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基于共形极化敏感阵列的MUSIC算法角度分辨力研究
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作者 皮楚 吴迪 何昉明 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第10期1133-1141,共9页
针对具有超分辨能力的多重信号分类(MUSIC)算法在基于共形极化敏感阵列的被动雷达导引头测向应用中的角分辨力问题,提出了谱函数角分辨力的定义与分辨角门限。利用MUSIC算法零谱的定义近似推导了在渐进有偏条件下的期望值,并针对矢量阵... 针对具有超分辨能力的多重信号分类(MUSIC)算法在基于共形极化敏感阵列的被动雷达导引头测向应用中的角分辨力问题,提出了谱函数角分辨力的定义与分辨角门限。利用MUSIC算法零谱的定义近似推导了在渐进有偏条件下的期望值,并针对矢量阵列与标量阵列模型分别得出了相应的角分辨力表达式。以均匀圆形阵列为例,根据计算机仿真模型定量分析了各参量对角分辨力的影响,对比了标量阵列与矢量阵列的分辨角门限统计值。仿真结果表明,在同样的阵列及信号源参数设定条件下,标量均匀圆阵的分辨角值普遍高于矢量均匀圆阵。 展开更多
关键词 被动测向 极化敏感阵列 角分辨力 多重信号分类算法
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