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BJ-1智能小卫星多曝光量数据特征及其积雪提取方法研究 被引量:7
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作者 阎福礼 徐建国 鲁志弘 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期28-34,共7页
通过调控成像积分时间改变曝光量,会在改变图像DN值和图像质量的同时,给地面参数定量反演带来很大的不确定性。以环境星(HJ-1)CCD数据为参照标准,以积雪为研究对象,系统分析了北京一号小卫星(BJ-1)多曝光量数据的积雪图像质量及其光谱... 通过调控成像积分时间改变曝光量,会在改变图像DN值和图像质量的同时,给地面参数定量反演带来很大的不确定性。以环境星(HJ-1)CCD数据为参照标准,以积雪为研究对象,系统分析了北京一号小卫星(BJ-1)多曝光量数据的积雪图像质量及其光谱特征变化规律;在模拟BJ-1多曝光量数据的基础上,提出了面向多曝光量数据的积雪提取方法,并评估了不同算法的积雪面积提取精度。结果表明,BJ-1 CCD数据的积雪图像质量随曝光量增加有所改善,但过分曝光也会导致图像质量下降;阴影区积雪的光谱差特征随曝光量的增加而增强,向阳面积雪的光谱差特征因"饱和"而大大削弱。基于BJ-1模拟数据,提出了面向多时相、多曝光量数据的归一化积雪提取模型,该模型的分类成功指数(classification success index,CSI)达到89.95%,优于单一曝光量的82.25%和传统监督分类的75.95%的提取精度,为研发更具目标针对性的智能传感器和高精度地表参数遥感反演算法提供了有益的借鉴。 展开更多
关键词 北京一号小卫星(BJ-1) 多曝光量 图像质量 积雪提取
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月面探测中的单目相机成像测量方法 被引量:2
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作者 李立春 许颖慧 +4 位作者 孟彦鹏 张祖丽 张伟 万文辉 周建亮 《航天返回与遥感》 北大核心 2015年第5期36-43,共8页
针对月面着陆及就位探测过程中各类相机成像的工程实际,文章分析了降落过程单目成像的特定条件,提出了降落相机序列成像单应矫正的大场景高分辨率图像生成方法,在此基础上提出了基于图像匹配的着陆过程飞行器定位方法;针对着陆后就位探... 针对月面着陆及就位探测过程中各类相机成像的工程实际,文章分析了降落过程单目成像的特定条件,提出了降落相机序列成像单应矫正的大场景高分辨率图像生成方法,在此基础上提出了基于图像匹配的着陆过程飞行器定位方法;针对着陆后就位探测所具备的位姿与场景约束信息,提出了应用单目成像的平面场景内目标测量;对远距离成像提出基于弱透视的目标距离与方位计算方法。这些方法已经应用在"嫦娥三号"任务着陆与就位探测中降落相机、监视相机、地形地貌相机等相机成像的处理,为探测过程提供了及时准确的测量信息。 展开更多
关键词 单目成像 飞行器定位 目标测量 平面约束 就位探测 月面着陆
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基于CLUE-S模型的天津滨海新区土地利用变化情景模拟 被引量:14
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作者 李娜 张丽 +2 位作者 闫冬梅 张增祥 杨林平 《遥感信息》 CSCD 2013年第4期62-68,74,共8页
基于滨海新区1984年和2000年土地利用数据,通过Logistic回归分析该区土地利用变化驱动机制,应用CLUE-S模型预测滨海新区2006年和2009年土地利用空间分布,采用2006年和2009年土地利用现状数据进行验证,预测精度达到75%以上,表明该模型在... 基于滨海新区1984年和2000年土地利用数据,通过Logistic回归分析该区土地利用变化驱动机制,应用CLUE-S模型预测滨海新区2006年和2009年土地利用空间分布,采用2006年和2009年土地利用现状数据进行验证,预测精度达到75%以上,表明该模型在该区域有较好的适用性。在此基础上进一步模拟2020年滨海新区在自然增长情景、经济快速发展情景和生态保护情景3种情景方案下的土地利用空间格局。结果表明经济发展情景下的模拟结果与该区2020年的土地利用规划图的一致性最好,说明该研究区在未来仍处于快速发展时期,城市化过程加快,大量的农业用地被侵占、坑塘被填挖、生态系统严重破坏。通过该预测模型模拟结果,可为海岸带生态脆弱区的保护以及适应新一轮规划修编中土地的可持续利用研究提供参考数据。 展开更多
关键词 土地利用变化 CLUE-S 预测模型 情景模拟
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西安市2001—2012年PM_(10)浓度时间序列的特征分析 被引量:1
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作者 汪梦雅 曹春香 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期670-674,共5页
基于西安市2001—2012年可吸入颗粒物PM10浓度时间序列数据,利用Morlet小波分析方法,研究了PM10浓度数据的多时间尺度变化,并利用主成分分析方法研究了PM10浓度和气象因素的相关性。研究结果表明,污染物浓度变化受采暖期周期影响,主要... 基于西安市2001—2012年可吸入颗粒物PM10浓度时间序列数据,利用Morlet小波分析方法,研究了PM10浓度数据的多时间尺度变化,并利用主成分分析方法研究了PM10浓度和气象因素的相关性。研究结果表明,污染物浓度变化受采暖期周期影响,主要受采暖期燃煤量和气温的影响,与大气压强、平均气温和PM10等第一主成分具有高相关性。 展开更多
关键词 MORLET小波 PM10 主成分分析 西安市
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