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工程机械行业采购成本预测模型及管控方案研究
1
作者
刘熙明
陈伟科
+2 位作者
李承龙
虢彦
谭智峰
《建设机械技术与管理》
2024年第4期55-57,66,共4页
本文研究了将机器学习引入工程机械行业供应链管理实践后的算法模型优化和管理流程调整。首先,分析了工程机械行业在采购成本管控中所面临的挑战、人工智能机器学习等新技术带来的机遇及搭建成本预测模型的背景。其次,介绍成本预测模型P...
本文研究了将机器学习引入工程机械行业供应链管理实践后的算法模型优化和管理流程调整。首先,分析了工程机械行业在采购成本管控中所面临的挑战、人工智能机器学习等新技术带来的机遇及搭建成本预测模型的背景。其次,介绍成本预测模型PCM-AI的数据处理架构和算法模型,及其与工程机械企业现有业务流程结合后对成本管控工作效益提升的作用。最后,强调了上述模型与管控方案能够有效提高核价准确性、增强成本竞争力,对制造业持续降低采购成本、提升可持续发展能力具有借鉴价值。
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关键词
人工智能
价格核算
算法模型
机器学习
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职称材料
论智能化技术在工程机械后服务市场领域的应用
被引量：
2
2
作者
卫义仁
《科技创新与应用》
2020年第4期174-175,共2页
工程机械领域的后服务市场发展还处在较为初级阶段,根据工程机械保有量统计后服务市场的发展空间巨大,然而目前存在维修服务、安全监管、租赁管理等方面诸多痛点急需解决。云计算、物联网、人工智能等智能技术的发展和应用在设备物联、...
工程机械领域的后服务市场发展还处在较为初级阶段,根据工程机械保有量统计后服务市场的发展空间巨大,然而目前存在维修服务、安全监管、租赁管理等方面诸多痛点急需解决。云计算、物联网、人工智能等智能技术的发展和应用在设备物联、安全监控、优化运营、服务生态四个方面帮助工程机械从业者降低运营成本,优化交易结构,提高经营效益。
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关键词
工程机械
后服务市场
设备租赁
物联网
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职称材料
合理实施物联网为智能制造提供有力支撑的路径探索
被引量：
1
3
作者
程楠
《科技创新与应用》
2020年第30期51-52,共2页
随着社会经济的进步和科学技术的发展,当前人们已经进入到了物联网时代当中。可以说物联网体系对于当前的社会来说是一项全新的事物,能够将现实和网络更好的进行融合。同时,物联网也在一定程度上为经济发展带来了助力,是经济发展的重要...
随着社会经济的进步和科学技术的发展,当前人们已经进入到了物联网时代当中。可以说物联网体系对于当前的社会来说是一项全新的事物,能够将现实和网络更好的进行融合。同时,物联网也在一定程度上为经济发展带来了助力,是经济发展的重要推动力之一。文章首先对于物联网和智能制造的相关概念进行阐述,同时对于智能制造当中物联网所发挥的作用进行分析,最后对于物联网技术的发展趋势进行探讨。希望通过文章,能够为物联网支撑智能制造的路径探索提供一些参考和帮助。
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关键词
物联网
智能制造
发展趋势
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职称材料
XGBoost算法在塔式起重机传感器故障诊断中的应用
被引量：
5
4
作者
刘偲
刘道星
《建设机械技术与管理》
2022年第5期115-117,共3页
一般塔式起重机(下文中均简称塔机)普遍配备了传感器和边缘端计算能力。基于传感器产生的安全监控系统可以更好的保护塔机,因此如何快速发现传感器故障具有较大实际意义。本文将XGBoost算法引入塔机传感器故障诊断应用,打通塔机物联数...
一般塔式起重机(下文中均简称塔机)普遍配备了传感器和边缘端计算能力。基于传感器产生的安全监控系统可以更好的保护塔机,因此如何快速发现传感器故障具有较大实际意义。本文将XGBoost算法引入塔机传感器故障诊断应用,打通塔机物联数据到售后服务派单系统,构建了自动化预测与主动派单系统。本文使用XGBoost算法对传感器数据进行故障识别,提出了一种快速发现传感器故障方法,并通过验证取得了较好的应用效果。
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关键词
机器学习
塔式起重机
传感器
故障诊断
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职称材料
人工智能在工业领域的应用探究
被引量：
5
5
作者
贾瑞锋
《中国新通信》
2020年第10期12-13,共2页
人工智能作为当代重要的革命技术之一,正在逐渐为人类的生产生活创造价值,特别是在工业制造领域,人工智能化效率相对于传统的生产模式有着指数级的增长。因此,人工智能技术对于工业生产有着极其重要的作用:在对机械设备的故障诊断中能...
