面向界面交互的色彩体系辅助设计技术研究 被引量：1

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作者 曹愉静 金永承 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第18期264-274,329,共12页

目的探索界面设计中的色彩体系搭建技术,辅助设计师进行人机交互设计,提升工作效率。方法分析当前互联网产品界面设计中色彩体系的应用场景及其搭建理论和方法。利用Web技术,开发一款快速生成批量色彩以辅助建立色彩体系的工具。工作流... 目的探索界面设计中的色彩体系搭建技术,辅助设计师进行人机交互设计,提升工作效率。方法分析当前互联网产品界面设计中色彩体系的应用场景及其搭建理论和方法。利用Web技术,开发一款快速生成批量色彩以辅助建立色彩体系的工具。工作流程为程序获取到用户的目标主色色值以及预生成的色彩数量,基于HSB色彩模型,生成一定数量辅助色并利用灰度公式自动矫正色彩参数以达到视觉刺激同频,在得到矫正后的辅助色后,通过自动计算色相、饱和度、明度来生成每一个辅助色的序列色板。此外提供用户手动调整自动生成的辅助色的功能,得到的色彩规范可以随着工具的插件版安装至UI设计软件Sketch中,供设计师进行配色工作。结论工具的推出为视觉设计师的色彩体系搭建提供了快速处理能力,其高效性、科学性和便于传播性极大地提高了界面配色的美观性和统一性,有利于构建良好的用户体验,对产品研发团队具有一定的增值意义。 展开更多

关键词 界面设计 色彩体系 用户体验 HSB色彩模型 无障碍设计 配色设计

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如何让员工“爱司所爱,行司所行”?基于社会信息处理理论的绿色人力资源管理与员工绿色行为关系研究 被引量：38

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作者 唐贵瑶 陈琳 +1 位作者 孙玮 陈梦媛 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期185-191,I0033,I0034,共9页

基于社会信息处理理论,本研究构建了绿色人力资源管理与员工绿色行为关系的理论模型。通过对两家大型化工企业中245名员工的调研数据分析,研究结果表明:(1)员工对绿色人力资源管理的感知,正向影响员工在工作场所中的绿色行为;(2)企业的... 基于社会信息处理理论,本研究构建了绿色人力资源管理与员工绿色行为关系的理论模型。通过对两家大型化工企业中245名员工的调研数据分析,研究结果表明:(1)员工对绿色人力资源管理的感知,正向影响员工在工作场所中的绿色行为;(2)企业的绿色人力资源管理措施可以激发员工环保热情,从而对员工绿色行为产生积极影响;(3)主管支持感正向调节绿色人力资源管理与环保热情之间的关系,员工感知到的主管支持程度越高,绿色人力资源管理越能激发其环保热情。本研究揭示了绿色人力资源管理影响员工绿色行为过程中,员工环保热情的中介作用及主管支持感的调节作用,为如何从人力资源管理视角促进组织绿色发展提供了理论与实践参考。 展开更多

关键词 绿色人力资源管理 环保热情 主管支持感 员工绿色行为

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一种面向工业物联网环境的离线—在线签名方案

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作者 李强 沈援海 +2 位作者 王锦泽 黄晏瑜 孙建国 《信息网络安全》 北大核心 2025年第3期392-402,共11页

近年来,工业物联网技术及相关产业发展迅速,工业设备的数据安全问题受到广泛关注。传统方案通常采用数字签名技术确保工业设备身份合法性及数据的真实性。然而,传统数字签名方案存在证书管理或密钥托管问题,难以满足当前需求。为此,文... 近年来,工业物联网技术及相关产业发展迅速,工业设备的数据安全问题受到广泛关注。传统方案通常采用数字签名技术确保工业设备身份合法性及数据的真实性。然而,传统数字签名方案存在证书管理或密钥托管问题,难以满足当前需求。为此,文章提出一种面向工业物联网环境的离线—在线签名方案,旨在解决工业物联网环境下的身份认证问题。该方案基于双线性配对技术构建系统参数,并基于离线—在线技术将签名生成分为两个阶段。在离线签名阶段,无须消息参与,负责完成计算量较大的密码学操作,并生成离线签名值;在线签名阶段则仅需利用预先准备好的离线签名值、系统参数及待签名消息进行少量密码学运算,即可生成完整的签名值。此外,该方案在随机预言机模型中被证明能够抵御恶意攻击,具备较高的安全性。实验结果表明,该方案有效减少了在线签名阶段的长耗时计算次数,显著降低了计算成本,同时有效应对两类敌手的安全威胁。 展开更多

