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超高酸原油中石油酸分子组成表征与腐蚀性预测
1
作者
牛鲁娜
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期833-840,共8页
采用傅里叶变换离子回旋共振质谱法对国内某超高酸原油及其馏分油中的石油酸分子组成进行表征,研究Q345R、1Cr5Mo、304L和316L 4种典型炼油装置用材在不同酸值(Total acid number,TAN)油品中的静态腐蚀行为,并构建高温酸腐蚀预测模型。...
采用傅里叶变换离子回旋共振质谱法对国内某超高酸原油及其馏分油中的石油酸分子组成进行表征,研究Q345R、1Cr5Mo、304L和316L 4种典型炼油装置用材在不同酸值(Total acid number,TAN)油品中的静态腐蚀行为,并构建高温酸腐蚀预测模型。结果表明,TAN为10.403 mg KOH/g、含2个氧原子的O2类石油羧酸是石油酸的主要成分,其中二环、三环环烷酸和单环芳香羧酸含量相对较高。168 h静态挂片腐蚀实验结果表明,4种材质腐蚀速率均随温度升高而增加,高于280℃后增加趋势逐渐变缓。不同材质微观腐蚀形貌存在显著差异:Q345R整体呈现均匀腐蚀形态;1Cr5Mo表面形成密集蚀坑;304L表面分布少量浅表性腐蚀区;316L仍可见金属光泽。根据腐蚀速率结果,考虑脂肪酸、环烷酸和芳香酸与金属的结合作用,将石油酸分子组成作为腐蚀预测模型的修正项,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法拟合模型参数,模型相关系数R 2大于0.950,均方根误差RMSE小于0.089,可实现超高酸原油腐蚀性的早期预测,为指导超高酸原油加工装置合理选材、制定检维修计划提供支持。
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关键词
腐蚀
环烷酸
傅里叶变换离子回旋共振质谱
超高酸原油
预测
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职称材料
石化企业环保大数据智能云平台建设探讨
被引量：
8
2
作者
高阳
刘政伟
+2 位作者
杨文玉
李焕
张树才
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期15-20,共6页
石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风...
石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风险评估、管理对策等关键技术服务,辅助企业决策,从技术层面实现大型石化企业环保智能化管理。在大数据平台建设的过程中,建议考虑企业实际情况,规划合理集成方案及终端设备部署方案,保障平台功能的正常运行。
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关键词
石化企业
环境保护
大数据技术
云平台
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职称材料
基于RBF神经网络的催化再生烟气NOx质量浓度预测与应用
被引量：
2
3
作者
杨文玉
杨哲
+3 位作者
张树才
曲宏亮
陈林
蒋瀚
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3320-3326,共7页
为了提前掌握催化裂化装置再生器出口烟气中氮氧化物(NOx)排放质量浓度,从源头控制的角度出发,有效地动态指导脱硝装置运行参数调节,开展了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)、反向传播(Back Propagation,BP)和自编码器(Auto Encod...
为了提前掌握催化裂化装置再生器出口烟气中氮氧化物(NOx)排放质量浓度,从源头控制的角度出发,有效地动态指导脱硝装置运行参数调节,开展了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)、反向传播(Back Propagation,BP)和自编码器(Auto Encoder,AE)神经网络在催化裂化装置再生器出口烟气NOx质量浓度预测中的应用研究。通过业务分析和数据分析,确定影响再生烟气中NOx质量浓度的工艺特征变量。利用采用不同方法清洗的两组数据,对比分析RBF、BP和AE神经网络在提前15 min预测再生器出口NOx排放质量浓度的效果,模型预测的精度分别为94.29%、91.73%和88.47%。基于RBF神经网络建立NOx质量浓度预测模型并进行工业应用,在400个工业测试样本中质量浓度预测值的最大误差为6.97 mg/m3,最小误差为0.07 mg/m3,平均误差为2.91 mg/m3。该预测模型对催化再生器出口NOx质量浓度的预测误差满足企业现场应用的要求,可指导工艺操作人员更好地掌控再生器出口烟气中NOx质量浓度的变化,为工艺操作人员提供了一个调整脱硝设施优化运行的时间窗口,有效增强了催化裂化装置催化剂再生烟气中NOx排放的抗冲击能力。
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关键词
环境工程学
催化裂化
NOx
神经网络
质量浓度预测
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职称材料
题名
超高酸原油中石油酸分子组成表征与腐蚀性预测
1
作者
牛鲁娜
机构
中石化安全工程研究院有限公司化学品安全国家重点实验室
出处
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期833-840,共8页
基金
中国石油化工股份有限公司科技开发项目(318023-1)基金资助。
文摘
