检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于LSTM神经网络深度序列机械钻速实时预测被引量：3: 1; 作者冯义朱亮 +4 位作者杨立军李慎越席俊卿陈芳纪慧《西安石油大学学报（自然科学版）》北大核心 2024年第1期122-128,共7页; 机械钻速是钻井优化、缩短钻井周期的关键因素,传统的机械钻速预测大多是在钻井后进行钻井分析,预测效率和精度低、地层适用性不广。为了以更高效的方法预测得到高精度机械钻速,提出基于长短期记忆(LSTM)神经网络的深度序列机械钻速预... 展开更多; 关键词机械钻速 LSTM神经网络深度序列实时预测人工智能深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

复合交联剂对耐温抗盐型HPAM弱凝胶性能的影响被引量：5: 2; 作者刘玉莉秦义 +2 位作者廖锐全陈超鲁文婷《武汉科技大学学报》 CAS 2014年第5期379-381,390,共4页; 研制以聚丙烯酰胺（HPAM）为主剂、酚醛复合物和有机金属络合物为交联剂的耐温抗盐型复合交联弱凝胶体系,并与单一交联弱凝胶体系进行性能比较.结果表明,耐温抗盐型复合交联弱凝胶体系的优选配方为：HPAM、氯化铵、酚醛复合交联剂、有... 展开更多; 关键词 HPAM 弱凝胶复合交联耐温抗盐性能评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同流速下金属网布筛管冲蚀寿命预测被引量：8: 3; 作者陈珊珊时培忠 +4 位作者冯义盖靖安楼一珊翟晓鹏史宝成《石油机械》北大核心 2021年第12期77-82,共6页; 油砂混合物冲蚀破坏引起完井防砂筛管失效是油田生产效益降低的主要原因之一。为准确预测井下防砂筛管冲蚀磨损情况及冲蚀寿命,以金属网布复合筛管为例,建立了防砂筛管全结构三维模型,基于CFD进行固液两相流作用下的冲蚀仿真模拟,预测... 展开更多; 关键词防砂筛管冲蚀寿命寿命预测固液两相流金属网布筛管数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TMS320LF2407 DSP的数字化谐波检测方法被引量：1: 4; 作者贾延君李亚立孙妍玮《燕山大学学报》 CAS 2008年第6期516-520,共5页; 谐波检测是电网谐波抑制中的关键技术。本文分析了基于瞬时无功功率理论谐波检测方法的基本原理,建立了基于MATLAB的谐波检测系统模型并进行了仿真分析。最后,实验结果验证了本文数字化谐波检测方法的有效性。; 关键词谐波检测瞬时无功功率低通滤波器锁相环; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM神经网络深度序列机械钻速实时预测被引量：3: 1; 作者冯义朱亮杨立军李慎越席俊卿陈芳纪慧; 机构中石油吐哈油田分公司工程技术研究院油气钻完井技术国家工程研究中心油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学) 长江大学石油工程学院; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》北大核心 2024年第1期122-128,共7页; 基金中国石油天然气股份有限公司前瞻性基础性技术攻关项目“致密气勘探开发技术研究”(2022DJ2107)。; 文摘机械钻速是钻井优化、缩短钻井周期的关键因素,传统的机械钻速预测大多是在钻井后进行钻井分析,预测效率和精度低、地层适用性不广。为了以更高效的方法预测得到高精度机械钻速,提出基于长短期记忆(LSTM)神经网络的深度序列机械钻速预测方法。采集实时钻井数据集,使用皮尔逊相关系数衡量各特征之间的相关性,筛选出井深、伽玛射线、地层密度、孔隙压力、井径、钻时、排量、钻井液密度等8个参数。构建LSTM神经网络模型,训练LSTM模型并预测ROP,对预测结果进行分析,并用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)等指标对LSTM模型、BP模型和SVM模型性能进行对比分析。结果表明:LSTM模型其R^(2)、RMSE和MAPE的值分别为0.948、1.151和17.075,相较于BP模型和SVM模型,其R^(2)更大,RMSE和MAPE较小,说明LSTM模型预测性能更好。该方法有助于钻井工程师和决策者提前获得钻井信息,从而更好地规划钻井作业,缩短钻井周期,同时为钻井参数预测提供新的途径,能改善以往预测方法在处理复杂地层问题时效率不高、预测精度低等问题。; 关键词机械钻速 LSTM神经网络深度序列实时预测人工智能深度学习; Keywords ROP LSTM neural network deep sequence real-time prediction artificial intelligence deep learning; 分类号 TE21 [石油与天然气工程—油气井工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复合交联剂对耐温抗盐型HPAM弱凝胶性能的影响被引量：5: 2; 作者刘玉莉秦义廖锐全陈超鲁文婷; 机构长江大学石油工程学院中石油吐哈油田分公司工程技术研究院新疆油田公司工程技术研究院; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 2014年第5期379-381,390,共4页; 基金教育部博士点基金资助项目(20114220110001); 文摘研制以聚丙烯酰胺（HPAM）为主剂、酚醛复合物和有机金属络合物为交联剂的耐温抗盐型复合交联弱凝胶体系,并与单一交联弱凝胶体系进行性能比较.