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基于光电技术的旋转叶片锥体高度测量方法研究 被引量:1
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作者 孙灿飞 莫固良 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期38-40,共3页
针对国内航空、航天及机械等工业领域对中大型设备旋转叶片进行锥体高度测量的需求,提出了一种利用光学强度的变化来测量旋转叶片锥体高度的新方法,对该方法进行了理论分析和计算,并详细分析了利用该方法的新型传感器的设计与应用。在... 针对国内航空、航天及机械等工业领域对中大型设备旋转叶片进行锥体高度测量的需求,提出了一种利用光学强度的变化来测量旋转叶片锥体高度的新方法,对该方法进行了理论分析和计算,并详细分析了利用该方法的新型传感器的设计与应用。在地面实验平台上对该方法进行了实验验证,结果表明:该方法测量旋转叶片锥体高度时间短、数据准确、使用方便,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 旋转叶片 锥体高度 光学强度 传感器
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热固性聚酰亚胺树脂研究进展 被引量:15
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作者 阎敬灵 孟祥胜 +1 位作者 王震 王志敏 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期489-497,共9页
热固性聚酰亚胺树脂是目前耐温等级最高的基体树脂之一,以其为基础的复合材料在航空航天等领域有着广泛的应用。本文对热固性聚酰亚胺树脂的研究进行了系统的综述,并对其未来的发展方向进行了展望。
关键词 热固性聚酰亚胺 基体树脂 进展
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直升机振动检测通用算法的研究与实现 被引量:5
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作者 龙海军 孙灿飞 莫固良 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期524-528,606,共5页
针对国内现有振动检测设备在直升机振动噪声测量领域的可靠性影响到维护效率及急待提高国内直升机振动检测设备性能问题,首先,对多种直升机振动噪声进行了研究与分析;其次,针对直升机噪声的复杂性详细阐述了信号的预处理方法;最后,提出... 针对国内现有振动检测设备在直升机振动噪声测量领域的可靠性影响到维护效率及急待提高国内直升机振动检测设备性能问题,首先,对多种直升机振动噪声进行了研究与分析;其次,针对直升机噪声的复杂性详细阐述了信号的预处理方法;最后,提出了适合直升机振动噪声自适应整周期采样时域同步平均-短时傅里叶变换方法。现场验证比较结果表明,整周期采样时域同步平均-短时傅里叶变换测量方法在直升机振动测量中优于其他振动算法,自适应调整能力强,信号的优劣程度对测量结果影响小,分析更加准确,实时性得到了改善。此方法同样适用于其他转子振动测量领域。 展开更多
关键词 振动测量 整周期采样 时域同步平均 短时傅里叶变换
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测 被引量:5
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作者 崔建国 高波 +2 位作者 蒋丽英 于明月 郑蔚 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2809-2813,共5页
为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模... 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 灰色模型 最小二乘支持向量机 航空发动机 主燃油泵 排气温度 状态预测
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燃气轮机关键部件故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 崔建国 刘瑶 +1 位作者 郑蔚 蒋丽英 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第11期25-28,共4页
燃气轮机的工作环境恶劣,突发情况和出现故障的模式多、几率大。为此研究有效地燃气轮机故障诊断方法尤为重要。提出了一种EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,对燃气轮机喷口加力调节器故障诊断进行了深入研究。针对某型真实燃气... 燃气轮机的工作环境恶劣,突发情况和出现故障的模式多、几率大。为此研究有效地燃气轮机故障诊断方法尤为重要。提出了一种EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,对燃气轮机喷口加力调节器故障诊断进行了深入研究。针对某型真实燃气轮机进行测试试验采集的喷口加力调节器高压转子转速、低压转子转速等八个参数数据,首先采用经验模态分解(EMD)方法对8个参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行小波降噪,并进行信号重构,从而可得到燃气轮机喷调工作状态有效数据。在此基础上采用核主元分析法提取喷口加力调节器样本集的不同主元,构建特征向量,并由特征向量建立GRNN神经网络故障诊断模型,通过测试数据进行试验验证,验证了该方法的有效性。此外,尚采用基于KPCA-GRNN的方法对传感器感知的喷口加力调节器的八个参数原始数据进行了诊断方法研究。结果表明,采用EMD小波阈值降噪和KPCA-GRNN相结合的方法,能有效识别出喷口加力调节器不同的状态,具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 燃气轮机 故障诊断 EMD 小波阈值降噪 KPCA-GRNN