关键词 离线—在线签名 身份认证 无证书签名 物联网

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基于多源异构数据的高速路网交通拥堵状态识别

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作者 钱凤萍 陈虚竹 +2 位作者 赵琰 朱永东 郑德嘉 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期807-814,共8页

随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展,高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战,提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架,针对射频识别、5... 随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展,高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战,提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架,针对射频识别、5G无线通信网络数据特点,设计了一套高效的数据预处理算法,以提高数据质量和可靠性。针对预处理后的手机信令与ETC门架数据,利用融合距离加权算法和S型3参数(S-shaped 3-parameter,S3)交通流模型评估路段交通拥堵态势,设计了决策级融合方法实现对公路级交通流量、速度和拥堵情况的精准刻画。通过对浙江全省域高速公路实际数据的案例分析和验证,交通拥堵状态识别准确率(Precision)和召回率(Recall)达到了93.6%和95.26%,相较于单一信源均有显著提升,证明了所提算法在高速拥堵状态识别领域的有效性和实用性,可为相应的路网交通管理决策提供依据。 展开更多

关键词 拥堵状态识别 数据融合 物联网 手机信令

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Sink节点移动的三维无线传感网数据收集算法研究 被引量：2

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作者 赵克华 陈友荣 +3 位作者 万锦昊 任条娟 王章权 周骏华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1895-1903,共9页

为克服三维静态无线传感网中的能量空穴问题和提高网络生存时间,考虑Sink节点移动,提出一种Sink节点移动的三维无线传感网数据收集算法(DCA_TWSN)。在DCA_TWSN中,提出三维环境下的正方体网格划分方法,建立包括Sink移动路径选择约束、数... 为克服三维静态无线传感网中的能量空穴问题和提高网络生存时间,考虑Sink节点移动,提出一种Sink节点移动的三维无线传感网数据收集算法(DCA_TWSN)。在DCA_TWSN中,提出三维环境下的正方体网格划分方法,建立包括Sink移动路径选择约束、数据流量约束、能耗约束、链路约束等约束条件的数据收集优化模型。采用最优化方法求解已知Sink节点移动路径的数据收集优化问题,采用修正的蚁群算法求解Sink节点的移动路径问题,获得最优方案。仿真结果表明:不管Sink节点的最大数据收集跳数和传感节点数量如何变化,DCA_TWSN都能寻找到较优的移动路径和数据传输方案,从而提高了网络生存时间和传感节点的平均数据传输率,降低了移动路径长度、平均节点能耗方差和丢包率,比RAND、GREED和EDG_3D更优。 展开更多

关键词 三维无线传感网 数据收集 网络生存时间 丢包率

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国家电视台新闻节目如何应对“危机启动”——以新闻框架建构的递阶模型为分析视角

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作者 张志安 杨巨声 曹可晨 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2024年第3期33-41,共9页

本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚... 本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚子群分析等技术手段的机器分词和人工编码的分析结果显示:国家电视台的电视新闻在传输价值统领议题选取、议题选取统领话语排布、话语排布统领修辞方式的危机应对逻辑下,递阶式建立了四种新闻框架,包括辩证研判与贴合响应的价值框架、疏离分布与合拢衔接的议题框架、统辖聚合与镜像构置的话语框架、情绪传播与精神补偿的修辞框架。在框架建构过程中,国家电视台努力促使政民关系由共意转向共生,在危机启动阶段形成“由单向宣扬到多向共情”转变的应对模式。 展开更多

关键词 国家电视台 中央电视台 电视新闻 危机启动 新闻框架 递阶模型

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基于双层解码的多轮情感对话生成模型 被引量：2

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作者 罗红 陆海俊 +2 位作者 陈娟娟 慎煜杰 王丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1778-1783,共6页

情感对话系统的成功取决于语言理解、情感感知和表达能力,同时面部表情和个性等也能提供帮助。然而,尽管这些信息对于多轮情感对话至关重要,但是现有系统既未能够充分利用多模态信息的优势,又忽略了上下文相关性的重要性。为了解决这个... 情感对话系统的成功取决于语言理解、情感感知和表达能力,同时面部表情和个性等也能提供帮助。然而,尽管这些信息对于多轮情感对话至关重要,但是现有系统既未能够充分利用多模态信息的优势,又忽略了上下文相关性的重要性。为了解决这个问题,提出了一种基于双层解码的多轮情感对话生成模型(MEDG-DD)。该模型利用异构的图神经网络编码器将历史对话、面部表情、情感流和说话者信息进行融合,以获得更加全面的对话上下文。然后,使用基于注意力机制的双层解码器,以生成与对话上下文相关的富含情感的言辞。实验结果表明,该模型能够有效地整合多模态信息,实现更为准确、自然且连贯的情感话语。与传统的ReCoSa模型相比,该模型在各项评估指标上均有显著的提升。 展开更多

