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规则导向的ARM到RISC-V intrinsics函数迁移: 1; 作者蒲文濠朱家鑫 +1 位作者陈伟李慧《广西大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期336-348,共13页; RISC-V是当前学术界与产业界重点关注的新一代精简指令集架构,为了加速RISC-V软件生态的构建,将ARM架构软件移植到RISC-V架构是一种高效且实用的策略。其中intrinsics函数作为优化代码的常用方式之一被广泛使用。针对现有ARM NEON intri... 展开更多; 关键词 RISC-V ARM NEON RVV intrinsics函数软件迁移函数迁移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于性能建模的深度学习训练任务调度综述: 2; 作者杨紫超吴恒 +1 位作者吴悦文张文博《软件学报》北大核心 2025年第4期1570-1589,共20页; 近年来,深度学习研究成果在全球范围内得到广泛应用.为了提高大规模深度学习模型的训练效率,业界通常采用建设GPU集群并配置高效的任务调度器的策略.然而,深度学习训练任务具有性能异构性和放置拓扑敏感性等复杂性能特性.对性能无感知... 展开更多; 关键词深度学习训练性能建模任务调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向大数据处理框架的JVM优化技术综述被引量：8: 3; 作者汪钇丞曾鸿斌 +3 位作者许利杰王伟魏峻黄涛《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期463-488,共26页; 当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构,使用Java、Scala等面向对象语言编写,在集群节点上以Java虚拟机(JVM)为运行时环境执行计算任... 展开更多; 关键词大数据系统 JAVA虚拟机分布式系统自动内存管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据驱动的开源软件供应链可维护性风险分析方法被引量：4: 4; 作者孙晴梁冠宇 +3 位作者武延军武斌田春岐王伟《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期90-99,共10页; 软件供应链的使用始终穿插在软件系统研发过程当中,近年来关于软件供应链的安全事件频发,软件供应链安全已然成为了一个全球性问题.软件可维护性作为软件质量的重要属性之一,反映了软件维护活动的难易程度.软件供应链的开源趋势逐渐流行... 展开更多; 关键词开源软件供应链风险评估可维护性评估模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

图形化PDDL语言编译系统的设计与应用: 5; 作者张忠坤林泓宇 +2 位作者谭智元邢明杰武延军《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期626-632,共7页; 针对当前PDDL开发存在的编辑复杂和文本可读性差等问题,设计一个图形化PDDL在线编辑工具和相应的编译系统Graph Compiler。Graph Compiler结合领域专用编译技术和ChatGPT模型,实现从自然语言到图形化PDDL的自动化生成。系统支持编译不... 展开更多; 关键词规划领域定义语言编译系统领域专用编译技术自然语言自动化生成语法分析机器人操作系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向深度学习训练的内存交换机制综述被引量：3: 6; 作者高赫然吴恒 +3 位作者许源佳李修和王焘张文博《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5862-5886,共25页; 随着深度学习技术的快速发展和深入应用,深度学习训练规模持续增大,内存不足已成为影响深度学习可用性的主要瓶颈之一.内存交换机制是应对深度学习训练内存问题的关键技术,该机制利用深度学习训练内存需求的“时变”特征,在专用计算加... 展开更多; 关键词深度学习训练内存交换内存需求特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

共用数据导向的分布式系统失效恢复缺陷检测被引量：1: 7; 作者高钰王栋 +2 位作者戴千旺窦文生魏峻《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5578-5596,共19页; 分布式系统的可靠性和可用性至关重要.然而,不正确的失效恢复机制及其实现会引发失效恢复缺陷,威胁分布式系统的可靠性和可用性.只有发生在特定时机的节点失效才会触发失效恢复缺陷,因此,检测分布式系统中的失效恢复缺陷具有挑战性.提... 展开更多; 关键词失效恢复缺陷缺陷检测故障注入失效恢复分布式系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规则导向的ARM到RISC-V intrinsics函数迁移: 1; 作者蒲文濠朱家鑫陈伟李慧; 机构广西大学计算机与电子信息学院中国科学院软件研究所中国科学院大学南京学院中科南京软件技术研究院; 出处《广西大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期336-348,共13页; 基金中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA0320100)。; 文摘 RISC-V是当前学术界与产业界重点关注的新一代精简指令集架构,为了加速RISC-V软件生态的构建,将ARM架构软件移植到RISC-V架构是一种高效且实用的策略。其中intrinsics函数作为优化代码的常用方式之一被广泛使用。针对现有ARM NEON intrinsics函数迁移工具适配版本低、覆盖函数少、适用软件范围有限等问题,提出一种基于ARM NEON到RISC-V向量扩展的完整数据类型映射与1 618条intrinsics函数映射关系的迁移方法,有效弥补了现有ARM NEON intrinsics函数迁移领域的不足。实验结果表明,所建立的映射关系覆盖各类软件中常用的intrinsics函数,能有效满足广泛的各类软件包迁移需求。