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航空发动机温度传感器预处理及动态补偿研究
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作者 高锋 郭子昂 +3 位作者 赵振平 黄超 胡斌 王旭 《航空制造技术》 2025年第17期72-81,共10页
针对航空发动机服役过程中复杂工况引起的温度瞬时变化,导致温度传感器因自身材料热惰性形成的迟滞现象,且采集的温度信号易受噪声干扰的问题,采用铂电阻传感器的动态响应实测温度信号,对某型航空发动机进行了预处理分析和动态补偿研究... 针对航空发动机服役过程中复杂工况引起的温度瞬时变化,导致温度传感器因自身材料热惰性形成的迟滞现象,且采集的温度信号易受噪声干扰的问题,采用铂电阻传感器的动态响应实测温度信号,对某型航空发动机进行了预处理分析和动态补偿研究。通过优化的CEEMDAN算法实测信号进行中高频噪声特征提取和滤除,基于希尔伯特变换滤除微小随机噪声和最终信号重构,并通过与传感器理论响应曲线的相关系数来评估去噪效果。在此基础上,利用参数优化的ARX模型对重构后的信号进行整体动态误差补偿,通过均方根动态误差和时间常数计算进行对比分析,并对重构信号进行不确定度评定。结果表明,优化的CEEMDAN和希尔伯特变换可以更有效地去除噪声并重构原信号,与传感器响应曲线相关系数达到99.9%,相对扩展不确定度约为3.3%;ARX模型参数w较大,补偿后的整体动态误差最大下降幅度为71.36%,时间常数降低2.76 s。 展开更多
关键词 航空发动机 传感器预处理 信号重构 动态补偿 模型参数
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轨检仪矢距测量系统的频响特性及其弦长选择 被引量:5
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作者 魏晖 邬远天 +1 位作者 杨飞 刘敏 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期335-340,共6页
轨检仪矢距测量系统虽可通过"以小推大"实现长弦中点矢距的测量,但其频响特性及其优选弦长尚需明确。本文以矢距测量系统为研究对象,通过频响特性分析明确其在不同波长轨道不平顺激励下的增益及相位;在此基础上,以对高速铁路... 轨检仪矢距测量系统虽可通过"以小推大"实现长弦中点矢距的测量,但其频响特性及其优选弦长尚需明确。本文以矢距测量系统为研究对象,通过频响特性分析明确其在不同波长轨道不平顺激励下的增益及相位;在此基础上,以对高速铁路轨道敏感波长的响应最大为目标,通过整数规划选择矢距测量系统弦长倍率;并对相关观点进行仿真验证。研究结果表明:基弦的中点矢距的"以小推大",等效于其测量弦长扩展n倍,且依然保持严格线性相位;为保证有效检测敏感波长不平顺,扩展倍弦长应取70 m为宜。所得结论有利于指导高速铁路轨道的静态检测。 展开更多
关键词 轨道检查仪 频率响应特性 中点弦测模型 “以小推大”算法 弦长选择
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基于模糊综合评判的飞机液压泵故障预测 被引量:18
8
作者 林泽力 郑国 +2 位作者 莫固良 王景霖 崔建国 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期746-750,813,共5页
针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次... 针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次分析法计算故障预测中的各项权重,运用模糊综合评判法对液压泵的故障进行预测。以某型飞机液压泵为具体研究对象,对提出的方法进行试验验证。结果表明,该方法能够实现飞机液压泵故障预测的效能,对其他航空设备的故障预测也具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 液压泵 故障模式 故障预测 层次分析法 模糊综合评判
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飞机健康监测与预测系统的发展及展望 被引量:27
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作者 莫固良 汪慧云 +1 位作者 李兴旺 单添敏 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期925-930,1089,共6页
作为新一代飞机所采用的先进维护管理系统,健康监测与预测系统是一种全面的故障检测、预测与状态管理系统。阐述了健康监测与预测系统的含义,介绍了健康监测与预测系统的发展过程,对当前飞机健康监测与预测系统的应用状态进行了全面的概... 作为新一代飞机所采用的先进维护管理系统,健康监测与预测系统是一种全面的故障检测、预测与状态管理系统。阐述了健康监测与预测系统的含义,介绍了健康监测与预测系统的发展过程,对当前飞机健康监测与预测系统的应用状态进行了全面的概述,分析了健康监测与预测系统涉及的主要关键技术,包括先进传感器技术、故障诊断与健康评估技术、故障预测技术、数据融合技术和系统验证与评价技术,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 故障诊断 状态监测 健康管理 故障预测
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基于LSSVM与WNN的燃气轮机状态趋势预测 被引量:3
