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题名自然语言文本共指消解性能评测算法研究
被引量：1
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作者
史树敏
黄河燕
刘东升
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
中科院计算机语言信息工程研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第9期168-171,177,共5页
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基金
国家863基金项目(2006AA01Z152)
国家自然科学基金项目(60672149)资助
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文摘
在自然语言文本处理中,共指研究处于基础且关键的一环,它的有效解决将为众多的语言工程处理问题提供有力支持,因此对于共指消解性能的评测就显得尤为重要。针对共指消解任务的几种评测算法进行了深入研究,分析各种方法优缺点,指出CEAF方法是目前缺乏用于指代任务处理开放语料情况下,较适合汉语自然语言文本共指消解性能评价的一种方法。
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关键词
共指消解评测
MUC-6算法
B-CUBE算法
ACE-value评测
CEAF算法
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Keywords
Coreference resolution evaluation,MUC-6 algorithm, B-CUBE algorithm, ACE-value evaluation,CEAF evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X832
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于本体的专业机器翻译术语词典研究
被引量：10
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作者
黄河燕
张克亮
张孝飞
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机构
南京理工大学
中科院计算机语言信息工程研究中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期17-22,共6页
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基金
国家863计划资助项目(2004AA1170010-02)
国家自然科学基金资助项目(60272088)
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文摘
在专业机器翻译系统的设计和实现中,要解决的一个关键问题是如何有效地组织面向不同专业领域的专业术语,以及如何根据当前所处理的文本选择相应的术语定义。本文首先分析现有专业机器翻译系统在术语词典组织和建设方面存在的主要问题,以及基于本体(Ontology)的领域知识概念体系的特点;其次,探讨面向专业机器翻译的术语词典研究的几个重要方面,包括通用领域本体的设计、专业术语的描述和向本体的映射、双语或多语MT专业词库的组织和应用等;最后,介绍我们初步已完成的工作,主要包括机器翻译专业领域分类系统设计、专业词典向专业分类系统的映射I、CS标准向专业领域分类系统的映射等。映射实验结果表明,专业领域分类系统对于机器翻译专业词典具有良好的覆盖性。
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关键词
人工智能
机器翻译
本体
术语词典
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Keywords
artificial intelligence
specialty machine translation
ontology
technical lexicon
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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