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题名复杂图象序列的自适应目标提取和跟踪方法
被引量：15
- 1
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作者
张天序
戴可荣
彭嘉雄
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机构
华中理工大学图象所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第10期46-53,共8页
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基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
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文摘
本文根据视知觉原理研究了提取和跟踪复杂图象中运动目标的计算模型和算法，分析和检验了改变模型有关参数对图象分割门限的影响．与某些常规算法不同的是，新方法综合考虑了目标－背景条件、视觉非线性、帧间相关性和差异性，目标提取作为一个完整的两步过程包括三个准则和一个快速寻优算法，目标跟踪使用二值模板匹配，给出了在可见光图象序列上的实验结果。
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关键词
图象分割
目标跟踪
序列图象处理
自适应系统
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Keywords
Image segmentation, Object tracking, Image sequence processing, Visual perception, Adaptive system
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名非对称模板点格神经网络的动态特性研究
被引量：1
- 2
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作者
廖晓峰
虞厥邦
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机构
中科院自动化所国家模式识别重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期102-104,98,共4页
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基金
中科院国家模式识别重点实验室基金
电子科大青年基金
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文摘
本文利用了矩阵Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ与Ｂｒａｕｅｒ对角占优之条件得到了点格神经网络平衡点存在的充分必要条件，然后利用Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ圆盘定理与Ｂｒａｕｅｒ卵形定理得到了点格神经网络的完全稳定性条件，这为非对称模板的点格神经网络提出了一种新的研究方法．
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关键词
点格神经网络
非对称模板
非线性
模拟电路
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Keywords
Cellular neural networks,Asymmetric template,Complete stability,Equilibrium points
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分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
TN431.1
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名线性监督分类器的瓶颈与能力
被引量：2
- 3
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作者
黄德双
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机构
中科院自动化所国家模式识别重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第7期63-67,共5页
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基金
国家自然科学基金
博士后科学基金
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文摘
本文研究了线性前馈网络用于监督分类的瓶颈问题，证明隐层节点数小于内间散布矩阵秩的所有网络，其隐层都可以实现前级模式的Ｆｉｓｈｅｒ线性变换，并揭示了这种分类器出现瓶颈的原因和解决办法．最后，作为这种分类器能力探讨之一，提出了将其用于解决非奇异矩阵求逆问题，所给算例表明，所提线性求道网络是非常有效的．
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关键词
前馈神经网络
线性监督
线性分类器
瓶颈
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Keywords
Feedforward neural networks, Linear classifier, Mean square classifier, Fisher linear discrimination,Inversing of matrix
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名指数型滤波器实现的Pascal变换方法
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作者
李炳成
沈俊
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机构
中科院自动化所国家模式识别实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第2期24-31,共8页
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文摘
指数型滤波最近在边界检测、距离图象分割、光流计算等领域里得到成功的应用，引起人们的重视。本文提出了指数型滤波器实现的Ｐａｓｃａｌ变换方法。新方法具有三个特点，１、算法所需要的乘法和加法次数少、实现简单，２、算法实现仅需一阶递归，３、实现不同的滤波仅需变化极少的参数，即滤波器易于灵活多变。
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关键词
指数型滤波器
帕斯卡变换法
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Keywords
exponential filtering
differential filter pascal transform
computational complexity
recursive implemen tation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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