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题名船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望
被引量：43
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作者
蒋佳炜
胡以怀
方云虎
李方玉
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机构
上海海事大学商船学院
中航鼎衡造船有限公司
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期56-67,共12页
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文摘
动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。
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关键词
船舶动力装置
故障诊断
智能算法
特征提取
大数据
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Keywords
marine propulsion system
fault diagnosis
intelligent algorithm
feature extraction
big data
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分类号
U664.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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