期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配模型
被引量：
4
1
作者
赵云肖
李茹
+5 位作者
李欣杰
苏雪峰
施艳蕊
乔雪妮
胡志伟
闫智超
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期42-55,共14页
文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文...
文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配方法。首先,通过信息编码层对汉字的形音义的多元知识进行编码;其次,通过信息整合层获取融合汉字形音义多元知识的联合表示;然后,经过标签嵌入层利用编码后的分类标签与汉字形音义的联合表示生成信号监督标签;最后,经过标签预测层获取文本层面与标签层面的联合信息表示,进而对文本语义关系进行最终的判别。在多个数据集上的实验结果显示,该文提出的模型优于多个基线模型,验证了模型的有效性。
展开更多
关键词
汉字形音义多元知识
标签嵌入
文本语义匹配
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法
被引量：
1
2
作者
闫智超
李茹
+4 位作者
苏雪峰
李欣杰
柴清华
韩孝奇
赵云肖
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期86-96,共11页
框架识别是框架语义角色标注的重要前提,该任务是为给定句子中的目标词寻找一个可激活的框架。框架识别通常看作是针对目标词的分类问题,一般采用序列建模的方式学习融合上下文的目标词表示。该方式忽略了目标词所在上下文的结构信息,...
框架识别是框架语义角色标注的重要前提,该任务是为给定句子中的目标词寻找一个可激活的框架。框架识别通常看作是针对目标词的分类问题,一般采用序列建模的方式学习融合上下文的目标词表示。该方式忽略了目标词所在上下文的结构信息,且在建模时未考虑不同词性目标词在句法和语义结构上的差异。针对这些不足,该文提出了一种融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法,该方法使用BERT和GCN分别对不同词性目标词的上下文信息和融合PropBank语义角色或依存句法结构信息的目标词进行建模,然后得到融合序列和结构信息的目标词表示。另外,该文分析了不同词性目标词依存信息的结构差异,采用一种集成学习方法克服了单一模型在此方面的不足。最后,在FN1.7和CFN数据集上的实验结果表明,融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法在性能上优于当前最好模型。
展开更多
关键词
框架识别
语义角色
依存句法
BERT
GCN
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向国产深度学习平台的自然语言处理模型迁移研究
3
作者
葛慧斌
王德鑫
+2 位作者
郑涛
张婷
熊德意
《计算机科学》
2024年第1期50-59,共10页
深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常...
深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常用深度学习模型的迁移工作。从自然语言处理算法角度切入,针对机器阅读理解、神经机器翻译、序列标注和文本分类四大自然语言处理任务,以昇腾平台的高性能硬件芯片为基础,探究迁移ALBERT,RNNSearch,BERT-CRF和TextING这4类典型的自然语言处理模型。基于以上迁移研究,发现和整理了昇腾平台架构设计在自然语言处理研究与业务上的主要不足,即计算图节点动态空间的分配特性、资源算子下沉设备侧、图算融合以及混合精度训练4个方面的问题,并为以上问题提出了相应的解决方案,并进行了实验验证。最后,为国产深度学习平台的发展提出未来优化的方向和相关建议。
展开更多
关键词
自然语言处理
昇腾
深度学习
模型迁移
平台构架
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配模型
被引量：
4
1
作者
赵云肖
李茹
李欣杰
苏雪峰
施艳蕊
乔雪妮
胡志伟
闫智超
机构
山西大学计算机与信息技术学院
中译语通科技股份有限公司
山西大学计算智能与
中
文信息处理教育部重点实验室
山西工程
科技
职业大学现代物流学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期42-55,共14页
基金
国家自然科学基金(61936012)
山西省重点研发计划项目(202102020101008)
山西省“四个一批”科技兴医创新计划项目(2022XM01)。
文摘
文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配方法。首先,通过信息编码层对汉字的形音义的多元知识进行编码;其次,通过信息整合层获取融合汉字形音义多元知识的联合表示;然后,经过标签嵌入层利用编码后的分类标签与汉字形音义的联合表示生成信号监督标签;最后,经过标签预测层获取文本层面与标签层面的联合信息表示,进而对文本语义关系进行最终的判别。在多个数据集上的实验结果显示,该文提出的模型优于多个基线模型,验证了模型的有效性。
关键词
汉字形音义多元知识
标签嵌入
文本语义匹配
Keywords
Chinese characters'glyph,pinyin,sense-based multi-knowledge
label embedding
text semantic matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法
被引量：
1
2
作者
闫智超
李茹
苏雪峰
李欣杰
柴清华
韩孝奇
赵云肖
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与
中
文信息处理教育部重点实验室
山西大学外国
语
学院
山西工程
科技
职业大学现代物流学院
中译语通科技股份有限公司
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期86-96,共11页
基金
国家自然科学基金(61936012)
山西省基础研究计划项目(202203021211286)。
文摘
框架识别是框架语义角色标注的重要前提,该任务是为给定句子中的目标词寻找一个可激活的框架。框架识别通常看作是针对目标词的分类问题,一般采用序列建模的方式学习融合上下文的目标词表示。该方式忽略了目标词所在上下文的结构信息,且在建模时未考虑不同词性目标词在句法和语义结构上的差异。针对这些不足,该文提出了一种融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法,该方法使用BERT和GCN分别对不同词性目标词的上下文信息和融合PropBank语义角色或依存句法结构信息的目标词进行建模,然后得到融合序列和结构信息的目标词表示。另外,该文分析了不同词性目标词依存信息的结构差异,采用一种集成学习方法克服了单一模型在此方面的不足。最后,在FN1.7和CFN数据集上的实验结果表明,融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法在性能上优于当前最好模型。
关键词
框架识别
语义角色
依存句法
BERT
GCN
Keywords
frame identification
semantic roles
dependency syntax
BERT
GCN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向国产深度学习平台的自然语言处理模型迁移研究
3
作者
葛慧斌
王德鑫
郑涛
张婷
熊德意
机构
天津大学智能与计算学部
出处
《计算机科学》
2024年第1期50-59,共10页
基金
华为技术有限公司与天津大学NRE合作项目(20101300441922C)
国家重点研发计划(2020AAA0108000)
云南省重点研发计划(202203AA080004)。
文摘
深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常用深度学习模型的迁移工作。从自然语言处理算法角度切入,针对机器阅读理解、神经机器翻译、序列标注和文本分类四大自然语言处理任务,以昇腾平台的高性能硬件芯片为基础,探究迁移ALBERT,RNNSearch,BERT-CRF和TextING这4类典型的自然语言处理模型。基于以上迁移研究,发现和整理了昇腾平台架构设计在自然语言处理研究与业务上的主要不足,即计算图节点动态空间的分配特性、资源算子下沉设备侧、图算融合以及混合精度训练4个方面的问题,并为以上问题提出了相应的解决方案,并进行了实验验证。最后,为国产深度学习平台的发展提出未来优化的方向和相关建议。
关键词
自然语言处理
昇腾
深度学习
模型迁移
平台构架
Keywords
Natural language processing
Ascend
Deep learning
Model migration
Platform architecture
分类号
TP183 [自动化与计算机技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配模型
赵云肖
李茹
李欣杰
苏雪峰
施艳蕊
乔雪妮
胡志伟
闫智超
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合目标词上下文序列与结构信息的框架识别方法
闫智超
李茹
苏雪峰
李欣杰
柴清华
韩孝奇
赵云肖
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向国产深度学习平台的自然语言处理模型迁移研究
葛慧斌
王德鑫
郑涛
张婷
熊德意
《计算机科学》
2024
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
