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用约束型自组织特征映射网络实现多井约束插值
被引量：
3
1
作者
陆文凯
钟菁华
《测井技术》
CAS
CSCD
2003年第3期203-206,共4页
提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法。作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint Self Organizing Featuere Map,CSOFM)对某些特定的输出节点...
提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法。作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint Self Organizing Featuere Map,CSOFM)对某些特定的输出节点及输出节点的排列方式加以约束,从而既保留了SOFM的长处(如自组织和拓扑映射),又克服其在处理多井的约束插值问题时存在的一些缺点(如网络规模过大,训练时间过长和归位问题)。对实际资料的处理表明,其方法能取得满意的结果。
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关键词
约束型
自组织特征
映射网络
多井约束插值
资料处理
油田开发后期
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题名
用约束型自组织特征映射网络实现多井约束插值
被引量：
3
1
作者
陆文凯
钟菁华
机构
清华大学自动化系
中石化南方勘探开发分公司勘探开发研究院
出处
《测井技术》
CAS
CSCD
2003年第3期203-206,共4页
基金
863(863-820-05-01-2)资助
文摘
提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法。作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint Self Organizing Featuere Map,CSOFM)对某些特定的输出节点及输出节点的排列方式加以约束,从而既保留了SOFM的长处(如自组织和拓扑映射),又克服其在处理多井的约束插值问题时存在的一些缺点(如网络规模过大,训练时间过长和归位问题)。对实际资料的处理表明,其方法能取得满意的结果。
关键词
约束型
自组织特征
映射网络
多井约束插值
资料处理
油田开发后期
Keywords
neural network self-organizing feature map interpolation constrain data processing
分类号
TE349 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用约束型自组织特征映射网络实现多井约束插值
陆文凯
钟菁华
《测井技术》
CAS
CSCD
2003
3
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