基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割...基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.展开更多
处理机的指令级并行能力只有通过编译器才得以发挥。代码生成是编译器后端中直接针对目标处理机的优化阶段的集合,因而它是提高目标处理机指令级并行的重要组成部分。ORC(Open Research Compiler)是一款针对IA-64体系结构的开放源码编译...处理机的指令级并行能力只有通过编译器才得以发挥。代码生成是编译器后端中直接针对目标处理机的优化阶段的集合,因而它是提高目标处理机指令级并行的重要组成部分。ORC(Open Research Compiler)是一款针对IA-64体系结构的开放源码编译器,它具有丰富的优化阶段和良好的性能。本文介绍了 ORC 的代码生成的关键技术,这些技术包括区域构造、谓词相关优化、全局指令调度、参数化的机器描述以及微调度。实测结果表明,这些技术取得了显著的优化结果,ORC 相对于 Pro64能取得平均23%的加速比。展开更多
文摘基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.
