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基于Sentinel-1/2数据一种改进的决策树方法提取荔枝果园研究
1
作者
王翔宇
韩留生
+4 位作者
王升帅
张至一
任琛
夏潭龙
路兴强
《绿色科技》
2024年第2期266-272,共7页
荔枝种植在热带、亚热带地区,受限于多云多雨天气和遥感技术,获取多时相并且能够表征荔枝物候特征的有效高光谱与高空间分辨率数据是比较困难的,这阻碍了荔枝果园的提取。采用Sentinel-1时间序列微波数据构建了荔枝关键生育期特征,并结...
荔枝种植在热带、亚热带地区,受限于多云多雨天气和遥感技术,获取多时相并且能够表征荔枝物候特征的有效高光谱与高空间分辨率数据是比较困难的,这阻碍了荔枝果园的提取。采用Sentinel-1时间序列微波数据构建了荔枝关键生育期特征,并结合Sentinel-2数据提出了一种改进的荔枝果园识别模型,并将该模型应用于茂名市荔枝果园的识别。结果表明:成熟期荔枝与其他植被或作物的VH极化特征差异显著;该方法在荔枝果园空间分布制图的总体精度为90.34%,Kappa系数为0.84。该方法能够有效刻画荔枝的关键生育期特征,且准确识别光谱与空间特征相似的荔枝果园。为热带和亚热带其他果园的识别提供了参考,对果园的生长监测、精确管理和产量估算具有重要意义。
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关键词
决策树
荔枝果园提取
生育期特征
Sentinel-1
Sentinel-2
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职称材料
融合先验信息的单株植物三维结构点云配准方法
2
作者
王太阳
张熙空
+1 位作者
马楠
曾宝秀
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期74-83,共10页
针对样本一致性初始对化(SAC-IA)点云配准算法在处理样本抽样和误差计算时存在的高计算成本和鲁棒性不足的问题,提出一种融合先验信息的单株植物三维结构点云粗配准方法。该方法首先采用“体素下采样+直通滤波+统计离群点去除”的点云...
针对样本一致性初始对化(SAC-IA)点云配准算法在处理样本抽样和误差计算时存在的高计算成本和鲁棒性不足的问题,提出一种融合先验信息的单株植物三维结构点云粗配准方法。该方法首先采用“体素下采样+直通滤波+统计离群点去除”的点云预处理策略,在有效降低点云数据量的同时保留植物结构的关键特征信息。通过引入基于先验知识的初始姿态约束,对SAC-IA算法进行改进,减少不合理变换矩阵的迭代次数,从而提高配准效率,降低误匹配风险。实验结果证明,所提方法配准均方根误差为6.242,时间为0.902 s,相比SAC-IA方法节省了1.407 s,显著提升了单株植物三维结构点云配准的运算效率和鲁棒性。
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关键词
SAC-IA方法
点云配准
先验信息
单株植物
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职称材料
基于视觉注意力机制的多源遥感图像语义分割
被引量：
8
3
作者
谭大宁
刘瑜
+2 位作者
姚力波
丁自然
路兴强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1180-1191,共12页
近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本...
