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基于MMR算法的动车组轴承温度故障预测模型研究
被引量：
1
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作者
张绍东
裴春兴
李娜
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第S01期42-48,共7页
该文统计与分析某动车组一段时间的轴承故障分布规律,介绍3种轴承的温度测点方案。按单辆车、单列车及列车群3个维度分析轴温数据的分布规律及其关联关系,提出一种采用多自变量多因变量线性回归(MMR)算法的轴温故障预测模型;在模型训练...
该文统计与分析某动车组一段时间的轴承故障分布规律,介绍3种轴承的温度测点方案。按单辆车、单列车及列车群3个维度分析轴温数据的分布规律及其关联关系,提出一种采用多自变量多因变量线性回归(MMR)算法的轴温故障预测模型;在模型训练阶段,以时间序列为坐标,通过数据均值插补法进行数据清洗、归一化法进行数据无量纲处理;基于多元正态与数据协方差分析,设置合理的置信区间,进行最小二乘法估计,搭建轴承温度故障预测模型;基于历史数据完成模型仿真及离线数据测试,模型预测平均误差率7.29%;基于动车组健康管理平台,开展模型在线验证,预测准确率为88.9%。
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关键词
MMR算法
置信区间
健康管理
故障预测
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职称材料
热调修温度对S355J2W＋N低合金钢组织与力学性能的影响
2
作者
胡文浩
杨冠华
崔岩
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017年第5期56-59,共4页
通过显微组织分析、拉伸试验、弯曲试验、冲击试验及旋转弯曲疲劳试验,对不同热调修温度下S355J2W+N低合金钢的显微组织、拉伸性能、冲击性能以及疲劳性能进行了研究。结果表明:700、800℃热调修后的S355J2W+N低合金钢显微组织为沿轧制...
通过显微组织分析、拉伸试验、弯曲试验、冲击试验及旋转弯曲疲劳试验,对不同热调修温度下S355J2W+N低合金钢的显微组织、拉伸性能、冲击性能以及疲劳性能进行了研究。结果表明:700、800℃热调修后的S355J2W+N低合金钢显微组织为沿轧制方向呈带状分布的铁素体和珠光体,晶粒度约为8~9级;1000、1200℃热调修后的显微组织为粗大的多边形块状铁素体和珠光体,轧制带特征消失。采用800℃热调修时试件的抗拉强度最高;不同热调修温度下的试件均具有良好的弯曲性能;700、800℃热调修后试件具有良好的冲击性能,但1000、1200℃热调修后试件的冲击性能显著降低;调修温度对S355J2W+N低合金钢的疲劳性能影响不大。
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关键词
热调修
S355J2W+N低合金钢
组织
力学性能
旋转弯曲疲劳试验
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职称材料
题名
基于MMR算法的动车组轴承温度故障预测模型研究
被引量：
1
1
作者
张绍东
裴春兴
李娜
机构
中车唐山机车车辆有限公司科技管理部
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第S01期42-48,共7页
文摘
该文统计与分析某动车组一段时间的轴承故障分布规律,介绍3种轴承的温度测点方案。按单辆车、单列车及列车群3个维度分析轴温数据的分布规律及其关联关系,提出一种采用多自变量多因变量线性回归(MMR)算法的轴温故障预测模型;在模型训练阶段,以时间序列为坐标,通过数据均值插补法进行数据清洗、归一化法进行数据无量纲处理;基于多元正态与数据协方差分析,设置合理的置信区间,进行最小二乘法估计,搭建轴承温度故障预测模型;基于历史数据完成模型仿真及离线数据测试,模型预测平均误差率7.29%;基于动车组健康管理平台,开展模型在线验证,预测准确率为88.9%。
关键词
MMR算法
置信区间
健康管理
故障预测
Keywords
MMR arithmetic
confidence interval
health management
failure prognostics
分类号
U269 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
热调修温度对S355J2W＋N低合金钢组织与力学性能的影响
2
作者
胡文浩
杨冠华
崔岩
机构
中
车
唐山
机车车辆
有限公司
转向架技术
中
心
中车唐山机车车辆有限公司科技管理部
出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017年第5期56-59,共4页
文摘
通过显微组织分析、拉伸试验、弯曲试验、冲击试验及旋转弯曲疲劳试验,对不同热调修温度下S355J2W+N低合金钢的显微组织、拉伸性能、冲击性能以及疲劳性能进行了研究。结果表明:700、800℃热调修后的S355J2W+N低合金钢显微组织为沿轧制方向呈带状分布的铁素体和珠光体,晶粒度约为8~9级;1000、1200℃热调修后的显微组织为粗大的多边形块状铁素体和珠光体,轧制带特征消失。采用800℃热调修时试件的抗拉强度最高;不同热调修温度下的试件均具有良好的弯曲性能;700、800℃热调修后试件具有良好的冲击性能,但1000、1200℃热调修后试件的冲击性能显著降低;调修温度对S355J2W+N低合金钢的疲劳性能影响不大。
关键词
热调修
S355J2W+N低合金钢
组织
力学性能
旋转弯曲疲劳试验
Keywords
heat repair
S355J2W＋N low alloy steel
microstructure
mechanical properties
rotating bending fatigue test
分类号
TG441.8 [金属学及工艺—焊接]
TG161 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MMR算法的动车组轴承温度故障预测模型研究
张绍东
裴春兴
李娜
《中国测试》
CAS
北大核心
2021
1
在线阅读
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职称材料
2
热调修温度对S355J2W＋N低合金钢组织与力学性能的影响
胡文浩
杨冠华
崔岩
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
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