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基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断
被引量：
7
1
作者
刘晓明
王丽君
+2 位作者
侯春光
赵洋
刘湘宁
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2013年第6期606-612,共7页
为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回路正常工作电流以及串联故障电弧电流进行数据采集,提出基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断方法.通...
为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回路正常工作电流以及串联故障电弧电流进行数据采集,提出基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断方法.通过对电流信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵作为特征向量描述故障电弧电流信号在不同频段的能量分布.采用主元分析(PCA)法提取特征向量的主元作为BP神经网络的输入,实现样本最优压缩以简化神经网络结构.仿真结果表明,该方法故障诊断准确率较高,能够有效地识别串联故障电弧.
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关键词
故障电弧
BP神经网络
故障诊断
电气火灾
主元分析
小波包
小波包能量熵
特征提取
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职称材料
题名
基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断
被引量：
7
1
作者
刘晓明
王丽君
侯春光
赵洋
刘湘宁
机构
沈阳
工业
大学电气工程学院
中航工业天津航空机电有限公司科研设计所
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2013年第6期606-612,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50877048)
辽宁省教育厅优秀人才支持计划资助项目(LR2011002)
文摘
为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回路正常工作电流以及串联故障电弧电流进行数据采集,提出基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断方法.通过对电流信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵作为特征向量描述故障电弧电流信号在不同频段的能量分布.采用主元分析(PCA)法提取特征向量的主元作为BP神经网络的输入,实现样本最优压缩以简化神经网络结构.仿真结果表明,该方法故障诊断准确率较高,能够有效地识别串联故障电弧.
关键词
故障电弧
BP神经网络
故障诊断
电气火灾
主元分析
小波包
小波包能量熵
特征提取
Keywords
arc fault
BP neural network
fault diagnosis
electrical fire
principal component analysis
wavelet packet
wavelet packet-energy entropy
feature extraction
分类号
TM501 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断
刘晓明
王丽君
侯春光
赵洋
刘湘宁
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2013
7
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