时间变化特征,重点讨论了PM_(2.5)浓度升高时段的化学组成特征变化,进而利用稳定碳氮同位素变化特征探究了主要污染来源。结果表明:采样期间,研究站点PM_(2.5)平均质量浓度为22.1μg/m^(3),共出现两个PM_(2.5)浓度水平升高时段,所对应的平均质量浓度分别达46.0μg/m^(3)和63.0μg/m^(3)。风速降低、温度升高等不利气象条件是导致上述时段PM_(2.5)浓度上升的重要原因。在上述时段,伴随着PM_(2.5)浓度的升高,NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)浓度均出现显著升高,NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的摩尔质量比(NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-))同时出现高值,表明当地PM_(2.5)浓度主要受到机动车排放的影响。研究发现,伴随着PM_(2.5)浓度的升高,稳定氮同位素比值(δ15 N)显著升高,而稳定碳同位素比值(δ^(13) C)则出现降低。δ^(13) C与NH_(4)^(+)、NO_(3)^(-)、NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)之间均呈现显著的负相关关系,说明机动车排放对δ^(13) C有重要影响。硝酸盐氮(NO_(3)^(-)-N)和铵盐氮(NH_(4)^(+)-N)表现出与δ15 N相似的变化趋势。其中,NH_(4)^(+)对总氮(TN)的贡献为46%,高于NO_(3)^(-)对TN的贡献(36%)。在PM_(2.5)浓度升高时段,NH_(4)^(+)/SO_(4)^(2-)表现出高值,NO_(3)^(-)也出现浓度高值,表明PM_(2.5)中富含铵盐,并进一步证明机动车排放对PM_(2.5)污染贡献较大。
关键词
PM_(2.5)
碳同位素
氮同位素
水溶性离子
机动车排放
Keywords
PM_(2.5)
carbon isotopes
nitrogen isotopes
water-soluble ions
motor vehicle emissions
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广州市城区站点冬季PM2.5时间变化及碳氮同位素组成特征
史璐涵
张颖仪
KUNWAR Bhagawati
DESHMUKH Dhananjay Kumar
KAWAMURA Kimitaka
岳玎利
赵燕
赖森潮
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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