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一种用神经技术学习模糊分类规则的方法 被引量:3
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作者 王仕军 王树林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期6-10,共5页
本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCI方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而... 本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCI方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而可自动地确定连结权向量的个数。文中给出了一个数字例子,并对实验结果进行了分析。 展开更多
关键词 竞争学习 神经网络 模糊推理
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