人工智能作为当代重要的革命技术之一,正在逐渐为人类的生产生活创造价值,特别是在工业制造领域,人工智能化效率相对于传统的生产模式有着指数级的增长。因此,人工智能技术对于工业生产有着极其重要的作用:在对机械设备的故障诊断中能够找到最经济的设备维护方案;在质检环节中可以合理高效的设计质检方案;在设计生产方案时可以快速的找到适合的生产方案;在维修服务方面能起到很好的智能化辅助作用。为了更好的将人工智能技术服务于工业生产领域,本文将人工智能在几个工业领域的应用进行探究。
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关键词
人工智能
工业
效率
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职称材料
基于语义分割的混凝土搅拌站卸料对齐方法
6
作者
黄跃峰
向超前
+3 位作者
廖超
尹倩倩
周志忠
虢彦
《建设机械技术与管理》
2022年第2期38-41,共4页
为实现混凝土搅拌站进、卸料口自动对齐判定,本文基于语义分割技术提出一个自动卸料对齐方法。该方法包括硬件布局和算法设计,其中算法设计思路为:先构建一个覆盖实际场景的图像样本库,并通过多步训练提升语义分割模型Deeplab V3+的泛...
为实现混凝土搅拌站进、卸料口自动对齐判定,本文基于语义分割技术提出一个自动卸料对齐方法。该方法包括硬件布局和算法设计,其中算法设计思路为:先构建一个覆盖实际场景的图像样本库,并通过多步训练提升语义分割模型Deeplab V3+的泛化能力;再利用形态学算法对语义分割得到的二值图像去噪;最后根据预先设定的规则实现混凝土搅拌站进、卸料口的实时对齐判定。实验结果表明,本文提出的方法精度较高,基本满足工业应用的准确性需求。
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关键词
语义分割
Deeplab
V3+
混凝土搅拌站
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职称材料
题名
工程机械行业采购成本预测模型及管控方案研究
1
作者
刘熙明
陈伟科
李承龙
虢彦
谭智峰
机构
中科云谷科技有限公司
出处
《建设机械技术与管理》
2024年第4期55-57,66,共4页
文摘
本文研究了将机器学习引入工程机械行业供应链管理实践后的算法模型优化和管理流程调整。首先,分析了工程机械行业在采购成本管控中所面临的挑战、人工智能机器学习等新技术带来的机遇及搭建成本预测模型的背景。其次,介绍成本预测模型PCM-AI的数据处理架构和算法模型,及其与工程机械企业现有业务流程结合后对成本管控工作效益提升的作用。最后,强调了上述模型与管控方案能够有效提高核价准确性、增强成本竞争力,对制造业持续降低采购成本、提升可持续发展能力具有借鉴价值。
关键词
人工智能
价格核算
算法模型
机器学习
分类号
K826.16 [历史地理—历史学]
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职称材料
题名
论智能化技术在工程机械后服务市场领域的应用
被引量：
2
2
作者
卫义仁
机构
中科云谷科技有限公司
出处
《科技创新与应用》
2020年第4期174-175,共2页
文摘
工程机械领域的后服务市场发展还处在较为初级阶段,根据工程机械保有量统计后服务市场的发展空间巨大,然而目前存在维修服务、安全监管、租赁管理等方面诸多痛点急需解决。云计算、物联网、人工智能等智能技术的发展和应用在设备物联、安全监控、优化运营、服务生态四个方面帮助工程机械从业者降低运营成本,优化交易结构,提高经营效益。
关键词
工程机械
后服务市场
设备租赁
物联网
Keywords
construction machinery
after-service market
equipment leasing
Internet of things
分类号
TU71 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
合理实施物联网为智能制造提供有力支撑的路径探索
被引量：
1
3
作者
程楠
机构
中科云谷科技有限公司
出处
《科技创新与应用》
2020年第30期51-52,共2页
文摘
随着社会经济的进步和科学技术的发展,当前人们已经进入到了物联网时代当中。可以说物联网体系对于当前的社会来说是一项全新的事物,能够将现实和网络更好的进行融合。同时,物联网也在一定程度上为经济发展带来了助力,是经济发展的重要推动力之一。文章首先对于物联网和智能制造的相关概念进行阐述,同时对于智能制造当中物联网所发挥的作用进行分析,最后对于物联网技术的发展趋势进行探讨。希望通过文章,能够为物联网支撑智能制造的路径探索提供一些参考和帮助。