关键词 图神经网络编码器 注意力机制 双层解码 对话生成

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面向尺寸模式保护的高效对称可搜索加密方案

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作者 李强 沈援海 +2 位作者 刘天旭 黄晏瑜 孙建国 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第6期843-854,共12页

近年来,随着云服务的普及以及对数据安全保护需求的增加,动态对称可搜索加密(DSSE)由于可以在加密数据库中进行更新和查询的特点而受到学界广泛关注。由于考虑搜索和更新效率,DSSE通常需要泄露一些信息,主要包括搜索模式、访问模式和尺... 近年来,随着云服务的普及以及对数据安全保护需求的增加,动态对称可搜索加密(DSSE)由于可以在加密数据库中进行更新和查询的特点而受到学界广泛关注。由于考虑搜索和更新效率,DSSE通常需要泄露一些信息,主要包括搜索模式、访问模式和尺寸模式。目前,主要使用不经意随机访问机(ORAM)来保护搜索模式和访问模式,但ORAM无法保证尺寸模式泄露的安全性。文章说明了尺寸模式泄露的危害,并基于现有DSSE隐私概念提出了强前后向隐私,以达到对尺寸模式的保护目的。基于这种增强的安全性目标,文章提出了一种面向尺寸模式保护的高效对称可搜索加密方案Eurus,旨在解决现有方案中的尺寸模式泄露问题。Eurus通过结合多服务器ORAM架构、更新槽机制和细树路径淘汰技术,提供了强正向和反向隐私保护,防止敏感关键字和文件信息被泄露。多服务器ORAM隐藏了搜索和访问模式,更新槽机制混淆了文件标识符,细树路径淘汰技术打乱了文件的实际排列顺序。实验结果表明,Eurus在实现隐私保护的同时,提高了搜索和更新效率,搜索性能较现有方案提升了约46%,更新性能提升了4.73倍。 展开更多

关键词 可搜索加密 尺寸模式 ORAM

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基于情感隐空间学习与CLIP模型的身体动作情感识别方法

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作者 罗红 慎煜杰 +1 位作者 陈娟娟 王丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期44-49,共6页

身体动作情感识别的关键是提取人物身体动作蕴含的情感特征。针对现有模型情感特征学习能力较差且情感识别精度难以提升的问题,提出一种基于情感隐空间学习与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的身体动作情感识别方法。首先,引入CLIP模型,... 身体动作情感识别的关键是提取人物身体动作蕴含的情感特征。针对现有模型情感特征学习能力较差且情感识别精度难以提升的问题,提出一种基于情感隐空间学习与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的身体动作情感识别方法。首先,引入CLIP模型,从而增强模型的情感特征学习能力。其次,针对细粒度多标签情感分类任务,提出情感隐空间学习(ELSL)方法。该方法能通过学习情感隐空间向各个子空间的判别映射,在各个情感子空间上捕获情感类别之间的细微差异和对各情感类别的分类有益的特征信息。在面向真实世界开放场景的肢体语言数据集(BoLD)上的实验结果表明,所提方法充分利用了CLIP模型与隐空间学习在特征学习上的优势,取得了显著的性能提升。具体地,相较于运动分析网络(MANet),所提方法的平均精度均值(mAP)提高了1.08个百分点,平均受试者工作特征曲线下方面积(mRA)提高了1.32个百分点。 展开更多

关键词 身体动作情感识别 对比语言-图像预训练模型 隐空间学习 提示学习 多标签分类

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基于参考单元编码失真时域影响的率失真优化算法 被引量：1

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作者 黄敏峰 王乐才 +3 位作者 邓米雪 盛剑锋 王梨名 杨栩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3515-3520,共6页

