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基于LabVIEW的风力机振动数据采集和信号分析
被引量：
4
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作者
麻东东
忻伟
田松峰
《可再生能源》
CAS
北大核心
2012年第3期18-21,共4页
利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建风力发电机组振动数据采集与信号分析系统。该系统具有以下显著特点:①小波降噪功能模块是利用LabVIEW高级小波分析工具包编程,能更好地还原真实信号;②倒频谱分析功能模块谱线定位...
利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建风力发电机组振动数据采集与信号分析系统。该系统具有以下显著特点:①小波降噪功能模块是利用LabVIEW高级小波分析工具包编程,能更好地还原真实信号;②倒频谱分析功能模块谱线定位准确、幅值突出,能较好地识别频域调制信号的边频成分;③小波包络功能模块通过小波变换得到原始振动信号在不同频率段内的振动特性,并用小波变换来代替带通滤波器的设计,与倒频谱分析的结果对比,可体现小波包络解调的优越性。
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关键词
LABVIEW
数据采集
倒频谱分析
小波包络谱
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题名
基于LabVIEW的风力机振动数据采集和信号分析
被引量：
4
1
作者
麻东东
忻伟
田松峰
机构
华北电力大学电站设备状态监测与控制教育
部
重点实验室
中石化天津分公司热电部．天津
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2012年第3期18-21,共4页
文摘
利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建风力发电机组振动数据采集与信号分析系统。该系统具有以下显著特点:①小波降噪功能模块是利用LabVIEW高级小波分析工具包编程,能更好地还原真实信号;②倒频谱分析功能模块谱线定位准确、幅值突出,能较好地识别频域调制信号的边频成分;③小波包络功能模块通过小波变换得到原始振动信号在不同频率段内的振动特性,并用小波变换来代替带通滤波器的设计,与倒频谱分析的结果对比,可体现小波包络解调的优越性。
关键词
LABVIEW
数据采集
倒频谱分析
小波包络谱
Keywords
LabVIEW
vibration DAQ
inverse spectrum analysis
wavelet envelope spectrum
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于LabVIEW的风力机振动数据采集和信号分析
麻东东
忻伟
田松峰
《可再生能源》
CAS
北大核心
2012
4
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