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百星百用的卫星遥感定量产品标准化技术
1
作者
吴俣
余涛
+12 位作者
占玉林
郑利娟
王更科
谢东海
米晓飞
张丽丽
王春梅
刘川
臧文乾
黄祥志
郭颜铭
王宝玉
李娟
《航天返回与遥感》
北大核心
2025年第4期27-37,共11页
近年来,卫星遥感定量产品逐渐成为我国行业应用的重要输入,广泛服务自然资源、生态环境、气象、海洋和地球系统研究等领域。尽管各类遥感卫星数量急速增长,但是由于不同卫星系统的数据格式、处理方法和应用领域存在差异,遥感数据的广泛...
近年来,卫星遥感定量产品逐渐成为我国行业应用的重要输入,广泛服务自然资源、生态环境、气象、海洋和地球系统研究等领域。尽管各类遥感卫星数量急速增长,但是由于不同卫星系统的数据格式、处理方法和应用领域存在差异,遥感数据的广泛使用受到严重制约。为了降低遥感数据的使用门槛,文章按照遥感信息模型与数据工程模型,提出具有数据方块(Data Square,DS)形式的标准化遥感定量产品。在统一的地理格网框架下,对多源时空数据进行规格化组织,以观测对象几何、辐射、分类、理化生参数等4种控制样本的数据方块作为相对真值约束,面向不同星座、卫星、遥感器在不同时间和地点获取的数据方块集合开展合成产品生产,形成时、空间一致的遥感标准定量产品和编码,并开展应用示范。通过对比当前常见的“分析即用数据”(Analysis Ready Data,ARD)模型和标准化处理方法,利用文章提出的卫星遥感定量产品标准化技术,可从不同观测时刻、角度和方式提升数据的全面性、准确性和可靠性,促进不同星座间的数据互补,为“百星百用”的遥感工业化愿景提供技术支撑。
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关键词
卫星遥感
标准定量产品
分析即用数据
数据方块
相对真值
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职称材料
面向人工智能解译的规格化多模态样本数据集组织及其应用
2
作者
赵俊奇
米晓飞
+5 位作者
杨健
余涛
田晓敏
田传召
朱宏博
刘川
《航天返回与遥感》
北大核心
2025年第4期59-72,共14页
随着深度学习和机器学习等人工智能技术的迅猛发展,为了满足多样化的遥感任务需求,遥感领域生成了大量数据集,然而这些数据集在种类、尺寸、空间和时间分辨率上存在显著差异。为了解决这一问题,文章提出了一种面向人工智能解译的规格化...
随着深度学习和机器学习等人工智能技术的迅猛发展,为了满足多样化的遥感任务需求,遥感领域生成了大量数据集,然而这些数据集在种类、尺寸、空间和时间分辨率上存在显著差异。为了解决这一问题,文章提出了一种面向人工智能解译的规格化多模态样本数据集组织方式,通过建立样本与影像数据的有效关联,形成基于地理空间位置的时序样本数据集,以满足智能解译对大数据-多模态-样本可扩展的数据立方的需求,实现海量遥感样本数据的有序管理,同时支持样本的持续扩展和再利用。基于多模态样本数据集组织方法从数据集和系统化管理两方面开展应用,为各种遥感任务中的人工智能解译提供了有效的数据与技术支持。
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关键词
遥感分类
人工智能
样本数据
规格化
多模态
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职称材料
题名
百星百用的卫星遥感定量产品标准化技术
1
作者
吴俣
余涛
占玉林
郑利娟
王更科
谢东海
米晓飞
张丽丽
王春梅
刘川
臧文乾
黄祥志
郭颜铭
王宝玉
李娟
机构
天津大学地球系统科学学院
中国科学院空天
信息
创新研究院
国家航天局航天遥感论证中心
自然资源部国土卫
星
遥感应用中心
首都师范大学资源环境与旅游学院
中科
星
通
(
廊坊
)
信息
技术
有限公司
廊坊
空间
信息
技术
研发服务中心
出处
《航天返回与遥感》
北大核心
2025年第4期27-37,共11页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3902200)
国家自然科学基金(42071318)
国防基础科研计划项目(JCKY2020908B001)。
文摘