针对通用视频编码标准H.266/VVC的独立率失真优化技术未考虑参考单元编码失真的时域传播影响而损失编码性能的问题,提出一种基于编码失真时域传播影响的低延时率失真优化算法。首先,根据视频图像的时域连续性特征,由运动补偿预测误差及... 针对通用视频编码标准H.266/VVC的独立率失真优化技术未考虑参考单元编码失真的时域传播影响而损失编码性能的问题,提出一种基于编码失真时域传播影响的低延时率失真优化算法。首先,根据视频图像的时域连续性特征,由运动补偿预测误差及重建误差来计算编码失真的时域传播影响权重;其次,建立基于编码失真时域传播影响的率失真优化模型;最后,将编码失真的时域传播影响权重用于调整编码单元的拉格朗日乘子及量化参数。实验结果显示,在低延时P帧和B帧配置下,相较于基准算法,BD-rate码率节省分别达到1.6%和0.9%,编码时间分别下降2.93%和6.02%。实验结果表明,该算法在不增加编码复杂度的条件下有效提升了编码性能,适用于实时编码应用场景。 展开更多

关键词 编码失真 拉格朗日乘子 率失真优化 量化参数 VVC

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基于时域依赖的编码树单元级零延时码率控制算法

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作者 程宝平 陶晓明 +3 位作者 黄敏峰 谢小燕 杜金 杨栩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1489-1495,共7页

基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用... 基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用独立率失真优化技术编码,忽略了编码单元间在时域上的相关性,进而损失编码性能。针对上述问题,提出一种基于时域依赖的编码树单元级码率控制算法。首先,根据迭代策略寻找最合适的量化参数进行帧级比特分配;其次,建立零延时的失真时域反向传播模型并计算失真影响因子;最后,将失真影响因子用于调整编码单元的拉格朗日乘子及量化参数。实验结果显示,相较于x265-3.6的码率控制算法,所提算法的平均BD-rate码率节省达到5.6%。 展开更多

关键词 比特分配 拉格朗日乘子 码率控制 量化参数 x265

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基于多传感器的室内三维定位算法研究 被引量：3

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作者 陈友荣 陈浩 +3 位作者 钟陈健 刘半藤 任条娟 周骏华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期881-891,共11页

针对消防员在日常救援过程中难以准确获知自身位置坐标的问题,采用姿态传感器和气压计,提出一种室内三维定位算法(ITPA)。在ITPA算法中,根据加速度的幅值均方根、加速度的幅值方差和角速度的幅值均方根,实现过零监测,从而获知消防员的... 针对消防员在日常救援过程中难以准确获知自身位置坐标的问题,采用姿态传感器和气压计,提出一种室内三维定位算法(ITPA)。在ITPA算法中,根据加速度的幅值均方根、加速度的幅值方差和角速度的幅值均方根,实现过零监测,从而获知消防员的行走步数。根据气压计的数据,采用高度获取,卡尔曼滤波和异常数据处理等操作,获知消防员的高度,并判断其移动行为。通过二维移动距离计算和位置获取操作获知二维坐标。根据消防员的行为对其三维坐标观测值进行修正,并采用Kalman融合算法估计消防员的当前三维位置坐标。实验结果表明:在直行行走、楼梯行走和综合行走下,ITPA算法都能获得较接近真实路线的消防员室内三维位置,降低了算法的步数误差、距离误差和漂移误差,比FINS,IPNS和IPA3D算法更优。 展开更多

关键词 室内三维定位 消防员 多传感器 数据处理 Kalman融合算法

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基于卡尔曼滤波的多径估计延迟锁定环算法 被引量：4

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作者 胡辉 张雪丽 +2 位作者 方玲 杨德进 欧敏辉 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期58-63,共6页

针对多径估计延迟锁定环(MEDLL-Multipath Estimating Delay Lock Loop)算法所需相关器数量大,并在低信噪比时难以保证多径抑制效果的问题,提出了基于卡尔曼滤波(KF)的多径估计延迟锁定环算法。该算法首先用KF对相关器输出进行噪声抑制... 针对多径估计延迟锁定环(MEDLL-Multipath Estimating Delay Lock Loop)算法所需相关器数量大,并在低信噪比时难以保证多径抑制效果的问题,提出了基于卡尔曼滤波(KF)的多径估计延迟锁定环算法。该算法首先用KF对相关器输出进行噪声抑制,然后用MEDLL来估计多径信号的幅度、相位和码延迟等参数,通过消除多径信号来得到直达信号。仿真结果表明:当采用41路相关器时,K-MEDLL算法比MEDLL算法的伪码误差减小了0.16chip,这比采用了201路相关器的MEDLL算法的伪码误差还少0.08chip;当信噪比为-30dB时,MEDLL算法的多径误差包络变化剧烈,最大误差为0.48chip,K-MEDLL的多径包络误差比较平缓,最大误差为0.08chip。 展开更多