结果表明,耐温抗盐型复合交联弱凝胶体系的优选配方为：HPAM、氯化铵、酚醛复合交联剂、有机金属络合物交联剂的质量浓度分别为1000、3000、300、25mg/L;与单-交联弱凝胶体系相比,复合交联弱凝胶体系在相同矿化度盐水中成胶,其黏度是单-交联弱凝胶体系黏度的8-10倍,在相同的温度下其黏度是单一交联弱凝胶体系黏度的3-4倍,在75 ℃下老化120d,其黏度依旧能保持在初始黏度的80%以上,具有优良的耐温、抗盐性能和良好的长期稳定性.; 关键词 HPAM 弱凝胶复合交联耐温抗盐性能评价; Keywords HPAM weak gel compound crosslinking heat tolerance and salt resistance performance evaluation; 分类号 TE357.46 [石油与天然气工程—油气田开发工程] TE39 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同流速下金属网布筛管冲蚀寿命预测被引量：8: 3; 作者陈珊珊时培忠冯义盖靖安楼一珊翟晓鹏史宝成; 机构长江大学石油工程学院新疆油田分公司工程技术研究院中石油吐哈油田分公司工程技术研究院中石油西部钻探工程有限公司国际工程公司; 出处《石油机械》北大核心 2021年第12期77-82,共6页; 基金国家科技重大专项“彭水地区常压页岩气勘探开发示范工程”(2016ZX05061-009) “十三五”国家科技重大专项“砂泥岩互层开发井防砂优化技术”(2016ZX05025-002-03)。; 文摘油砂混合物冲蚀破坏引起完井防砂筛管失效是油田生产效益降低的主要原因之一。为准确预测井下防砂筛管冲蚀磨损情况及冲蚀寿命,以金属网布复合筛管为例,建立了防砂筛管全结构三维模型,基于CFD进行固液两相流作用下的冲蚀仿真模拟,预测金属网布复合筛管冲蚀寿命,并进行室内冲蚀试验来验证仿真模拟结果的准确性。研究结果表明:在不考虑砂堵的工况下,冲蚀速度与冲蚀寿命呈负相关关系;第一、二层筛网与保护壳的平均冲蚀率比值分别为2.476和1.053,第一层筛网与第二层筛网的平均冲蚀率比值为2.351,即冲蚀破坏的主要区域为第一层筛网;模拟预测寿命与试验预测寿命符合率达90%,且在实例应用中满足工程寿命预测要求。数值模拟预测冲蚀寿命具有可行性,这为防砂筛管冲蚀寿命预测提供了一种新的思路,并为其现场应用提供了理论指导。; 关键词防砂筛管冲蚀寿命寿命预测固液两相流金属网布筛管数值模拟; Keywords sand control screen erosion life life prediction solid-liquid flow wire mesh screen pipe numerical simulation; 分类号 TE358 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TMS320LF2407 DSP的数字化谐波检测方法被引量：1: 4; 作者贾延君李亚立孙妍玮; 机构中国第一重型机械集团公司房地产开发公司廊坊供电公司中石油吐哈油田公司工程技术研究院; 出处《燕山大学学报》 CAS 2008年第6期516-520,共5页; 文摘谐波检测是电网谐波抑制中的关键技术。本文分析了基于瞬时无功功率理论谐波检测方法的基本原理,建立了基于MATLAB的谐波检测系统模型并进行了仿真分析。最后,实验结果验证了本文数字化谐波检测方法的有效性。; 关键词谐波检测瞬时无功功率低通滤波器锁相环; Keywords harmonic detection instantaneous reactive power low pass filter phase lock loop; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LSTM神经网络深度序列机械钻速实时预测	冯义朱亮杨立军李慎越席俊卿陈芳纪慧	《西安石油大学学报（自然科学版）》北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	复合交联剂对耐温抗盐型HPAM弱凝胶性能的影响	刘玉莉秦义廖锐全陈超鲁文婷	《武汉科技大学学报》 CAS	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不同流速下金属网布筛管冲蚀寿命预测	陈珊珊时培忠冯义盖靖安楼一珊翟晓鹏史宝成	《石油机械》北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于TMS320LF2407 DSP的数字化谐波检测方法	贾延君李亚立孙妍玮	《燕山大学学报》 CAS	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料