期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
头部可自由运动的头戴式视线跟踪系统设计
被引量:
1
1
作者
王林
李斌
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第7期163-166,共4页
为了实现头部自由运动下的屏幕凝视点准确估计,设计一套基于场景摄像机和屏幕四角红外灯的头戴式视线跟踪系统。利用投影空间的不变量cross-ratio将凝视点在参考屏幕上的位置转化为当前屏幕上的实际位置,并在场景摄像机坐标系下对头部...
为了实现头部自由运动下的屏幕凝视点准确估计,设计一套基于场景摄像机和屏幕四角红外灯的头戴式视线跟踪系统。利用投影空间的不变量cross-ratio将凝视点在参考屏幕上的位置转化为当前屏幕上的实际位置,并在场景摄像机坐标系下对头部转动造成的视觉误差进行补偿。实验结果表明,该方法可以将误差控制在一个较小的可接受的范围内,同时避免了复杂的多摄像机装置和立体匹配计算。
展开更多
关键词
头戴式
视线跟踪
场景摄像机
cross-ratio参考屏幕
在线阅读
下载PDF
职称材料
数据驱动的细粒度中文属性对齐方法
被引量:
1
2
作者
黄廷磊
张伟莉
+1 位作者
梁霄
付琨
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期660-666,共7页
为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计...
为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计算方法.在此基础上,将属性关系识别建模为多分类问题,抽取有效特征对不同关系进行描述并用于随机森林模型的构建.实验结果表明,该方法中属性数据类型判别的准确率达94.6%,最终对同义、包含、相关关系识别的F1值分别为71.3%,57.3%及59.9%.相比只关注同义属性的传统方法,细粒度属性对齐方法不仅提高了同义属性识别的准确性,而且可识别出相互包含和相关的属性,证明了其在中文开源数据集上的有效性.
展开更多
关键词
中文属性对齐
属性数据类型判别
属性相似度
异构数据集成
知识图谱构建
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法
被引量:
2
3
作者
宋俊
韩啸宇
+2 位作者
黄宇
黄廷磊
付琨
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期36-41,共6页
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个...
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个句子可能获得不同的评分。此外,本文在真实数据集上进行了大量的实验和分析,实验结果表明,该方法可以面向不同的实体生成关于事件发展的个性化摘要,同时与现有方法相比,该方法还得到了更好的通用摘要。
展开更多
关键词
多文档摘要
概率主题模型
自然语言处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于用户兴趣的微博实体链接方法
被引量:
1
4
作者
宋俊
李禹恒
+2 位作者
黄宇
陈昊
付琨
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第7期2079-2082,共4页
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用...
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用户对实体的兴趣以及微博的语义,并完成实体链接的任务。此外,在真实数据集上进行了大量实验和分析,取得了87.6%的实体链接准确率,实验结果表明,与现有方法相比,该方法通过用户兴趣的建模更好地刻画了微博的语义,因而也取得了更高的实体链接准确率。
展开更多
关键词
自然语言理解
实体链接
实体消歧
概率主题模型
用户兴趣建模
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
头部可自由运动的头戴式视线跟踪系统设计
被引量:
1
1
作者
王林
李斌
机构
中国科学
技术
大学
中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第7期163-166,共4页
基金
国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(U0835002)
文摘
为了实现头部自由运动下的屏幕凝视点准确估计,设计一套基于场景摄像机和屏幕四角红外灯的头戴式视线跟踪系统。利用投影空间的不变量cross-ratio将凝视点在参考屏幕上的位置转化为当前屏幕上的实际位置,并在场景摄像机坐标系下对头部转动造成的视觉误差进行补偿。实验结果表明,该方法可以将误差控制在一个较小的可接受的范围内,同时避免了复杂的多摄像机装置和立体匹配计算。
关键词
头戴式
视线跟踪
场景摄像机
cross-ratio参考屏幕
Keywords
Head-mounted Gaze tracking Scene camera Cross-ratio Reference screen
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数据驱动的细粒度中文属性对齐方法
被引量:
1
2
作者
黄廷磊
张伟莉
梁霄
付琨
机构
中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期660-666,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA011005)
文摘
为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计算方法.在此基础上,将属性关系识别建模为多分类问题,抽取有效特征对不同关系进行描述并用于随机森林模型的构建.实验结果表明,该方法中属性数据类型判别的准确率达94.6%,最终对同义、包含、相关关系识别的F1值分别为71.3%,57.3%及59.9%.相比只关注同义属性的传统方法,细粒度属性对齐方法不仅提高了同义属性识别的准确性,而且可识别出相互包含和相关的属性,证明了其在中文开源数据集上的有效性.
关键词
中文属性对齐
属性数据类型判别
属性相似度
异构数据集成
知识图谱构建
Keywords
Chinese property alignment
property data type determination
similarity of properties
heterogeneous data integration
construction of knowledge graphs
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法
被引量:
2
3
作者
宋俊
韩啸宇
黄宇
黄廷磊
付琨
机构
中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期36-41,共6页
基金
"863"国家重大课题资助项目(2014AA7013033
2014AA7115061
2014AA7115028)
文摘
本文针对多文档摘要没有考虑实体、仅仅生成通用摘要的问题,提出面向实体的演化式多文档摘要生成方法。本文首先利用一个概率主题模型联合建模文档主题的演化和实体的参与情况,然后结合实体对句子进行评分和选择,针对不同的实体,同一个句子可能获得不同的评分。此外,本文在真实数据集上进行了大量的实验和分析,实验结果表明,该方法可以面向不同的实体生成关于事件发展的个性化摘要,同时与现有方法相比,该方法还得到了更好的通用摘要。
关键词
多文档摘要
概率主题模型
自然语言处理
Keywords
multiple document summarization
topic model
natural language process
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于用户兴趣的微博实体链接方法
被引量:
1
4
作者
宋俊
李禹恒
黄宇
陈昊
付琨
机构
中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
北京
空间信息
中继传输研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第7期2079-2082,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2012AA011005)
文摘
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用户对实体的兴趣以及微博的语义,并完成实体链接的任务。此外,在真实数据集上进行了大量实验和分析,取得了87.6%的实体链接准确率,实验结果表明,与现有方法相比,该方法通过用户兴趣的建模更好地刻画了微博的语义,因而也取得了更高的实体链接准确率。
关键词
自然语言理解
实体链接
实体消歧
概率主题模型
用户兴趣建模
Keywords
natural language process
entity linking
entity disambiguation
topic model
user interest model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
头部可自由运动的头戴式视线跟踪系统设计
王林
李斌
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据驱动的细粒度中文属性对齐方法
黄廷磊
张伟莉
梁霄
付琨
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种面向实体的演化式多文档摘要生成方法
宋俊
韩啸宇
黄宇
黄廷磊
付琨
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于用户兴趣的微博实体链接方法
宋俊
李禹恒
黄宇
陈昊
付琨
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部