关键词 GPS 多径抑制 卡尔曼滤波 多径估计延迟锁定环

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面向普适健康监测的心脏病分析方法 被引量：2

14

作者 朱雪彤 钱秀娟 +3 位作者 孙薇薇 侯宪春 陈广生 王永利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期159-165,203,共8页

为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数... 为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数据量情况下建立心脏病诊断分析模型的速度。实验证明提出的方法在一定程度上提高了模型分析的准确率,并且缩短了建模的时间。 展开更多

关键词 普适健康监测 心脏病分析 贝叶斯网络 并行优化

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经济转型下FDI溢出及其对能源效率影响的门槛特征分析 被引量：8

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作者 范如国 杨维国 +1 位作者 罗明 孟雨兴 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2019年第1期41-59,共19页

文章采用面板门槛回归模型及中国1995-2014年的省际数据,研究引发FDI对能源效率地区内和地区间的溢出效应在相关制度性因素下的门槛效应。研究发现,转型中的各区域FDI对能源效率的溢出效果受到产业结构合理化、市场化水平及对外开放力... 文章采用面板门槛回归模型及中国1995-2014年的省际数据,研究引发FDI对能源效率地区内和地区间的溢出效应在相关制度性因素下的门槛效应。研究发现,转型中的各区域FDI对能源效率的溢出效果受到产业结构合理化、市场化水平及对外开放力度等因素的影响,并具有显著的门槛特征。地方政府竞争引致下的地区间FDI空间溢出对能源效率的影响也具有非线性的门槛效应。地区间溢出相比于地区内溢出而言更倾向于阻碍本地区能源效率的提升,且地区间溢出比地区内溢出发挥积极作用所要求的相应门槛更高。文章最后提出了相应的政策建议。 展开更多

关键词 FDI溢出 空间溢出 能源效率 门槛特征

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基于ARMv8处理器的实数FFT实现与性能优化研究 被引量：2

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作者 赵翔 贾海鹏 +3 位作者 张云泉 邓明森 张广婷 郭金鑫 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1003-1018,共16页

FFT(快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换或其逆变换的一种常见快速算法,是高性能计算领域最重要的基础核心算法之一,在科学、工程和数学等领域的应用十分广泛.实数FFT算法,即输入或者输出为实数的FFT算法,其中包括R2C(Real-to-Complex)、C... FFT(快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换或其逆变换的一种常见快速算法,是高性能计算领域最重要的基础核心算法之一,在科学、工程和数学等领域的应用十分广泛.实数FFT算法,即输入或者输出为实数的FFT算法,其中包括R2C(Real-to-Complex)、C2R(Complex-to-Real)等变换类型.相比复数FFT算法,实数FFT算法在图形图像处理、数据压缩等领域有着不可替代的作用.传统实数FFT实现针对的是输入规模为偶数,一般转变为复数FFT进行运算.然而当前鲜有针对输入规模为奇数的实数FFT高效实现.对此,本文提出了一种实数FFT高效算法(DRFFT),并采用蝶形网络优化、蝶形计算优化、访存优化、SIMD优化以及数据转置等方法进行优化,大幅提升了实数FFT算法性能,最终构建了一种针对实数FFT的高性能算法库.实验结果表明,本文实现的DRFFT R2C变换在单双精度浮点数处理方面较FFTW库性能分别平均提升了37.6%和4.6%,较ARMPL库性能分别平均提升了67.6%和28.1%.DRFFT C2R变换在单双精度浮点数处理方面则较FFTW库性能分别平均提升了58.6%和10.8%,较ARMPL库性能分别平均提升了121.8%和85.2%. 展开更多

关键词 ARMv8 FFT算法 R2C C2R FFTW

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基于知识蒸馏与ResNet的声纹识别 被引量：2

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作者 荣玉军 方昳凡 +1 位作者 田鹏 程家伟 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期113-124,共12页

针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层... 针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层,捕获并强调声纹特征的重要信息,提高声纹特征的可区分性。设计联合训练损失函数,将均方根误差(MSE,mean square error)与基于度量学习的损失相结合,降低计算复杂度,增强模型学习能力。最后,利用训练完成的模型进行声纹识别测试,并与多种深度学习方法下的声纹识别模型比较,等错误率(EER,equal error rate)至少降低了8%,等错误率达到了3.229%,表明该模型能够更有效地进行声纹识别。 展开更多

关键词 深度学习 知识蒸馏 声纹识别 说话人识别

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