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利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例
被引量:
9
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作者
杨士明
潘晓慧
葛善良
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
2014年第1期45-49,5-6,共5页
顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神...
顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神经网络作为分频信息的融合手段,以此来反演有效砂岩的储层厚度。预测结果与钻井有效砂岩储层厚度符合度较高,证明该方法有效可靠。
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关键词
地震属性
属性优化
储层预测
神经网络
分频
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职称材料
题名
利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例
被引量:
9
1
作者
杨士明
潘晓慧
葛善良
机构
长江大学地球物理与
石油
资源学院
长江大学
研究
生院
中石化西北石油局勘探开发研究院
出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
2014年第1期45-49,5-6,共5页
文摘
顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神经网络作为分频信息的融合手段,以此来反演有效砂岩的储层厚度。预测结果与钻井有效砂岩储层厚度符合度较高,证明该方法有效可靠。
关键词
地震属性
属性优化
储层预测
神经网络
分频
Keywords
seismic attribute
attribute optimization
reservoir prediction
artificial neural network
separate frequency
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例
杨士明
潘晓慧
葛善良
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
2014
9
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参考文献
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