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一种用神经技术学习模糊分类规则的方法
被引量:
3
1
作者
王仕军
王树林
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995年第4期6-10,共5页
本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCI方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而...
本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCI方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而可自动地确定连结权向量的个数。文中给出了一个数字例子,并对实验结果进行了分析。
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关键词
竞争学习
神经网络
模糊推理
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职称材料
题名
一种用神经技术学习模糊分类规则的方法
被引量:
3
1
作者
王仕军
王树林
机构
中科院计算所国家智能计算机研究与开发中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995年第4期6-10,共5页
文摘
本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCI方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而可自动地确定连结权向量的个数。文中给出了一个数字例子,并对实验结果进行了分析。
关键词
竞争学习
神经网络
模糊推理
Keywords
competing learning, neural network, fuzzy inference.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用神经技术学习模糊分类规则的方法
王仕军
王树林
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995
3
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