基于该映射关系,提出了相应的自动迁移方法,实现了不修改或仅修改少量代码的迁移效果。; 关键词 RISC-V ARM NEON RVV intrinsics函数软件迁移函数迁移; Keywords RISC-V ARM NEON RVV intrinsics function software migration function migration; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于性能建模的深度学习训练任务调度综述: 2; 作者杨紫超吴恒吴悦文张文博; 机构中国科学院大学中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心中国科学院大学南京学院中科南京软件技术研究院; 出处《软件学报》北大核心 2025年第4期1570-1589,共20页; 基金山东省重大创新工程(2021CXGC010101) 国家自然科学基金(62302489)。; 文摘近年来,深度学习研究成果在全球范围内得到广泛应用.为了提高大规模深度学习模型的训练效率,业界通常采用建设GPU集群并配置高效的任务调度器的策略.然而,深度学习训练任务具有性能异构性和放置拓扑敏感性等复杂性能特性.对性能无感知的调度容易导致资源利用率低下、训练效率差等问题.为了应对这一挑战,近期涌现出大量基于性能建模的深度学习训练任务调度器.这些调度器通过构建精确的性能模型,深入了解任务的复杂性能特性,并据此设计更优化的调度算法,从而形成更高效的调度方案.首先基于建模设计思路,对目前调度器使用的性能建模方法进行分类综述.随后,根据调度器利用性能建模的调度优化途径,对现有的任务调度工作进行系统性分析.最后,对性能建模与调度在未来的研究方向进行展望.; 关键词深度学习训练性能建模任务调度; Keywords deep learning training performance modeling task scheduling; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向大数据处理框架的JVM优化技术综述被引量：8: 3; 作者汪钇丞曾鸿斌许利杰王伟魏峻黄涛; 机构计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 中国科学院大学中科南京软件技术研究院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期463-488,共26页; 基金国家重点研发计划(2017YFB1001804) 国家自然科学基金(61802377) 中国科学院青年创新促进会。; 文摘当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构,使用Java、Scala等面向对象语言编写,在集群节点上以Java虚拟机(JVM)为运行时环境执行计算任务,因此依赖JVM的自动内存管理机制来分配和回收数据对象.然而,当前的JVM并不是针对大数据处理框架的计算特征设计的,在实际运行大数据应用时经常出现垃圾回收(GC)时间长、数据对象序列化和反序列化开销大等问题.在一些大数据场景下,JVM的垃圾回收耗时甚至超过应用整体运行时间的50%,已经成为大数据处理框架的性能瓶颈和优化热点.对近年来相关领域的研究成果进行了系统性综述:(1)总结了大数据应用在JVM中运行时性能下降的原因;(2)总结了现有面向大数据处理框架的JVM优化技术,对相关优化技术进行了层次划分,并分析比较了各种方法的优化效果、适用范围、使用负担等优缺点;(3)探讨了JVM未来的优化方向,有助于进一步提升大数据处理框架的性能.; 关键词大数据系统 JAVA虚拟机分布式系统自动内存管理; Keywords big data system Java virtual machine(JVM) distributed system automatic memory management; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据驱动的开源软件供应链可维护性风险分析方法被引量：4: 4; 作者孙晴梁冠宇武延军武斌田春岐王伟; 机构中科南京软件技术研究院同济大学电子与信息工程学院中国科学院软件研究所华东师范大学数据科学与工程学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期90-99,共10页; 文摘软件供应链的使用始终穿插在软件系统研发过程当中,近年来关于软件供应链的安全事件频发,软件供应链安全已然成为了一个全球性问题.软件可维护性作为软件质量的重要属性之一,反映了软件维护活动的难易程度.软件供应链的开源趋势逐渐流行,但对开源软件供应链的可维护性研究还处于起步阶段.基于以上考虑,本文结合传统软件维护性风险研究方法,探究了开源软件维护性风险特有的分析视角,并提出了一个开源软件供应链维护性质量模型.该模型通过16种度量指标分别对团队健康、软件活跃度、依赖影响力、测试完整度、外部依赖度和可理解性等9种软件属性类进行度量以反映开源软件供应链的可维护性.同时基于GitHub托管平台和npm (Node.js标准的软件包管理器)子生态数据(包括软件信息、依赖关系、各个软件在开发过程中产生的行为数据等),对同一时间内不同软件的可维护性指标进行对比计算,验证了本文所提出方法的合理性.因此,使用本文所提出的可维护性质量模型可以有效地对开源软件供应链进行可维护性评估,帮助和指导软件的设计与重构,进而开发出更高质量的软件系统.; 关键词开源软件供应链风险评估可维护性评估模型; Keywords open source software supply chain risk evaluation maintainability evaluation models; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图形化PDDL语言编译系统的设计与应用: 5; 作者张忠坤林泓宇谭智元邢明杰武延军; 机构南京中医药大学人工智能与信息技术学院中科南京软件技术研究院智能软件研究中心中国科学院软件研究所智能软件研究中心中国科学院大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期626-632,共7页; 基金中国科学院战略性先导科技专项基金项目(XDA0320000)。; 文摘针对当前PDDL开发存在的编辑复杂和文本可读性差等问题,设计一个图形化PDDL在线编辑工具和相应的编译系统Graph Compiler。