近年来,卫星遥感定量产品逐渐成为我国行业应用的重要输入,广泛服务自然资源、生态环境、气象、海洋和地球系统研究等领域。尽管各类遥感卫星数量急速增长,但是由于不同卫星系统的数据格式、处理方法和应用领域存在差异,遥感数据的广泛使用受到严重制约。为了降低遥感数据的使用门槛,文章按照遥感信息模型与数据工程模型,提出具有数据方块(Data Square,DS)形式的标准化遥感定量产品。在统一的地理格网框架下,对多源时空数据进行规格化组织,以观测对象几何、辐射、分类、理化生参数等4种控制样本的数据方块作为相对真值约束,面向不同星座、卫星、遥感器在不同时间和地点获取的数据方块集合开展合成产品生产,形成时、空间一致的遥感标准定量产品和编码,并开展应用示范。通过对比当前常见的“分析即用数据”(Analysis Ready Data,ARD)模型和标准化处理方法,利用文章提出的卫星遥感定量产品标准化技术,可从不同观测时刻、角度和方式提升数据的全面性、准确性和可靠性,促进不同星座间的数据互补,为“百星百用”的遥感工业化愿景提供技术支撑。
关键词
卫星遥感
标准定量产品
分析即用数据
数据方块
相对真值
Keywords
space-borne remote sensing
standard quantitative products
Analysis Ready Data(ARD)
Data Square(DS)
relative truth
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
面向人工智能解译的规格化多模态样本数据集组织及其应用
2
作者
赵俊奇
米晓飞
杨健
余涛
田晓敏
田传召
朱宏博
刘川
机构
河南理工大学测绘与国土
信息
工程学院
中国科学院空天
信息
创新研究院
国家航天局航天遥感论证中心
北华航天工业学院遥感
信息
工程学院
廊坊
空间
信息
技术
研发服务中心
中科
星
通
(
廊坊
)
信息
技术
有限公司
出处
《航天返回与遥感》
北大核心
2025年第4期59-72,共14页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3902200)
“十四五”民用航天技术预先研究项目(D040404)
+3 种基金
山东省重点研发计划(2024TSGC0428)
国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台(2017-000052-73-01-001735)
高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y60B01-9003-22/23)
河北省教育厅科学研究项目(BJK2024115)。
文摘
随着深度学习和机器学习等人工智能技术的迅猛发展,为了满足多样化的遥感任务需求,遥感领域生成了大量数据集,然而这些数据集在种类、尺寸、空间和时间分辨率上存在显著差异。为了解决这一问题,文章提出了一种面向人工智能解译的规格化多模态样本数据集组织方式,通过建立样本与影像数据的有效关联,形成基于地理空间位置的时序样本数据集,以满足智能解译对大数据-多模态-样本可扩展的数据立方的需求,实现海量遥感样本数据的有序管理,同时支持样本的持续扩展和再利用。基于多模态样本数据集组织方法从数据集和系统化管理两方面开展应用,为各种遥感任务中的人工智能解译提供了有效的数据与技术支持。
关键词
遥感分类
人工智能
样本数据
规格化
多模态
Keywords
remote sensing classification
artificial intelligence
sample data
standardization
multimodal
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
百星百用的卫星遥感定量产品标准化技术
吴俣
余涛
占玉林
郑利娟
王更科
谢东海
米晓飞
张丽丽
王春梅
刘川
臧文乾
黄祥志
郭颜铭
王宝玉
李娟
《航天返回与遥感》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向人工智能解译的规格化多模态样本数据集组织及其应用
赵俊奇
米晓飞
杨健
余涛
田晓敏
田传召
朱宏博
刘川
《航天返回与遥感》
北大核心
2025
0
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职称材料
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