-
题名基于集群智能优化的模糊神经网络设计与应用
被引量：4
- 1
-
-
作者
王永海
郭珂
方岳
叶玉玲
-
机构
北京航天长征飞行器研究所
中船重工集团第七一〇研究所
-
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2021年第1期87-92,共6页
-
文摘
在分析模糊神经网络(FNN)的结构和参数的基础上,通过引入一个布尔变量作为网络的结构参数,进而把FNN的设计问题转化为一个多变量函数优化问题,提出了一种混合集群智能优化算法,给出了其二进制编码(BIOA)和实数编码(RIOA)的实现形式。分别用BIOA和RIOA对FNN的结构参数和前件参数进行协同进化,得到最优前件参数后,采用最小二乘法计算结论参数。采用此方法设计FNN,对太阳黑子数目进行建模。结果表明,所设计的FNN不仅结构简化,而且精度和泛化能力也得到提高。
-
关键词
模糊神经网络
混合集群智能优化算法
协同进化
最小二乘法
网络结构
-
Keywords
fuzzy neural network(FNN)
swarm intelligent optimization algorithm
cooperative optimization
least square error algorithm
structure of network
-
分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