采用傅里叶变换离子回旋共振质谱法对国内某超高酸原油及其馏分油中的石油酸分子组成进行表征,研究Q345R、1Cr5Mo、304L和316L 4种典型炼油装置用材在不同酸值(Total acid number,TAN)油品中的静态腐蚀行为,并构建高温酸腐蚀预测模型。结果表明,TAN为10.403 mg KOH/g、含2个氧原子的O2类石油羧酸是石油酸的主要成分,其中二环、三环环烷酸和单环芳香羧酸含量相对较高。168 h静态挂片腐蚀实验结果表明,4种材质腐蚀速率均随温度升高而增加,高于280℃后增加趋势逐渐变缓。不同材质微观腐蚀形貌存在显著差异:Q345R整体呈现均匀腐蚀形态;1Cr5Mo表面形成密集蚀坑;304L表面分布少量浅表性腐蚀区;316L仍可见金属光泽。根据腐蚀速率结果,考虑脂肪酸、环烷酸和芳香酸与金属的结合作用,将石油酸分子组成作为腐蚀预测模型的修正项,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法拟合模型参数,模型相关系数R 2大于0.950,均方根误差RMSE小于0.089,可实现超高酸原油腐蚀性的早期预测,为指导超高酸原油加工装置合理选材、制定检维修计划提供支持。
关键词
腐蚀
环烷酸
傅里叶变换离子回旋共振质谱
超高酸原油
预测
Keywords
corrosion
naphthenic acid
Fourier transform ion oyclotron resonance mass spectrometry
ultra-high acid crude oil
prediction
分类号
TE986 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
石化企业环保大数据智能云平台建设探讨
被引量：
8
2
作者
高阳
刘政伟
杨文玉
李焕
张树才
机构
中石化
安全工程
研究院
有限公司
出处
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期15-20,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1803306)。
文摘
石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风险评估、管理对策等关键技术服务,辅助企业决策,从技术层面实现大型石化企业环保智能化管理。在大数据平台建设的过程中,建议考虑企业实际情况,规划合理集成方案及终端设备部署方案,保障平台功能的正常运行。
关键词
石化企业
环境保护
大数据技术
云平台
Keywords
petrochemical enterprise
environmental protection
big data technology
cloud platform
分类号
TE991 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的催化再生烟气NOx质量浓度预测与应用
被引量：
2
3
作者
杨文玉
杨哲
张树才
曲宏亮
陈林
蒋瀚
机构
中石化安全工程研究院有限公司化学品安全国家重点实验室
中国
石化
燕山分
公司
中国
石化
齐鲁
石化
公司
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3320-3326,共7页
基金
中国石化重大科技项目(321123)。
文摘
为了提前掌握催化裂化装置再生器出口烟气中氮氧化物(NOx)排放质量浓度,从源头控制的角度出发,有效地动态指导脱硝装置运行参数调节,开展了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)、反向传播(Back Propagation,BP)和自编码器(Auto Encoder,AE)神经网络在催化裂化装置再生器出口烟气NOx质量浓度预测中的应用研究。通过业务分析和数据分析,确定影响再生烟气中NOx质量浓度的工艺特征变量。利用采用不同方法清洗的两组数据,对比分析RBF、BP和AE神经网络在提前15 min预测再生器出口NOx排放质量浓度的效果,模型预测的精度分别为94.29%、91.73%和88.47%。基于RBF神经网络建立NOx质量浓度预测模型并进行工业应用,在400个工业测试样本中质量浓度预测值的最大误差为6.97 mg/m3,最小误差为0.07 mg/m3,平均误差为2.91 mg/m3。该预测模型对催化再生器出口NOx质量浓度的预测误差满足企业现场应用的要求,可指导工艺操作人员更好地掌控再生器出口烟气中NOx质量浓度的变化,为工艺操作人员提供了一个调整脱硝设施优化运行的时间窗口,有效增强了催化裂化装置催化剂再生烟气中NOx排放的抗冲击能力。
关键词
环境工程学
催化裂化
NOx
神经网络
质量浓度预测
Keywords
environmental engineering
catalytic cracking unit
NOx
neural network
mass concentration prediction
分类号
X742 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超高酸原油中石油酸分子组成表征与腐蚀性预测
牛鲁娜
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
石化企业环保大数据智能云平台建设探讨
高阳
刘政伟
杨文玉
李焕
张树才
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
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职称材料
3
基于RBF神经网络的催化再生烟气NOx质量浓度预测与应用
杨文玉
杨哲
张树才
曲宏亮
陈林
蒋瀚
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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