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题名基于生态网络分析的流域水资源可持续性评价方法研究
被引量：8
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作者
石红
张博
李媛
海热提
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机构
北京化工大学化学工程学院
中科宇图天下科技有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第4期38-42,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(ZY1303)
国家自然科学基金项目(51109004)
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文摘
将生态网络分析方法引入到水资源可持续利用评价中,构建了水资源利用系统的生态网络模型,从网络结构平衡角度提出适用于水资源利用系统的网络结构可持续评价指标和方法。并以淮河流域为例,对其2005~2011年的水资源可持续利用水平进行了定量评价与对比分析,获得了淮河流域水资源可持续性程度,为淮河流域水资源管理提供了依据。
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关键词
水资源利用系统
生态网络分析
可持续性评价
淮河流域
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Keywords
water resources use systems
ecological network analysis
sustainability assessment
Huaihe basin
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分类号
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于环境一号卫星的气溶胶光学厚度反演技术研究
被引量：5
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作者
喻义勇
陆晓波
朱玉霞
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机构
南京市环境监测中心站
中科宇图天下科技有限公司
中科宇图(北京)资源环境科学研究院
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出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2015年第4期30-34,共5页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划重大专项基金资助项目(2011BAK21B03)
江苏省科技支撑计划"绿色青奥南京区域大气污染监控预警及应急关键技术应用性研究"基金资助项目(BE2012771)
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文摘
基于环境一号卫星（HJ-1）遥感观测数据,采用改进的暗目标算法和深蓝算法分别对暗像元、亮像元地表的气溶胶光学厚度（AOD）进行反演,并将其结果与MOD04产品对比。结果表明：二者反演的AOD空间变化特征较一致,相关系数达0.874,HJ-1星反演结果有更高的空间分辨率。当AOD值〈0.2时,HJ-1星反演结果可靠性较低;当AOD值在0.2-0.8之间时,HJ-1星CCD相机反演气溶胶的结果与MOD04产品最相近,二者相对误差〈10%;当AOD值在0.8-1.5之间时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品显著偏高;当AOD值〉1.5时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品偏低。
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关键词
卫星遥感
气溶胶光学厚度
暗像元算法
深蓝算法
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Keywords
Satellite remote sensing
Aerosol optical depth（AOD）
Dark dense vegetation
Deep blue algorithm
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P407.4
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名无人机大气环境应急监测系统设计探讨
被引量：21
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作者
谢涛
刘锐
胡秋红
鹿强
杨维顺
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机构
中科宇图(北京)资源环境科学研究院
北京化工大学环境科学与工程技术中心
北京师范大学地理学与遥感科学学院
中科宇图天下科技有限公司
中国人民解放军总参谋部第六十研究所
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期289-293,共5页
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基金
国际科技合作计划项目(2011DFA90910)
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文摘
环境应急监测是有效预防与应对突发性环境污染事故的重要基础。基于无人机平台的大气环境应急监测系统,作业效率高,机动灵活,使用方便、监测范围广,为突发性大气污染事件的应急监测提供了一种新的技术平台与工具选择,也为无人机的应用开辟了一个全新的领域。文章提出了基于无人机平台的大气环境应急监测系统的设计框架,分析了系统组成,并对系统功能和操作规程进行了初步设计,对于设计中存在的一些问题进行了探讨,并从技术发展角度,提出了未来该领域有待持续深入研究的主要方向:(1)机载大气环境监测仪器设备研制;(2)基于无人机平台的环境应急监测系统与环境应急指挥平台的一体化集成研究;(3)持续推动监测数据分析处理软件系统的研究。
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关键词
无人机
大气
应急监测
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Keywords
unmanned aerial vehicle
atmosphere
emergency monitoring
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分类号
X830.7
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于OMI数据的中国臭氧总量时空分布特征
被引量：32
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作者
杜君平
朱玉霞
刘锐
谢涛
姚新
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机构
中科宇图(北京)资源环境科学研究院
中科宇图天下科技有限公司
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期191-196,共6页
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基金
国际科技合作计划"基于无人机平台的环境应急监测关键技术与应用研究"(2011DFA90910)
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文摘
基于OMI数据产品OMITO3e,提取了中国2005—2011年臭氧总量信息,并对其空间分布和时间演变特征加以分析。研究结果表明:在空间上,中国臭氧总量呈现北高南低、东高西低的特征,峰值出现在东北地区,夏秋季节在青藏高原存在明显的臭氧低谷;在纬度上,中国东北部臭氧总量纬向偏差为正,在其他区域为负;在时间上,中国臭氧总量呈现明显的季节变化特征,冬春季节高,夏秋季节低,最大值多出现在3月,最低值多出现在10月。
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关键词
OMI
臭氧总量
季节变化
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Keywords
OMI
total column ozone
seasonal variation
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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