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低渗透油藏高含水期强化微泡沫体系研究
被引量：
4
1
作者
张相春
孙卫
+4 位作者
古正富
孙海洋
周会勇
明红霞
吴汉宁
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期64-69,共6页
为解决安塞油田低渗透油藏开发存在的高含水井多、产能损失严重等问题,对强化微泡沫体系的优化及提高采收率方式等进行了可行性研究;应用Waring Blender方法和泡沫驱动态模拟装置评价微泡沫体系驱油规律和影响因素。结果表明:自主研发的...
为解决安塞油田低渗透油藏开发存在的高含水井多、产能损失严重等问题,对强化微泡沫体系的优化及提高采收率方式等进行了可行性研究;应用Waring Blender方法和泡沫驱动态模拟装置评价微泡沫体系驱油规律和影响因素。结果表明:自主研发的QHWP-121阴非离子微泡剂在模拟地层水中的泡沫体积为850mL,半衰期为380min,泡沫综合指数为323 000mL·min,泡沫质量0.65,泡沫性能最好。油藏条件下,驱油规律主要表现为非均质性改善、压力上升、动用孔喉半径增多、堵水不堵油,强化微泡沫体系驱油影响因素主要与油藏配伍性、浓度、渗透性和气液比相关。本研究表明,强化微泡沫驱油效果的好坏主要与强化微泡沫体系和油藏的配伍性具有直接关系,推荐该体系在安塞油田王窖区块的现场应用浓度为0.5%,气液比在1∶1~2∶1之间,渗透率适应范围(10~10 000)×10^(-3)μm^2。
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关键词
安塞油田
低渗透油藏
高含水期
强化微泡沫
采收率
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职称材料
EKM溢流预警智能系统及其应用
被引量：
9
2
作者
郭振斌
冯雪龙
+4 位作者
田地
张阳
李燕
张超
徐开放
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2020年第1期132-134,共3页
及时识别溢流是防止井喷的关键技术。目前,钻井现场主要是通过专人坐岗观察井口和循环池液面变化来识别溢流,存在无法监测微小溢流及监测滞后等不足。EKM溢流预警系统可实时采集进出口流量、井筒液面深度、常用录井参数、井底压力等数据...
及时识别溢流是防止井喷的关键技术。目前,钻井现场主要是通过专人坐岗观察井口和循环池液面变化来识别溢流,存在无法监测微小溢流及监测滞后等不足。EKM溢流预警系统可实时采集进出口流量、井筒液面深度、常用录井参数、井底压力等数据,通过无线或网络传输至工控机,结合智能管理系统实现对不同工况溢流和漏失的监测,并自动预警和报警。现场应用表明,该系统稳定可靠,能及时发现溢流、井漏,有利于降低井控风险。
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关键词
识别溢流
溢流监测
流量计
智能系统
预警
报警
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职称材料
题名
低渗透油藏高含水期强化微泡沫体系研究
被引量：
4
1
作者
张相春
孙卫
古正富
孙海洋
周会勇
明红霞
吴汉宁
机构
西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室
中
石油
长庆油田
油气工艺研究院
中石油长庆油田第七采油厂
陕西省
石油
化工研究设计院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期64-69,共6页
基金
国家科技重大专项(2011ZX05044)
陕西省科技统筹创新项目(2015KTCL01-09)
文摘
为解决安塞油田低渗透油藏开发存在的高含水井多、产能损失严重等问题,对强化微泡沫体系的优化及提高采收率方式等进行了可行性研究;应用Waring Blender方法和泡沫驱动态模拟装置评价微泡沫体系驱油规律和影响因素。结果表明:自主研发的QHWP-121阴非离子微泡剂在模拟地层水中的泡沫体积为850mL,半衰期为380min,泡沫综合指数为323 000mL·min,泡沫质量0.65,泡沫性能最好。油藏条件下,驱油规律主要表现为非均质性改善、压力上升、动用孔喉半径增多、堵水不堵油,强化微泡沫体系驱油影响因素主要与油藏配伍性、浓度、渗透性和气液比相关。本研究表明,强化微泡沫驱油效果的好坏主要与强化微泡沫体系和油藏的配伍性具有直接关系,推荐该体系在安塞油田王窖区块的现场应用浓度为0.5%,气液比在1∶1~2∶1之间,渗透率适应范围(10~10 000)×10^(-3)μm^2。
关键词
安塞油田
低渗透油藏
高含水期
强化微泡沫
采收率
Keywords
Ansai oilfield
low permeability reservoirs
high water cut
enhanced micro foaming
oil recovery
分类号
TE357.7 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
EKM溢流预警智能系统及其应用
被引量：
9
2
作者
郭振斌
冯雪龙
田地
张阳
李燕
张超
徐开放
机构
新疆格瑞迪斯
石油
技术股份有限公司
玉门
油田
环庆分公司
中
石油
青海
油田
分公司
采油
二厂
中
石油
长庆油田
公司
第七
采油厂
玉门
油田
分公司老君庙
采油厂
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2020年第1期132-134,共3页
文摘
及时识别溢流是防止井喷的关键技术。目前,钻井现场主要是通过专人坐岗观察井口和循环池液面变化来识别溢流,存在无法监测微小溢流及监测滞后等不足。EKM溢流预警系统可实时采集进出口流量、井筒液面深度、常用录井参数、井底压力等数据,通过无线或网络传输至工控机,结合智能管理系统实现对不同工况溢流和漏失的监测,并自动预警和报警。现场应用表明,该系统稳定可靠,能及时发现溢流、井漏,有利于降低井控风险。
关键词
识别溢流
溢流监测
流量计
智能系统
预警
报警
分类号
TE28 [石油与天然气工程—油气井工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低渗透油藏高含水期强化微泡沫体系研究
张相春
孙卫
古正富
孙海洋
周会勇
明红霞
吴汉宁
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
EKM溢流预警智能系统及其应用
郭振斌
冯雪龙
田地
张阳
李燕
张超
徐开放
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2020
9
在线阅读
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职称材料
已选择
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