期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
融合局部-全局特征的双分支遥感影像建筑物提取网络
1
作者
刘二虎
李浩文
+3 位作者
胡煜
徐胜军
李小晗
史亚
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第9期2430-2444,共15页
从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作,然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变,背景干扰严重,导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题,提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络,用于遥...
从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作,然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变,背景干扰严重,导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题,提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络,用于遥感影像中建筑物的准确高效提取。设计了一种CNN与Transformer双分支结构的编码器以同时捕获建筑物的局部纹理信息和全局上下文依赖关系;为了克服CNN分支与Transformer分支所提取特征的差异性,设计了跨特征注意力融合模块(CFAFM)来有效地聚合两个分支所提取到的两组不同特征,对其进行重要性加权;为了增强解码器的细粒度特征恢复能力,设计了特征细化增强模块(FREM),插入至解码器的末端以减少上采样过程中的信息丢失,细化建筑物的边缘和局部细节。在WHU、Massachusetts及Inria建筑物数据集中,所提网络的IoU分别达到90.84%、74.94%、81.24%,F1-score分别达到95.20%、85.53%、89.69%。实验结果表明,所提网络可以有效提高遥感影像建筑物的提取精度,且在复杂任务场景下与现有方法相比具有明显的优势。
展开更多
关键词
遥感影像
建筑物提取
双分支网络
特征融合
特征细化增强
在线阅读
下载PDF
职称材料
1986—2023年典型露天煤矿生态环境时空变化特征及原因
2
作者
乔林全
闫星光
+2 位作者
朱芳芳
马斅良
杜浩
《测绘通报》
北大核心
2025年第9期13-18,33,共7页
矿山生态环境监测是指导矿山生态修复和绿色矿山建设的基础。为揭示典型露天矿区的时空变化特征和成因,本文以1986—2023年的Landsat影像和土地分类数据为基础,利用Theil-Sen Median和Mann-Kendall趋势性检验法,探究了1986—2023年安太...
矿山生态环境监测是指导矿山生态修复和绿色矿山建设的基础。为揭示典型露天矿区的时空变化特征和成因,本文以1986—2023年的Landsat影像和土地分类数据为基础,利用Theil-Sen Median和Mann-Kendall趋势性检验法,探究了1986—2023年安太堡、安家岭矿区的植被覆盖度、煤炭粉尘、土壤侵蚀程度和土地分类的时空变化特征。结果表明:矿区内植被覆盖度呈现先下降后上升的趋势;煤炭粉尘变化趋势并不显著,采煤工作面和运输道路是煤炭粉尘高发区域;矿区内土壤侵蚀程度呈现先上升后下降的趋势,且在2008年产能扩大的情况下土壤侵蚀并没有呈现持续扩大的态势;矿区内地类轨迹变化以农田和草地向不透水层的转变为主。本文研究全方位揭示了典型露天煤矿的生态环境演变规律,为绿色矿山的可持续发展以及应对全球气候变化提供了科学参考。
展开更多
关键词
露天煤矿
FVC
RUSLE
土地分类
土壤侵蚀
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于U-Net的多光谱图像林火分割模型
3
作者
袁嘉栗
曹家宝
+1 位作者
张立
何胜文
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期2117-2125,共9页
针对现有林火识别方法因图像背景复杂、分辨率限制、云层和光照干扰导致林火边界分割不清晰、火点错分和漏分等问题,提出一种融合注意力机制与高通滤波器模块的多光谱图像林火分割模型。基于残差思想构建自适应编码网络,提高特征提取能...
