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基于多群竞争PSO-RBFNN的乙烯裂解深度智能优化控制 被引量:12
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作者 耿志强 朱群雄 +1 位作者 顾祥柏 林晓勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1942-1948,共7页
提出一种基于K均值聚类的多群竞争粒子群优化算法(MSCPSO),该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。同时利用MSCPSO训练RBF神经网络并建立裂解产物的在线预测模型,研究一种集成MSCPSO-RBFNN过程建模的裂解深度智能优化控制... 提出一种基于K均值聚类的多群竞争粒子群优化算法(MSCPSO),该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。同时利用MSCPSO训练RBF神经网络并建立裂解产物的在线预测模型,研究一种集成MSCPSO-RBFNN过程建模的裂解深度智能优化控制方法。该方法以实现乙烯和丙烯收率之和最大化为目标函数,把满足优化目标的裂解深度作为深度控制器的输入,并与裂解炉出口温度先进控制系统集成,实现裂解深度的平稳控制。实际应用效果表明,提高了乙烯和丙烯的收率,裂解深度控制更加稳定,该方法具有良好的适应性、稳定性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 多群竞争粒子群 裂解炉 优化控制
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层次线性优化融合及在乙烯行业能耗指标提取中的应用 被引量:6
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作者 耿志强 石晓赟 +1 位作者 顾祥柏 朱群雄 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2056-2060,共5页
传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性。针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好... 传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性。针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好的层次线性优化融合算法提取能耗指标。该算法根据时序数据方差求权重实现最优线性融合,剔除异常能耗数据,保证指标融合质量。应用实例验证了层次线性优化融合算法的有效性,可得到各类乙烯装置及全行业的乙烯能耗多参数指标,有助于找到节能降耗的方向与量化目标,也可用于其他流程装置能耗指标的提取。 展开更多
关键词 能耗指标 层次线性优化融合 能量评估 乙烯行业
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基于EPI的乙烯行业效率分析 被引量:5
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作者 虞琛平 顾祥柏 耿志强 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2931-2935,共5页
为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法... 为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法,将能效指标与产物收率综合进行分析评价。最后,给出了针对若干装置能源数据的分析评价实例,实验结果验证了该方法的准确性与有效性,为乙烯装置效率评价提供了新思路。 展开更多
关键词 能源绩效指标 数据包络分析 乙烯能效
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