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服务主导逻辑下价值共创影响研究——平台能力的中介作用 被引量：22
1
作者 杨路明 张惠恒 许文东 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期76-91,共16页
价值共创是当前学术界和理论界关注的焦点。文章提出了价值共创的10个假设,构建了服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入影响价值共创的概念模型,以平台能力为中介变量,探讨服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入影响平台能力进而影响价值共创... 价值共创是当前学术界和理论界关注的焦点。文章提出了价值共创的10个假设,构建了服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入影响价值共创的概念模型,以平台能力为中介变量,探讨服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入影响平台能力进而影响价值共创的微观机理,在问卷调查的基础上利用结构方程模型对五者之间的关系开展实证分析。结果表明:服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入都不直接影响平台的价值共创,但通过平台能力间接产生作用;服务主导逻辑不仅直接影响平台能力,还通过顾客参与和网络嵌入间接影响平台能力;顾客参与不仅直接影响平台能力,还通过网络嵌入间接影响平台能力;网络嵌入通过影响平台能力来间接影响价值共创;平台能力在服务主导逻辑、顾客参与和网络嵌入与平台价值共创中起中介作用。因此,企业应重视理念革新,引导顾客参与,并通过网络嵌入结构的优化,共同提升平台动态能力,发挥平台网络效应,实现价值共创。 展开更多
关键词 服务主导逻辑 顾客参与 网络嵌入 平台能力 价值共创
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期货领域知识图谱构建
2
作者 李雯昕 昝红英 +1 位作者 关同峰 韩英杰 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期20-28,共9页
期货领域是数据最丰富的领域之一,该文以商品期货的研究报告为数据来源构建了期货领域知识图谱(Commodity Futures Knowledge Graph,CFKG)。以期货产品为核心,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成图谱的概念层;在MHS-BIA与GPN模型的... 期货领域是数据最丰富的领域之一,该文以商品期货的研究报告为数据来源构建了期货领域知识图谱(Commodity Futures Knowledge Graph,CFKG)。以期货产品为核心,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成图谱的概念层;在MHS-BIA与GPN模型的基础上,通过领域专家指导对242万字的研报文本进行标注与校对,形成了CFKG数据层,并设计了可视化查询系统。该文所构建的CFKG包含17003个农产品期货关系三元组、13703种非农产品期货关系三元组,为期货领域文本分析、舆情监控和推理决策等应用提供知识支持。 展开更多
关键词 知识图谱 命名实体识别 关系抽取 期货文本
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无人机配送系统中端边协同的并行任务调度算法 被引量：12
3
作者 周博文 黄海军 +5 位作者 徐怡 李学俊 高寒 陈天翔 刘晓 徐佳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2575-2582,共8页
在无人机最后一公里配送场景中,现有的云计算架构存在高时延问题,无法满足人工智能应用的执行需求。边缘计算架构通过将计算资源下沉到边缘,以其低时延、高计算能力的特点,可以满足人工智能应用的需求。但是目前的研究大多局限于单个边... 在无人机最后一公里配送场景中,现有的云计算架构存在高时延问题,无法满足人工智能应用的执行需求。边缘计算架构通过将计算资源下沉到边缘,以其低时延、高计算能力的特点,可以满足人工智能应用的需求。但是目前的研究大多局限于单个边缘服务器,缺少并行协同框架的设计。为了解决该问题,本文首先根据移动边缘计算环境和无人机最后一公里配送过程的特点,充分考虑边缘服务器的计算负载问题,设计了基于端边协同的多边缘服务器并行任务处理框架;然后在该框架上对最短响应时间优先的任务调度算法进行改进,设计了α-SSLF算法。该算法能够考虑在网络实时数据率不稳定的情况下,充分优化任务执行时间。结果表明,基于端边协同的多边缘服务器并行任务处理框架在处理时延上优于传统的串行任务处理框架。 展开更多
