-
题名非对称模板点格神经网络的动态特性研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
廖晓峰
虞厥邦
-
机构
中科院自动化所国家模式识别重点实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期102-104,98,共4页
-
基金
中科院国家模式识别重点实验室基金
电子科大青年基金
-
文摘
本文利用了矩阵Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ与Ｂｒａｕｅｒ对角占优之条件得到了点格神经网络平衡点存在的充分必要条件，然后利用Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ圆盘定理与Ｂｒａｕｅｒ卵形定理得到了点格神经网络的完全稳定性条件，这为非对称模板的点格神经网络提出了一种新的研究方法．
-
关键词
点格神经网络
非对称模板
非线性
模拟电路
-
Keywords
Cellular neural networks,Asymmetric template,Complete stability,Equilibrium points
-
分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
TN431.1
[电子电信—微电子学与固体电子学]
-
-
题名线性监督分类器的瓶颈与能力
被引量：2
- 2
-
-
作者
黄德双
-
机构
中科院自动化所国家模式识别重点实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第7期63-67,共5页
-
基金
国家自然科学基金
博士后科学基金
-
文摘
本文研究了线性前馈网络用于监督分类的瓶颈问题，证明隐层节点数小于内间散布矩阵秩的所有网络，其隐层都可以实现前级模式的Ｆｉｓｈｅｒ线性变换，并揭示了这种分类器出现瓶颈的原因和解决办法．最后，作为这种分类器能力探讨之一，提出了将其用于解决非奇异矩阵求逆问题，所给算例表明，所提线性求道网络是非常有效的．
-
关键词
前馈神经网络
线性监督
线性分类器
瓶颈
-
Keywords
Feedforward neural networks, Linear classifier, Mean square classifier, Fisher linear discrimination,Inversing of matrix
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
