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视觉富文档理解预训练综述 被引量:1
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作者 张剑 李晖 +2 位作者 张晟铭 吴杰 彭滢 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期259-276,共18页
视觉富文档指语义结构不仅由文本内容决定,还与排版格式和表格结构等视觉元素相关的文档。现实生活中的票据理解和证件识别等应用场景,都需要对视觉富文档进行自动化的阅读、分析和处理。这一过程即为视觉富文档理解,属于自然语言处理... 视觉富文档指语义结构不仅由文本内容决定,还与排版格式和表格结构等视觉元素相关的文档。现实生活中的票据理解和证件识别等应用场景,都需要对视觉富文档进行自动化的阅读、分析和处理。这一过程即为视觉富文档理解,属于自然语言处理和计算机视觉的交叉领域。近年来,视觉富文档理解领域的预训练技术在打破下游任务的训练壁垒和提升模型表现上取得了重大的进展。然而,目前对现有的预训练模型的归纳总结和深入分析仍然有所欠缺。为此,对视觉富文档理解领域预训练技术的相关研究进行了全面总结。首先,介绍了预训练技术的数据预处理阶段,包括预训练数据集和光学字符识别引擎。然后,对预训练技术的模型预训练阶段进行了阐述,提炼出单模态表示学习、多模态特征融合和预训练任务3个关键的技术模块,并基于上述模块归纳了预训练模型之间的共性和差异。此外,简要介绍了多模态大模型在视觉富文档理解领域的应用。接着,对预训练模型在下游任务上的表现进行了对比分析。最后,探讨了预训练技术面临的挑战和未来的研究方向。 展开更多
关键词 文档智能 预训练模型 自然语言处理 计算机视觉 深度学习
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基于椭圆曲线加密的多用户可搜索对称加密方案 被引量:4
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作者 陈珊 潘文伦 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期624-633,共10页
可搜索加密(searchable encryption,SE)是数据安全检索环节的关键技术之一,它允许服务器在不解密的情况下直接搜索加密数据.为解决云存储环境下数据安全共享时面临的密文检索问题,对现有单用户场景下的动态可搜索对称加密(searchable sy... 可搜索加密(searchable encryption,SE)是数据安全检索环节的关键技术之一,它允许服务器在不解密的情况下直接搜索加密数据.为解决云存储环境下数据安全共享时面临的密文检索问题,对现有单用户场景下的动态可搜索对称加密(searchable symmetric encryption,SSE)方案进行多用户拓展,提出一种高效、安全且客户端无存储的多用户动态可搜索对称加密方案.该方案创新性地采用椭圆曲线加密系统实现多用户间的密钥管理和访问密钥的分发,有效避免了传统多用户解决方案中的密钥共享问题和双线性对操作,且同时满足查询隐私、搜索不可伪造性和用户可撤销性.此外,经过多用户拓展后的可搜索对称加密方案依然保持了原单用户方案泄露信息少、文档搜索高效、文档删除高效且客户端无存储等优点. 展开更多
关键词 数据共享 隐私保护 可搜索对称加密 动态可搜索加密 多用户 椭圆曲线加密
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SPHINCS+-SM3:基于SM3的无状态数字签名算法 被引量:1
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作者 孙思维 刘田雨 +5 位作者 关志 何逸飞 胡磊 荆继武 张立廷 闫海伦 《密码学报》 CSCD 2023年第6期1266-1278,共13页
SPHINCS+是一种无状态的数字签名算法.2022年11月,美国国家标准与技术研究院(NIST)宣布SPHINCS+成为即将被标准化的后量子数字签名算法,目前已进入具体参数选取的讨论阶段.SPHINCS+的安全性仅依赖于其所使用的杂凑函数的抗某种变体的(第... SPHINCS+是一种无状态的数字签名算法.2022年11月,美国国家标准与技术研究院(NIST)宣布SPHINCS+成为即将被标准化的后量子数字签名算法,目前已进入具体参数选取的讨论阶段.SPHINCS+的安全性仅依赖于其所使用的杂凑函数的抗某种变体的(第二)原像攻击的强度,从安全性角度看,基于杂凑函数的数字签名方案是最保守的设计.在第四届NIST后量子密码标准化会议中,NIST后量子密码(NIST PQC)团队Dustin Moody在他的报告“NIST PQC:Looking into the future”中指出了选择SPHINCS+的原因:坚实的安全性以及其基于与格密码不同的安全性假设.本文利用杂凑函数SM3实例化SPHINCS+,给出了2组达到NIST后量子密码算法征集文档(NIST PQC CFP)中第1安全等级的参数实例,并进行了初步的性能测试. 展开更多
关键词 数字签名 杂凑函数 后量子密码 SPHINCS+ XMSS SM3
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