关键词
物联网
智能制造
发展趋势
Keywords
Internet of things
intelligent manufacturing
development trend
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
XGBoost算法在塔式起重机传感器故障诊断中的应用
被引量：
5
4
作者
刘偲
刘道星
机构
中联重科建筑起重机械
有限
责任
公司
中科云谷科技有限公司
出处
《建设机械技术与管理》
2022年第5期115-117,共3页
文摘
一般塔式起重机(下文中均简称塔机)普遍配备了传感器和边缘端计算能力。基于传感器产生的安全监控系统可以更好的保护塔机,因此如何快速发现传感器故障具有较大实际意义。本文将XGBoost算法引入塔机传感器故障诊断应用,打通塔机物联数据到售后服务派单系统,构建了自动化预测与主动派单系统。本文使用XGBoost算法对传感器数据进行故障识别,提出了一种快速发现传感器故障方法,并通过验证取得了较好的应用效果。
关键词
机器学习
塔式起重机
传感器
故障诊断
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
人工智能在工业领域的应用探究
被引量：
5
5
作者
贾瑞锋
机构
中科云谷科技有限公司
出处
《中国新通信》
2020年第10期12-13,共2页
文摘
人工智能作为当代重要的革命技术之一,正在逐渐为人类的生产生活创造价值,特别是在工业制造领域,人工智能化效率相对于传统的生产模式有着指数级的增长。因此,人工智能技术对于工业生产有着极其重要的作用:在对机械设备的故障诊断中能够找到最经济的设备维护方案;在质检环节中可以合理高效的设计质检方案;在设计生产方案时可以快速的找到适合的生产方案;在维修服务方面能起到很好的智能化辅助作用。为了更好的将人工智能技术服务于工业生产领域,本文将人工智能在几个工业领域的应用进行探究。
关键词
人工智能
工业
效率
分类号
F40 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于语义分割的混凝土搅拌站卸料对齐方法
6
作者
黄跃峰
向超前
廖超
尹倩倩
周志忠
虢彦
机构
中科云谷科技有限公司
中联重科股份
有限公司
出处
《建设机械技术与管理》
2022年第2期38-41,共4页
文摘
为实现混凝土搅拌站进、卸料口自动对齐判定,本文基于语义分割技术提出一个自动卸料对齐方法。该方法包括硬件布局和算法设计,其中算法设计思路为:先构建一个覆盖实际场景的图像样本库,并通过多步训练提升语义分割模型Deeplab V3+的泛化能力;再利用形态学算法对语义分割得到的二值图像去噪;最后根据预先设定的规则实现混凝土搅拌站进、卸料口的实时对齐判定。实验结果表明,本文提出的方法精度较高,基本满足工业应用的准确性需求。
关键词
语义分割
Deeplab
V3+
混凝土搅拌站
分类号
TU642 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程机械行业采购成本预测模型及管控方案研究
刘熙明
陈伟科
李承龙
虢彦
谭智峰
《建设机械技术与管理》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
论智能化技术在工程机械后服务市场领域的应用
卫义仁
《科技创新与应用》
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
合理实施物联网为智能制造提供有力支撑的路径探索
程楠
《科技创新与应用》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
XGBoost算法在塔式起重机传感器故障诊断中的应用
刘偲
刘道星
《建设机械技术与管理》
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
人工智能在工业领域的应用探究
贾瑞锋
《中国新通信》
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于语义分割的混凝土搅拌站卸料对齐方法
黄跃峰
向超前
廖超
尹倩倩
周志忠
虢彦
《建设机械技术与管理》
2022
0
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职称材料
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