关键词 无人机配送 移动边缘计算 任务调度 端边协同 并行计算
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人工智能在电信实名认证中的关键技术及应用 被引量：3
4
作者 姚慧 马思研 《电信科学》 2019年第5期51-58,共8页
应国务院及工业和信息化部的实名制要求,结合运营商业务转型的需要,提出了一种基于人工智能技术的在线身份认证解决方案。首先介绍了基于深度学习技术的实名认证系统架构,分别对系统的4个模块和系统整体特点进行详细阐述。其次论述了应... 应国务院及工业和信息化部的实名制要求,结合运营商业务转型的需要,提出了一种基于人工智能技术的在线身份认证解决方案。首先介绍了基于深度学习技术的实名认证系统架构,分别对系统的4个模块和系统整体特点进行详细阐述。其次论述了应用在实名认证系统中的人证比对与识别、证件OCR、静默活体和视频认证等关键技术,介绍了身份认证解决方案的应用现状,此外分别从安全性的角度介绍了实名认证业务场景中抵御攻击的手段,从性能的角度分析了本方案在实际应用中取得的良好效果。最后,分析了人工智能技术在运营商业务领域中应用问题,并探讨了未来基于实名认证的产品研发方向。 展开更多
关键词 实名认证 深度学习 身份认证
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全球价值链嵌入与外需隐含国内就业——兼论产业数字化的影响
5
作者 赵玉焕 郑璐 +1 位作者 祝靖之 张芊芊 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第6期172-184,共13页
外需是拉动就业的重要引擎。从全球价值链角度探究如何有效提高外需隐含国内就业,是促进就业增长的重要议题。基于2005—2014年中国行业数据,考察全球价值链嵌入对外需隐含国内就业的影响及作用机制,并分析产业数字化的调节作用。研究发... 外需是拉动就业的重要引擎。从全球价值链角度探究如何有效提高外需隐含国内就业,是促进就业增长的重要议题。基于2005—2014年中国行业数据,考察全球价值链嵌入对外需隐含国内就业的影响及作用机制,并分析产业数字化的调节作用。研究发现:全球价值链位置的提升促进了外需隐含国内就业增加。全球价值链嵌入的就业促进作用主要体现在服务业、中低技术行业;相较于后向参与度,前向参与度的提升对外需隐含国内就业的促进作用更明显。影响机制分析显示,全球价值链嵌入可以通过外需规模扩张和劳动生产率提升促进外需隐含国内就业增加。调节效应分析表明:产业数字化正向调节全球价值链嵌入对外需隐含国内就业的促进作用,相较于数字化制造,数字化服务的正向调节效应更明显。 展开更多
关键词 全球价值链嵌入 外需隐含国内就业 国外最终需求 劳动生产率 产业数字化
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外资进入与女性就业——基于就业率和性别工资差距的双重视角
6
作者 赵玉焕 郑璐 +1 位作者 祝靖之 张芊芊 《西北人口》 CSSCI 北大核心 2024年第4期44-59,共16页
在中国性别就业差异逐渐扩大的背景下,探讨吸引和利用外商直接投资能否为提高女性就业比例和缩小性别工资差距提供新的动力,对实现中国劳动力市场性别平等、共享对外开放成果至关重要。基于1998~2021年中国省际面板数据和中国家庭收入... 在中国性别就业差异逐渐扩大的背景下,探讨吸引和利用外商直接投资能否为提高女性就业比例和缩小性别工资差距提供新的动力,对实现中国劳动力市场性别平等、共享对外开放成果至关重要。基于1998~2021年中国省际面板数据和中国家庭收入调查数据库,从就业率和性别工资差距的双重视角出发,实证分析外资进入对中国女性就业的影响及其机制,并考察外资进入速度的调节效应。研究结果表明,外资进入能够提高女性就业率和缩小性别工资差距。异质性分析表明,以独资方式进入的外商直接投资和来自欧美国家的外商直接投资更有助于提高女性就业率和缩小性别工资差距;同时,外资进入对女性就业的积极作用在私营内资企业、高性别平等化地区、东部地区以及第三产业中影响更大。影响机制结果表明,增加市场竞争程度和促进技术进步是外资进入能够提高女性就业率和缩小性别工资差距的主要渠道。从调节效应上看,过快的外资进入速度减缓了外资进入对提高女性就业率和缩小性别工资差距的积极影响。因此,应通过完善市场竞争机制、提高企业技术水平、合理把控外资进入速度等措施,充分发挥外资进入对提高女性就业率和缩小性别工资差距的重要作用。研究结果为促进女性共享对外开放成果和经济可持续发展提供了新思路。 展开更多
