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虚拟浏览中地形简化算法的研究
被引量：
4
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作者
周丽琨
刘金鹏
陈定方
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2002年第6期787-789,共3页
对虚拟环境中自然场景的生成来说 ,三维地形的生成是其中的一个重要成分 ,也是虚拟现实领域中视景系统的一个重要组成部分 .文中介绍了虚拟浏览中地形简化的必要性 ,并总结了前人研究中已有的算法 .进而引出了动态多细节水平地形渲染的...
对虚拟环境中自然场景的生成来说 ,三维地形的生成是其中的一个重要成分 ,也是虚拟现实领域中视景系统的一个重要组成部分 .文中介绍了虚拟浏览中地形简化的必要性 ,并总结了前人研究中已有的算法 .进而引出了动态多细节水平地形渲染的实时算法 ,并给出其实现过程及实验结果 .最后 。
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关键词
虚拟浏览
地形
简化算法
虚拟现实
多细节水平
实时优化自适应网络
地形渲染
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职称材料
基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法研究
被引量：
1
2
作者
王东升
王卫民
+2 位作者
祁云松
王石
曹存根
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期248-259,共12页
面向领域的自然语言理解技术是垂直搜索引擎、领域相关问答系统等应用的核心技术之一.本文在已构建的基于本体和语义文法的自然语言理解系统的基础上,提出一种基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法,对于解析错误的句子,利用核心文法...
面向领域的自然语言理解技术是垂直搜索引擎、领域相关问答系统等应用的核心技术之一.本文在已构建的基于本体和语义文法的自然语言理解系统的基础上,提出一种基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法,对于解析错误的句子,利用核心文法生成部分解析树,按照打分函数选择一组最佳的部分解析树,利用预测模型预测部分解析树的上层节点并试图构建完整的解析树,从而学习得到新的文法规则,对于学习得到的不同类型的规则进行验证并更新核心文法库,通过对句子的可学习性度量来筛选学习对象,从而提高文法扩展学习的整体质量和效率.分别在两个不同规模的领域数据集进行了测试,在交互式学习范式下,测试对比了学习算法在不同规模领域的学习效率,在批量学习范式下,测试对比了更新后的文法和核心文法在两个领域数据集上的准确率和识别率等性能指标.实验结果表明,本文所提出的方法是有效的.
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关键词
语义文法
文法扩展
自然语言理解
领域
本体
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职称材料
题名
虚拟浏览中地形简化算法的研究
被引量：
4
1
作者
周丽琨
刘金鹏
陈定方
机构
武汉理工大学
智能
制造与控制研究所
中科院智能信息处理实验室
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2002年第6期787-789,共3页
基金
武汉市重大科技攻关项目"分布式虚拟设计/虚拟制造"(批准号:2 0 0 110 0 10 0 3 )资助
文摘
对虚拟环境中自然场景的生成来说 ,三维地形的生成是其中的一个重要成分 ,也是虚拟现实领域中视景系统的一个重要组成部分 .文中介绍了虚拟浏览中地形简化的必要性 ,并总结了前人研究中已有的算法 .进而引出了动态多细节水平地形渲染的实时算法 ,并给出其实现过程及实验结果 .最后 。
关键词
虚拟浏览
地形
简化算法
虚拟现实
多细节水平
实时优化自适应网络
地形渲染
Keywords
virtual reality
level of detail
real time optimally adapting meshes
terrain rendering
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法研究
被引量：
1
2
作者
王东升
王卫民
祁云松
王石
曹存根
机构
江苏科技大学计算机学院
中国科学院计算技术研究所
中科院
智能
信息
处理
重点
实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期248-259,共12页
基金
国家自然科学基金(No.61702234)
科技部重点研发项目(No.2017YFC1700302)。
文摘
面向领域的自然语言理解技术是垂直搜索引擎、领域相关问答系统等应用的核心技术之一.本文在已构建的基于本体和语义文法的自然语言理解系统的基础上,提出一种基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法,对于解析错误的句子,利用核心文法生成部分解析树,按照打分函数选择一组最佳的部分解析树,利用预测模型预测部分解析树的上层节点并试图构建完整的解析树,从而学习得到新的文法规则,对于学习得到的不同类型的规则进行验证并更新核心文法库,通过对句子的可学习性度量来筛选学习对象,从而提高文法扩展学习的整体质量和效率.分别在两个不同规模的领域数据集进行了测试,在交互式学习范式下,测试对比了学习算法在不同规模领域的学习效率,在批量学习范式下,测试对比了更新后的文法和核心文法在两个领域数据集上的准确率和识别率等性能指标.实验结果表明,本文所提出的方法是有效的.
关键词
语义文法
文法扩展
自然语言理解
领域
本体
Keywords
semantic grammar
grammar extending
natural language understanding
domain specific
ontology
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
虚拟浏览中地形简化算法的研究
周丽琨
刘金鹏
陈定方
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2002
4
在线阅读
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职称材料
2
基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法研究
王东升
王卫民
祁云松
王石
曹存根
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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