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“4·25”尼泊尔M_(s)8.1地震西藏重灾区次生地质灾害空间分布规律与危险性分区
被引量：
11
1
作者
黄森旺
孔纪名
+2 位作者
崔云
王仁超
邱洪志
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期80-88,共9页
以地质灾害调查数据为基础,基于大量的野外考察、多源遥感影像解译,获取了899处次生地质灾害点。选取地形、地质、地震、气象水文和人类活动等5类共9项指标,利用GIS技术对地质灾害和各因子的空间分布规律进行了统计分析,并基于K-prototy...
以地质灾害调查数据为基础,基于大量的野外考察、多源遥感影像解译,获取了899处次生地质灾害点。选取地形、地质、地震、气象水文和人类活动等5类共9项指标,利用GIS技术对地质灾害和各因子的空间分布规律进行了统计分析,并基于K-prototypes聚类分析和最大似然分类法对灾区次生灾害的危险性进行分区和评价。结果表明:灾区地质灾害因类型而异,呈间断性集中分布;灾害危险性以中、高和极高危险为主,分别占总面积的35.10%、21.67%和24.38%,而极低和低危险区共占18.85%;灾害点的空间分布与灾害的危险性等级具有良好的正相关性,直接验证了危险性分区的结果。
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关键词
尼泊尔地震
次生地质灾害
空间分布
危险性分区
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题名
“4·25”尼泊尔M_(s)8.1地震西藏重灾区次生地质灾害空间分布规律与危险性分区
被引量：
11
1
作者
黄森旺
孔纪名
崔云
王仁超
邱洪志
机构
中科院成都山地灾害与环境研究所/山地灾害与地表过程重点实验室
中国科学院大学
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期80-88,共9页
基金
国家863计划项目(2012AA121302)
国家自然科学基金项目(41401608)
文摘
以地质灾害调查数据为基础,基于大量的野外考察、多源遥感影像解译,获取了899处次生地质灾害点。选取地形、地质、地震、气象水文和人类活动等5类共9项指标,利用GIS技术对地质灾害和各因子的空间分布规律进行了统计分析,并基于K-prototypes聚类分析和最大似然分类法对灾区次生灾害的危险性进行分区和评价。结果表明:灾区地质灾害因类型而异,呈间断性集中分布;灾害危险性以中、高和极高危险为主,分别占总面积的35.10%、21.67%和24.38%,而极低和低危险区共占18.85%;灾害点的空间分布与灾害的危险性等级具有良好的正相关性,直接验证了危险性分区的结果。
关键词
尼泊尔地震
次生地质灾害
空间分布
危险性分区
Keywords
Nepal earthquake
secondary geological disaster
spatial distribution
danger zonation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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出处
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被引量
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1
“4·25”尼泊尔M_(s)8.1地震西藏重灾区次生地质灾害空间分布规律与危险性分区
黄森旺
孔纪名
崔云
王仁超
邱洪志
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2017
11
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