针对现有林火识别方法因图像背景复杂、分辨率限制、云层和光照干扰导致林火边界分割不清晰、火点错分和漏分等问题,提出一种融合注意力机制与高通滤波器模块的多光谱图像林火分割模型。基于残差思想构建自适应编码网络,提高特征提取能力;使用提出的双核双池化全维动态卷积代替普通卷积进行解码,使输出更依赖输入。在此基础上,在跳跃连接上引入CBAM注意力机制,在强化特征提取能力的同时,增强编解码器之间的信息融合。在网络模型的最后使用自定义高通滤波器模块改善边界分割不清晰的问题。在相同数据集下经过大量实验验证,该模型均优于其它基于U-Net改进的模型。
展开更多
关键词
林火
注意力机制
高通滤波器
多光谱图像
林火分割模型
残差
动态卷积
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合局部-全局特征的双分支遥感影像建筑物提取网络
1
作者
刘二虎
李浩文
胡煜
徐胜军
李小晗
史亚
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
中科星图股份有限公司
出处
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第9期2430-2444,共15页
基金
国家自然科学基金(52278125,62276207)
陕西省社会发展攻关项目(2021SF-429)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-YB-532)
陕西省自然科学基础研究计划一般项目-面上项目(2024JC-YBMS-483)
西安建筑科技大学科研启动项目(1960324027,1960324009)。
文摘
从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作,然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变,背景干扰严重,导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题,提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络,用于遥感影像中建筑物的准确高效提取。设计了一种CNN与Transformer双分支结构的编码器以同时捕获建筑物的局部纹理信息和全局上下文依赖关系;为了克服CNN分支与Transformer分支所提取特征的差异性,设计了跨特征注意力融合模块(CFAFM)来有效地聚合两个分支所提取到的两组不同特征,对其进行重要性加权;为了增强解码器的细粒度特征恢复能力,设计了特征细化增强模块(FREM),插入至解码器的末端以减少上采样过程中的信息丢失,细化建筑物的边缘和局部细节。在WHU、Massachusetts及Inria建筑物数据集中,所提网络的IoU分别达到90.84%、74.94%、81.24%,F1-score分别达到95.20%、85.53%、89.69%。实验结果表明,所提网络可以有效提高遥感影像建筑物的提取精度,且在复杂任务场景下与现有方法相比具有明显的优势。
关键词
遥感影像
建筑物提取
双分支网络
特征融合
特征细化增强
Keywords
remote sensing images
building extraction
dual-branch network
feature fusion
feature refinement and enhancement
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
1986—2023年典型露天煤矿生态环境时空变化特征及原因
2
作者
乔林全
闫星光
朱芳芳
马斅良
杜浩
机构
晋中职业技术学院
武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
兰州交通大学测绘与地理信息学院
中科星图股份有限公司
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第9期13-18,33,共7页
基金
基于全国产化软硬件环境的空天信息处理系统研制(202423h08050001)
教育部产学合作协同育人项目(220702313180236)。
文摘
矿山生态环境监测是指导矿山生态修复和绿色矿山建设的基础。为揭示典型露天矿区的时空变化特征和成因,本文以1986—2023年的Landsat影像和土地分类数据为基础,利用Theil-Sen Median和Mann-Kendall趋势性检验法,探究了1986—2023年安太堡、安家岭矿区的植被覆盖度、煤炭粉尘、土壤侵蚀程度和土地分类的时空变化特征。结果表明:矿区内植被覆盖度呈现先下降后上升的趋势;煤炭粉尘变化趋势并不显著,采煤工作面和运输道路是煤炭粉尘高发区域;矿区内土壤侵蚀程度呈现先上升后下降的趋势,且在2008年产能扩大的情况下土壤侵蚀并没有呈现持续扩大的态势;矿区内地类轨迹变化以农田和草地向不透水层的转变为主。本文研究全方位揭示了典型露天煤矿的生态环境演变规律,为绿色矿山的可持续发展以及应对全球气候变化提供了科学参考。
关键词
露天煤矿
FVC
RUSLE
土地分类
土壤侵蚀
Keywords
open-pit coal mine
FVC
RUSLE
land classification
soil erosion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于U-Net的多光谱图像林火分割模型
3
作者
袁嘉栗
曹家宝
张立
何胜文
机构
青岛理工大学信息与控制工程学院
中科星图股份有限公司
星图
智慧
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期2117-2125,共9页
基金
国家重点研发计划基金项目(2021YFB3901105)。
文摘
针对现有林火识别方法因图像背景复杂、分辨率限制、云层和光照干扰导致林火边界分割不清晰、火点错分和漏分等问题,提出一种融合注意力机制与高通滤波器模块的多光谱图像林火分割模型。基于残差思想构建自适应编码网络,提高特征提取能力;使用提出的双核双池化全维动态卷积代替普通卷积进行解码,使输出更依赖输入。在此基础上,在跳跃连接上引入CBAM注意力机制,在强化特征提取能力的同时,增强编解码器之间的信息融合。在网络模型的最后使用自定义高通滤波器模块改善边界分割不清晰的问题。在相同数据集下经过大量实验验证,该模型均优于其它基于U-Net改进的模型。
关键词
林火
注意力机制
高通滤波器
多光谱图像
林火分割模型
残差
动态卷积
Keywords
forest fire
attention mechanism
high-pass filter
multispectral image
forest fire segmentation model
residual
dynamic convolution
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合局部-全局特征的双分支遥感影像建筑物提取网络
刘二虎
李浩文
胡煜
徐胜军
李小晗
史亚
《计算机科学与探索》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
1986—2023年典型露天煤矿生态环境时空变化特征及原因
乔林全
闫星光
朱芳芳
马斅良
杜浩
《测绘通报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于U-Net的多光谱图像林火分割模型
袁嘉栗
曹家宝
张立
何胜文
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