Graph Compiler结合领域专用编译技术和ChatGPT模型,实现从自然语言到图形化PDDL的自动化生成。系统支持编译不同版本的PDDL语言,提供相应版本的语法分析,将PDDL规划结果转换为ROS的话题消息,为机器人行动提供具体的动作指令。实验结果表明,Graph Compiler在多届IPC的多版本PDDL测试用例上,编译成功率达到100%;也可以应用在ROS项目中,通过具体的动作序列指导机器人行动。; 关键词规划领域定义语言编译系统领域专用编译技术自然语言自动化生成语法分析机器人操作系统; Keywords planning domain definition language compilation system domain-specific compilation techniques natural language automated generation syntax analysis robot operating system; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向深度学习训练的内存交换机制综述被引量：3: 6; 作者高赫然吴恒许源佳李修和王焘张文博; 机构中国科学院大学中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 国防科技大学电子对抗学院中国科学院大学南京学院中科南京软件技术研究院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5862-5886,共25页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1402803) 国家自然科学基金(61872344,61972386) 山东省重大研发计划(2021CXGC010101)。; 文摘随着深度学习技术的快速发展和深入应用,深度学习训练规模持续增大,内存不足已成为影响深度学习可用性的主要瓶颈之一.内存交换机制是应对深度学习训练内存问题的关键技术,该机制利用深度学习训练内存需求的“时变”特征,在专用计算加速设备内存与外部存储之间按需移动数据,通过瞬时内存需求替代累积内存需求,保障深度学习训练任务的运行.对面向深度学习训练的内存交换机制进行综述,以深度学习训练内存需求的时变特征为研究视角,分别针对基于算子运行特征的内存换出机制、基于数据依赖关系的内存换入机制以及效能驱动的联合换出与换入决策等重要研究工作进行了总结分析,并针对该技术领域的发展方向进行了展望.; 关键词深度学习训练内存交换内存需求特征; Keywords deep learning(DL)training memory swapping memory requirement characteristic; 分类号 TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共用数据导向的分布式系统失效恢复缺陷检测被引量：1: 7; 作者高钰王栋戴千旺窦文生魏峻; 机构中国科学院软件研究所中国科学院大学中科南京软件技术研究院中国科学院大学南京学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5578-5596,共19页; 基金国家自然科学基金(62072444,61732019) 中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDJ-SSW-JSC036) 中国科学院青年创新促进会(2018142)。; 文摘分布式系统的可靠性和可用性至关重要.然而,不正确的失效恢复机制及其实现会引发失效恢复缺陷,威胁分布式系统的可靠性和可用性.只有发生在特定时机的节点失效才会触发失效恢复缺陷,因此,检测分布式系统中的失效恢复缺陷具有挑战性.提出了一种新方法Deminer来自动检测分布式系统中的失效恢复缺陷.在大规模分布式系统中观察到,同一份数据(即共用数据)可能被一组I/O写操作存储到不同位置(如不同的存储路径或节点).而打断这样一组共用数据写操作执行的节点失效更容易触发失效恢复缺陷.因此,Deminer以共用数据的使用为指导,通过自动识别和注入这类容易引发故障的节点失效来检测失效恢复缺陷.首先,Deminer追踪目标系统的一次正确执行中关键数据的使用.然后,Deminer基于执行轨迹识别使用共用数据的I/O写操作对,并预测容易引发错误的节点失效注入点.最后,Deminer通过测试预测的节点失效注入点以及检查故障征兆来暴露和确认失效恢复缺陷.实现了Deminer原型工具,并在4个流行的开源分布式系统ZooKeeper、HBase、YARN和HDFS的最新版本上进行了验证.实验结果表明Deminer方法能够有效检测分布式系统中的失效恢复缺陷.Deminer已经检测到6个失效恢复缺陷.; 关键词失效恢复缺陷缺陷检测故障注入失效恢复分布式系统; Keywords crash recovery bug bug detection fault injection crash recovery distributed system; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	规则导向的ARM到RISC-V intrinsics函数迁移	蒲文濠朱家鑫陈伟李慧	《广西大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于性能建模的深度学习训练任务调度综述	杨紫超吴恒吴悦文张文博	《软件学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向大数据处理框架的JVM优化技术综述	汪钇丞曾鸿斌许利杰王伟魏峻黄涛	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数据驱动的开源软件供应链可维护性风险分析方法	孙晴梁冠宇武延军武斌田春岐王伟	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	图形化PDDL语言编译系统的设计与应用	张忠坤林泓宇谭智元邢明杰武延军	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向深度学习训练的内存交换机制综述	高赫然吴恒许源佳李修和王焘张文博	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	共用数据导向的分布式系统失效恢复缺陷检测	高钰王栋戴千旺窦文生魏峻	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料