近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本文提出一种将多光谱图像(Multispectral image,MS)、全色图像(Panchromatic image,PAN)和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像融合的基于Transformer的多源遥感图像语义分割模型Transformer U-Net(TU-Net)。该模型使用通道交换网络(Channel-Exchanging-Network,CEN)对融合支路中的多源遥感特征图进行通道交换,以获得更好的信息互补性,减少数据冗余。同时在特征图拼接后通过带注意力机制的Transformer模块对融合特征图进行全局上下文建模,提取多源遥感图像的全局特征,并以端到端的方式分割多源图像。在MSAW数据集上的训练和验证结果表明,相比目前的多源融合语义分割算法,在F_(1)值和Dice系数上分别提高了3.31%~11.47%和4.87%~8.55%,对建筑物的分割效果提升明显。
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关键词
多源遥感图像
语义分割
图像融合
注意力机制
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职称材料
题名
基于Sentinel-1/2数据一种改进的决策树方法提取荔枝果园研究
1
作者
王翔宇
韩留生
王升帅
张至一
任琛
夏潭龙
路兴强
机构
山东
理工大学建筑工程与空间信息学院
中科
卫星
(
山东
)
科技
集团
有限公司
出处
《绿色科技》
2024年第2期266-272,共7页
基金
山东省自然科学基金青年项目(编号:ZR2016DL02)
山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2020MD018)。
文摘
荔枝种植在热带、亚热带地区,受限于多云多雨天气和遥感技术,获取多时相并且能够表征荔枝物候特征的有效高光谱与高空间分辨率数据是比较困难的,这阻碍了荔枝果园的提取。采用Sentinel-1时间序列微波数据构建了荔枝关键生育期特征,并结合Sentinel-2数据提出了一种改进的荔枝果园识别模型,并将该模型应用于茂名市荔枝果园的识别。结果表明:成熟期荔枝与其他植被或作物的VH极化特征差异显著;该方法在荔枝果园空间分布制图的总体精度为90.34%,Kappa系数为0.84。该方法能够有效刻画荔枝的关键生育期特征,且准确识别光谱与空间特征相似的荔枝果园。为热带和亚热带其他果园的识别提供了参考,对果园的生长监测、精确管理和产量估算具有重要意义。
关键词
决策树
荔枝果园提取
生育期特征
Sentinel-1
Sentinel-2
Keywords
decision tree
Litchi orchard extraction
fertility characteristics
SentinelG1
SentinelG2
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
融合先验信息的单株植物三维结构点云配准方法
2
作者
王太阳
张熙空
马楠
曾宝秀
机构
东华理工大学测绘与空间信息工程学院
山东
科技
大学大学测绘与空间信息学院
青岛星科瑞升信息
科技
有限公司
中科
卫星
(
山东
)
科技
集团
有限公司
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期74-83,共10页
文摘
针对样本一致性初始对化(SAC-IA)点云配准算法在处理样本抽样和误差计算时存在的高计算成本和鲁棒性不足的问题,提出一种融合先验信息的单株植物三维结构点云粗配准方法。该方法首先采用“体素下采样+直通滤波+统计离群点去除”的点云预处理策略,在有效降低点云数据量的同时保留植物结构的关键特征信息。通过引入基于先验知识的初始姿态约束,对SAC-IA算法进行改进,减少不合理变换矩阵的迭代次数,从而提高配准效率,降低误匹配风险。实验结果证明,所提方法配准均方根误差为6.242,时间为0.902 s,相比SAC-IA方法节省了1.407 s,显著提升了单株植物三维结构点云配准的运算效率和鲁棒性。
关键词
SAC-IA方法
点云配准
先验信息
单株植物
Keywords
sample consensus initial alignment(SAC-IA)method
point cloud registration
prior information
individual plants
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视觉注意力机制的多源遥感图像语义分割
被引量：
8
3
作者
谭大宁
刘瑜
姚力波
丁自然
路兴强
机构
海军航空大学信息融合研究所
中科
卫星
(
山东
)
科技
集团
有限公司
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1180-1191,共12页
基金
国家自然科学基金(62022092,91538201)
中国博士后科学基金(2020M680631)。
文摘
近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本文提出一种将多光谱图像(Multispectral image,MS)、全色图像(Panchromatic image,PAN)和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像融合的基于Transformer的多源遥感图像语义分割模型Transformer U-Net(TU-Net)。该模型使用通道交换网络(Channel-Exchanging-Network,CEN)对融合支路中的多源遥感特征图进行通道交换,以获得更好的信息互补性,减少数据冗余。同时在特征图拼接后通过带注意力机制的Transformer模块对融合特征图进行全局上下文建模,提取多源遥感图像的全局特征,并以端到端的方式分割多源图像。在MSAW数据集上的训练和验证结果表明,相比目前的多源融合语义分割算法,在F_(1)值和Dice系数上分别提高了3.31%~11.47%和4.87%~8.55%,对建筑物的分割效果提升明显。
关键词
多源遥感图像
语义分割
图像融合
注意力机制
Keywords
multi-source remote sensing images
semantic segmentation
image fusion
attention mechanism
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-1/2数据一种改进的决策树方法提取荔枝果园研究
王翔宇
韩留生
王升帅
张至一
任琛
夏潭龙
路兴强
《绿色科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合先验信息的单株植物三维结构点云配准方法
王太阳
张熙空
马楠
曾宝秀
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
3
基于视觉注意力机制的多源遥感图像语义分割
谭大宁
刘瑜
姚力波
丁自然
路兴强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022
8
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职称材料
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