关键词 外资进入 女性就业 就业率 性别工资差距
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基于知识蒸馏的抽取式自动摘要模型 被引量：2
7
作者 赵江江 王洋 +1 位作者 许楹楹 高扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期204-210,共7页
抽取式自动摘要任务的目标是通过抽取原文中重要的句子来构成简短的摘要,同时保留原文中重要的内容。查询导向的抽取式摘要模型则可以进一步满足用户对摘要内容的不同需求。抽取式摘要模型具有能保证摘要内容正确性和句子可读性的天然优... 抽取式自动摘要任务的目标是通过抽取原文中重要的句子来构成简短的摘要,同时保留原文中重要的内容。查询导向的抽取式摘要模型则可以进一步满足用户对摘要内容的不同需求。抽取式摘要模型具有能保证摘要内容正确性和句子可读性的天然优势,在此基础上确保摘要内容的相关性和显著性则成为了模型摘要目标的关键。为了实现抽取式摘要模型既满足查询的相关性又能保证摘要内容的显著性的目的,将查询信息作为模型学习的目标,利用摘要数据集的标题和图片信息额外构建了基于查询的扩展摘要数据集,并结合知识蒸馏方法提出了基于知识蒸馏的抽取式摘要模型。在实验中采用预训练语言模型BERT作为编码器,并结合知识蒸馏理论提出了两种模型训练策略:引导训练和蒸馏训练。在公开的新闻摘要数据集CNN/DailyMail上的实验结果证明,两种训练方法都取得了显著的效果。通过实验还发现,基于引导训练的摘要模型可以有效提高摘要内容的显著性,同时基于蒸馏训练的模型在提高摘要相关性和显著性方面达到了最好的效果。 展开更多
关键词 查询导向抽取式摘要 扩展数据集 BERT 知识蒸馏
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营销活动问题标签分类语料库的构建与分类研究 被引量：3
8
作者 徐俊利 赵江江 +1 位作者 赵宁 薛超 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期42-48,61,共8页
判断营销活动投诉工单所属的标签类别,开展营销活动问题标签分类研究具有重要意义,然而目前尚没有相关语料库。基于K-means算法和专业知识确定分类标签,构建营销活动问题标签分类语料库,且每个问题标签的一致性均达到93%以上。这说明该... 判断营销活动投诉工单所属的标签类别,开展营销活动问题标签分类研究具有重要意义,然而目前尚没有相关语料库。基于K-means算法和专业知识确定分类标签,构建营销活动问题标签分类语料库,且每个问题标签的一致性均达到93%以上。这说明该语料库能够为营销活动投诉工单分类研究提供统一资源支撑。此外,在构建的语料库上,采用单一深度学习模型和融合的方法进行营销活动问题标签分类研究。实验结果显示,F1值达到67.70%,说明该分类方法是有效的。 展开更多
关键词 营销活动问题投诉工单 标注规则 语料库 分类
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客户来电意图识别研究 被引量：1
9
作者 赵宁 徐俊利 +2 位作者 徐洋航 薛超 谭乃瑜 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期125-133,共9页
捕捉客户来电意图信息,开展客户来电意图识别研究具有重要意义。现有的客户来电意图识别大都是采用人工分析方法,尚没有采用机器学习、深度学习模型识别客户来电意图的研究。为降低人工分析代价,提高客户来电意图识别结果,该文分别从基... 捕捉客户来电意图信息,开展客户来电意图识别研究具有重要意义。现有的客户来电意图识别大都是采用人工分析方法,尚没有采用机器学习、深度学习模型识别客户来电意图的研究。为降低人工分析代价,提高客户来电意图识别结果,该文分别从基于传统机器学习模型、基于单/多深度学习模型、基于BERT和深度学习模型组合三个方面,进行客户来电意图识别研究。在移动客服领域客户来电数据上的实验结果显示,F1值最高达到86.30%,说明该文提出的客户来电意图识别方法是有效的,能够有效帮助移动客服人员进行客户来电意图识别分析。 展开更多
关键词 意图识别 机器学习 深度学习 BERT
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