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基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取
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作者 马锦山 贾国焕 +1 位作者 张赛 张炯 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期123-126,150,共5页
利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以... 利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以上;1 m遥感影像提取耕地林地准确率在90%以上,召回率在91%以上,研究成果可用于西宁市自然资源典型要素智能提取。 展开更多
关键词 高分辨率 卷积神经网络 深度学习 遥感解译
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深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现 被引量:5
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作者 孙玉梅 刘昱豪 +2 位作者 边占新 孙亮 陈敬周 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第11期65-69,75,共6页
百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U^(2)-Net及RetinaN... 百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U^(2)-Net及RetinaNet,开发设计了遥感智能视觉平台,实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明:遥感智能视觉平台提取的图斑总面积是目视解译的80%、有效图斑比例为76%、错误图斑比例为18%,实现了快速有效的遥感图像智能处理。 展开更多
关键词 深度学习 PaddlePaddle 算法模型 遥感图像 智能处理
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基于改进DeepLabV3+算法的遥感影像建筑物变化检测 被引量:7
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作者 齐建伟 王伟峰 +1 位作者 张乐 王光彦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第4期145-149,共5页
变化检测是遥感测绘领域的重要任务,作为执法依据,在耕地非农化等场景监测中发挥重大作用。近年来,使用人工智能相关技术进行变化检测,常见的技术方案为叠加两期影像,再使用语义分割算法求解变化区域。本文使用变化检测数据集LEVIR-CD... 变化检测是遥感测绘领域的重要任务,作为执法依据,在耕地非农化等场景监测中发挥重大作用。近年来,使用人工智能相关技术进行变化检测,常见的技术方案为叠加两期影像,再使用语义分割算法求解变化区域。本文使用变化检测数据集LEVIR-CD作为试验数据,在DeepLabV3+算法基础上,针对变化检测场景特点,对模型结构进行改进。以DeepLabV3+的孪生网络为主干,使用多层级特征交互操作,充分融合图像特征。结果表明,改进的网络结构更加适合变化检测任务场景。 展开更多
关键词 变化检测 深度学习 卷积神经网络 语义分割
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三维激光扫描技术在自然文物侵蚀剥落监测中的应用研究 被引量:14
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作者 张庆圆 邹彦龙 李金衡 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第4期140-144,共5页
本文以对承德市磬锤峰监测项目为依托,针对传统方法单点监测、自动化程度低,无法反映峰体的整体形态等问题,采用三维激光扫描技术对磬锤峰进行长期监测,通过控制测量、点云数据采集、拼接、建模,实现对多期峰体的三维模型数据对比,计算... 本文以对承德市磬锤峰监测项目为依托,针对传统方法单点监测、自动化程度低,无法反映峰体的整体形态等问题,采用三维激光扫描技术对磬锤峰进行长期监测,通过控制测量、点云数据采集、拼接、建模,实现对多期峰体的三维模型数据对比,计算出峰体的体积与重心变化量,通过分段切片的形式提取体积变化量和重心位移量并预估峰体发展态势。该方法突破了传统测量方法无法整体监测峰体的局限,以非接触、高精度、高效率、整体监测峰体,运用对面、体的形变量达到监测峰体的效果,找到峰体较为严重的侵蚀剥落处或倾斜态势,为下一步的保护工作提供决策性辅助支撑。 展开更多
关键词 三维激光扫描 三维模型 侵蚀剥落 体积 重心
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基于新闻中地名共现网络的中原城市群中尺度结构特征探测 被引量:3
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作者 岳汉秋 王奇 +1 位作者 鲁迪 李玉良 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第11期81-86,共6页
本文以中原城市群为研究区,构建了新闻中地名共现网络,并搭建了探测城市网络社区结构和核心-边缘结构的方法框架。结果表明:(1)中原城市群被划分为5个社区,省级界线在虚拟网络空间城市的交互中起到了较大的阻碍作用;(2)在河南省城市所... 本文以中原城市群为研究区,构建了新闻中地名共现网络,并搭建了探测城市网络社区结构和核心-边缘结构的方法框架。结果表明:(1)中原城市群被划分为5个社区,省级界线在虚拟网络空间城市的交互中起到了较大的阻碍作用;(2)在河南省城市所组成的核心-边缘结构中,核心城市围绕郑州呈斜"L"形分布;(3)中原城市群内郑州的中心地位较突出,洛阳的副中心地位不明显,整体多中心水平较低。基于以上结果,本文从区域规划、城市角色定位等方面给出了建议,对于中原城市群的一体化集成与发展有一定的促进作用。 展开更多
关键词 中原城市群 城市网络 地名共现 社区结构 核心-边缘结构
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