期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自组织神经网络的滚动轴承状态评估方法
被引量：
21
1
作者
张全德
陈果
+3 位作者
林桐
欧阳文理
滕春禹
王洪伟
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期550-558,共9页
针对单一特征在进行故障诊断时准确率不高的问题,提出了一种基于自组织神经网络(SOM)的滚动轴承状态评估方法。该方法首先从原始振动信号中提取出多特征数据,运用主成分分析(PCA)方法对多特征数据进行预处理,采用SOM进行网络训练,构建...
针对单一特征在进行故障诊断时准确率不高的问题,提出了一种基于自组织神经网络(SOM)的滚动轴承状态评估方法。该方法首先从原始振动信号中提取出多特征数据,运用主成分分析(PCA)方法对多特征数据进行预处理,采用SOM进行网络训练,构建多特征数据的融合模型,输出竞争神经元层的权值矢量;然后,计算每一个样本到竞争神经元层权值矢量的最小欧氏距离,输出最终的融合指标;最后,通过比较待检测样本与正常样本的最小欧氏距离的差异来判断轴承的状态。将该方法应用于滚动轴承状态评估,试验结果表明:融合指标比单一指标对早期故障更加敏感、更加稳健;同时,融合指标能够定量地描述轴承状态的劣化过程。
展开更多
关键词
自组织神经网络
主成分分析
特征融合
最小匹配距离
滚动轴承
故障识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自组织神经网络的滚动轴承状态评估方法
被引量：
21
1
作者
张全德
陈果
林桐
欧阳文理
滕春禹
王洪伟
机构
南京航空航天大学民航学院
中航工业综合技术研究所基础研究室
北京航空工程
技术
研究
中心第六
研究室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期550-558,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675263)
文摘
针对单一特征在进行故障诊断时准确率不高的问题,提出了一种基于自组织神经网络(SOM)的滚动轴承状态评估方法。该方法首先从原始振动信号中提取出多特征数据,运用主成分分析(PCA)方法对多特征数据进行预处理,采用SOM进行网络训练,构建多特征数据的融合模型,输出竞争神经元层的权值矢量;然后,计算每一个样本到竞争神经元层权值矢量的最小欧氏距离,输出最终的融合指标;最后,通过比较待检测样本与正常样本的最小欧氏距离的差异来判断轴承的状态。将该方法应用于滚动轴承状态评估,试验结果表明:融合指标比单一指标对早期故障更加敏感、更加稳健;同时,融合指标能够定量地描述轴承状态的劣化过程。
关键词
自组织神经网络
主成分分析
特征融合
最小匹配距离
滚动轴承
故障识别
Keywords
self-organization mapping （SOM）
principal component analysis （PCA）
feature fu-sion
minimum matching distance~ rolling bearing~ fault identification
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织神经网络的滚动轴承状态评估方法
张全德
陈果
林桐
欧阳文理
滕春禹
王洪伟
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
