-
题名ARMA模型在锚碇基坑变形预测中的应用
被引量：12
- 1
-
-
作者
鲍燕妮
沈丹祎
石振明
朱艳
彭铭
-
机构
同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
同济大学地下建筑与工程系
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室
中船第九设计研究院工程有限公司上海市海洋工程和船厂水工特种工程技术研究中心
-
出处
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期1621-1631,共11页
-
文摘
本文在详细介绍时间序列预测原理、基本模型及预测步骤的基础上,选取新田长江大桥锚碇基坑工程施工过程中的基坑位移和危岩裂缝变形实测数据,运用时间序列法建立自回归滑动平均模型(ARMA),对施工过程中的基坑位移和危岩裂缝变形趋势进行预测,并将模型预测数据与实际监测数据进行对比。结果表明:ARMA模型可以通过差分算法很好地解决数据不稳定性问题,在预测周期较短时预测精度较高;随着预测周期的增加,ARMA模型的预测精度有所降低,其原因是由于随着预报步长的增加,预报所依赖的历史数据在减少;在建立ARMA模型时,定期加入新的数据,可以避免预测周期过长导致预测精度降低。本文的研究成果可以为今后类似工程的监测预报研究参考依据。
-
关键词
锚碇基坑
监测
时间序列法
预报
ARMA模型
-
Keywords
Anchorage foundation pit
Monitoring
Time series method
Prediction
ARMA model
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
