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基于粗集的贝叶斯分类器算法
被引量：
6
1
作者
郑建军
刘炜
+1 位作者
刘玉树
王蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期83-86,共4页
C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简...
C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响 .通过基于依赖性的属性约简 ,改善属性变量间独立性限制 ,发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能 ,优化贝叶斯分类器性能 .实验证明用该方法解决威胁度估计等 C3 I系统中的问题 ,效果良好 .
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关键词
贝叶斯分类器
数据挖掘
粗糙集
属性约简
威胁度估计
C^3I系统
粗集理论
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职称材料
题名
基于粗集的贝叶斯分类器算法
被引量：
6
1
作者
郑建军
刘炜
刘玉树
王蕾
机构
北京理工大学信息科学
技术
学院计算机科学工程系
中软网络技术有限公司
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期83-86,共4页
基金
总装备部"十五"预研项目 ( 10 40 5 0 33)
文摘
C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响 .通过基于依赖性的属性约简 ,改善属性变量间独立性限制 ,发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能 ,优化贝叶斯分类器性能 .实验证明用该方法解决威胁度估计等 C3 I系统中的问题 ,效果良好 .
关键词
贝叶斯分类器
数据挖掘
粗糙集
属性约简
威胁度估计
C^3I系统
粗集理论
Keywords
simple Bayesian classifier
data mining
rough set
feature reduction
threat-degree estimation
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗集的贝叶斯分类器算法
郑建军
刘炜
刘玉树
王蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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