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并行FDTD方法在海面及其上方漂浮目标复合电磁散射中的应用
被引量：
4
1
作者
贾春刚
郭立新
+1 位作者
刘伟
尤立志
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期116-122,共7页
利用基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行时域有限差分(Finite Difference Time Domain,FDTD)法计算一维粗糙海面及其上方二维漂浮目标的复合电磁散射.采用各向异性完全匹配层(Uniaxial Perfectly Matched Layer,UPML)...
利用基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行时域有限差分(Finite Difference Time Domain,FDTD)法计算一维粗糙海面及其上方二维漂浮目标的复合电磁散射.采用各向异性完全匹配层(Uniaxial Perfectly Matched Layer,UPML)吸收边界作为截断边界,为了便于并行程序的设计,在整个计算区域使用UPML吸收边界差分公式进行迭代.利用异步通信技术来隐藏主机和设备之间的通信时间,同时使用片上的共享存储器提高读取速度,进一步对程序进行优化,得到很好的加速比,证明了该方法的计算高效性.通过与串行FDTD法以及串行矩量法获得的数值结果进行比较,验证了该并行方法的正确性,进而研究了海面上方类似舰船漂浮目标的电磁散射特性,讨论了入射角、海面风速以及目标吃水深度对双站散射系数的影响.
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关键词
复合散射
海面
漂浮目标
FDTD
GPU
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职称材料
基于强跟踪滤波器的交互式多模型算法
被引量：
1
2
作者
张莹
贺丰收
郑世友
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期132-135,155,共5页
针对传统的EKF-IMM算法鲁棒性较差等问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)的交互式多模型算法。该算法通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实现了对滤波器增益的实时调节,从而提高了系统对机动目标的自适应跟踪能力和跟踪精度。仿真...
针对传统的EKF-IMM算法鲁棒性较差等问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)的交互式多模型算法。该算法通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实现了对滤波器增益的实时调节,从而提高了系统对机动目标的自适应跟踪能力和跟踪精度。仿真结果表明,在目标不发生机动时,该算法和EKF-IMM算法的跟踪效果相近,在目标发生强机动时,该算法在径向速度和方位角的跟踪精度要优于EKF-IMM算法;提出的算法具有更优的机动目标跟踪性能。
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关键词
机动目标跟踪
交互式多模型
强跟踪滤波器
渐消因子
自适应“当前”统计模型
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职称材料
题名
并行FDTD方法在海面及其上方漂浮目标复合电磁散射中的应用
被引量：
4
1
作者
贾春刚
郭立新
刘伟
尤立志
机构
西安
电子
科技
大学物理与光电工程学院
西安
电子
科技
大学
综合
业务网理论及关键技术国家
重点
实验室
中航工业雷达与电子设备研究院航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期116-122,共7页
基金
国家杰出青年科学基金(61225002)
航空科学基金与航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室联合资助(20132081015)
文摘
利用基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行时域有限差分(Finite Difference Time Domain,FDTD)法计算一维粗糙海面及其上方二维漂浮目标的复合电磁散射.采用各向异性完全匹配层(Uniaxial Perfectly Matched Layer,UPML)吸收边界作为截断边界,为了便于并行程序的设计,在整个计算区域使用UPML吸收边界差分公式进行迭代.利用异步通信技术来隐藏主机和设备之间的通信时间,同时使用片上的共享存储器提高读取速度,进一步对程序进行优化,得到很好的加速比,证明了该方法的计算高效性.通过与串行FDTD法以及串行矩量法获得的数值结果进行比较,验证了该并行方法的正确性,进而研究了海面上方类似舰船漂浮目标的电磁散射特性,讨论了入射角、海面风速以及目标吃水深度对双站散射系数的影响.
关键词
复合散射
海面
漂浮目标
FDTD
GPU
Keywords
composite scattering
sea surface
floating target
FDTD
GPU
分类号
TN011 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于强跟踪滤波器的交互式多模型算法
被引量：
1
2
作者
张莹
贺丰收
郑世友
机构
中航工业雷达与电子设备研究院航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期132-135,155,共5页
文摘
针对传统的EKF-IMM算法鲁棒性较差等问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)的交互式多模型算法。该算法通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实现了对滤波器增益的实时调节,从而提高了系统对机动目标的自适应跟踪能力和跟踪精度。仿真结果表明,在目标不发生机动时,该算法和EKF-IMM算法的跟踪效果相近,在目标发生强机动时,该算法在径向速度和方位角的跟踪精度要优于EKF-IMM算法;提出的算法具有更优的机动目标跟踪性能。
关键词
机动目标跟踪
交互式多模型
强跟踪滤波器
渐消因子
自适应“当前”统计模型
Keywords
maneuvering target tracking
Interacting Mutiple Model（IMM）
Strong Tracking Filter（STF）
fading factor
ACS model
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行FDTD方法在海面及其上方漂浮目标复合电磁散射中的应用
贾春刚
郭立新
刘伟
尤立志
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
2
基于强跟踪滤波器的交互式多模型算法
张莹
贺丰收
郑世友
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
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职称材料
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