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作者 崔建国 李慧华 +1 位作者 于明月 蒋丽英 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第8期160-163,167,共5页
为了对燃气轮机未来状态趋势进行预测,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与小波神经网络(WNN)组合的燃气轮机状态趋势预测方法,把最小二乘支持向量机的预测结果分为两部分,将实际参数数据与前一部分的预测结果计算残差,然后利用小波神... 为了对燃气轮机未来状态趋势进行预测,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与小波神经网络(WNN)组合的燃气轮机状态趋势预测方法,把最小二乘支持向量机的预测结果分为两部分,将实际参数数据与前一部分的预测结果计算残差,然后利用小波神经网络对残差进行预测,再将预测的残差与最小二乘支持向量机的预测结果的后一部分进行合成,将合成的结果作为最小二乘支持向量机-小波预测模型的预测结果。结合某型燃气轮机进行试验验证,验证结果表明,组合的最小二乘支持向量机与小波神经网络预测模型预测效果更好,预测结果相对误差为0.12%。 展开更多
关键词 燃气轮机 趋势预测 最小二乘支持向量机 小波神经网络 排气温度
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基于组合预测模型的飞机刹车系统性能趋势预测分析 被引量:6
11
作者 崔建国 李胜男 +2 位作者 于明月 蒋丽英 江秀红 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第31期179-183,共5页
为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,... 为了对飞机刹车系统进行性能趋势预测分析,提出一种灰色关联分析确定权重的组合预测方法。首先,利用BP神经网络(back propagation network,BP)对刹车片的累积磨损量进行预测,得到网络输出序列与向后预测序列。对于灰色预测(grey model,GM)模型利用粒子群(particle swarm optimization,PSO)对其优化;用粒子群优化灰色模型(particle swarm optimization-grey model,PSO-GM)进行预测得到拟合序列与向后预测序列。在此基础上对BP网络输出序列、PSO-GM(1,1)拟合序列与原始数据序列进行灰色关联分析,确定组合加权的权重。最后对各预测模型的向后预测序列用灰色关联分析法得到的权重进行组合加权,得到最终的刹车片累积磨损量趋势预测值。仿真结果表明,采用灰色关联分析确定权重的组合预测方法具有比单预测模型更好的趋势预测效果,具有对刹车系统性能趋势预测分析很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 性能趋势分析 BP模型 PSO-GM(1 1)模型 灰色关联分析 组合预测
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基于铌酸锂的高温压电加速度传感器设计 被引量:7
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作者 顾宝龙 赵振平 +3 位作者 陈浩远 闫旭 陈佳璧 郭子昂 《中国测试》 北大核心 2017年第11期74-78,共5页
设计一种耐高温、高稳定性、高可靠性的加速度传感器,针对航空发动机高温恶劣的振动测试环境,传感器选用高居里温度的铌酸锂晶体作为压电元件,整体采用剪切式结构,利用特征系数最大的压电晶体切型,确定特征系数最大的压电晶体切向,以获... 设计一种耐高温、高稳定性、高可靠性的加速度传感器,针对航空发动机高温恶劣的振动测试环境,传感器选用高居里温度的铌酸锂晶体作为压电元件,整体采用剪切式结构,利用特征系数最大的压电晶体切型,确定特征系数最大的压电晶体切向,以获得铌酸锂晶体较强的压电效应。研制双层铠装高温低噪声电缆,采用高温合金及矿物绝缘等耐高温材料,可在高温环境下长期使用,有效解决传感器小信号高温传输可靠性问题。优化设计传感器结构、封装工艺和测量系统,传感器频响、动态协议性能大为改善。通过对传感器的频率和温度响应、电容损耗等试验表明该传感器在550℃高温环境下能够保持高的可靠性和稳定性,提升航空发动机振动测试的技术能力。 展开更多
关键词 铌酸锂晶体 压电式加速度传感器 优化设计 耐高温 可靠性
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基于组合赋权法和云重心评估法的燃气轮机健康状态评估 被引量:4
13
作者 崔建国 肖杰 +2 位作者 蒋丽英 于明月 江秀红 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期268-273,共6页
鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意... 鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意义的权重;在此基础上,引入云重心评估法对燃气轮机进行评估;并采用加权偏离度衡量系统状态变化的程度,从而确定燃气轮机健康状态等级。以某型真实燃气轮机为例,对其进行了试验验证。验证结果表明,提出的基于组合赋权法和云重心评估法的健康状态评估方法能有效对燃气轮机进行评估;并能够弱化燃气轮机健康状态监测信息的随机性和模糊性。 展开更多
关键词 燃气轮机 云重心 组合赋权 层次分析 熵权 加权偏离度 健康状态评估
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